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AI臉孔偏見揭露：白種人AI臉孔比真人更真實，研究警告現實影響
AI臉孔偏見揭露：白種人AI臉孔比真人更真實，研究警告現實影響
November 17, 2023
重點摘要：
新聞內文：
一項發表在《Psychological Science》期刊的新研究發現，一些由AI生成的臉孔已經無法與真實人類的照片區分。
這項研究由加拿大、澳洲和倫敦的大學研究人員進行，他們進行了兩個實驗，測試人們識別AI生成內容的能力。
在一個實驗中，有124名參與者被要求「判斷一張臉是由AI生成的或真實的」。研究人員發現，白種人的AI臉孔更常被判定為「真實人類」，而不是「類似人類臉孔」。參與者還被要求對他們的答案在100分制上進行評分。
該研究發現，66%的白種人AI臉孔被評定為真實人類，而只有51%的真實圖像被識別為真實人類。
研究人員在研究中表示：「令人驚訝的是，白人的AI臉孔能夠令人說服人們認為比真實人臉更真實，而他們也並沒有意識到他們被欺騙了」。
然而，對於有色人種的圖片結果卻不同。報告指出，這可能是因為大多數AI模型在白人臉孔上的訓練過度，使它們顯得「特別真實」。
研究的一位作者Zak Witkower告訴《衛報》表示，這意味著AI對白人的情境會比其他種族的情境更真實。
該團隊警告說，如果這些問題不得到解決，「偏見」可能會對現實世界產生影響，從「影響選舉」到「尋找失蹤兒童」等問題。
已經有幾個例子顯示，一些熱門AI模型的訓練數據和輸出中存在偏見，包括ChatGPT的早期版本。
研究人員長期以來一直警告說，如果不正確解決這些問題，廣泛採用AI模型可能會對邊緣化群體造成困擾。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/ai-faces-indistinguishable-from-real-humans-study-finds-2023-11
- 新研究發現，一些由AI生成的白種人臉孔無法與真實人類照片區分，66%的白種人AI臉孔被評定為真實人類。
- 研究指出，這種現象可能源於AI模型在白人臉孔上的過度訓練，導致它們顯得特別真實。
- 研究警告，如果不解決這些偏見問題，AI模型可能對現實世界產生負面影響，如影響選舉和尋找失蹤兒童等。
新聞內文：
一項發表在《Psychological Science》期刊的新研究發現，一些由AI生成的臉孔已經無法與真實人類的照片區分。
這項研究由加拿大、澳洲和倫敦的大學研究人員進行，他們進行了兩個實驗，測試人們識別AI生成內容的能力。
在一個實驗中，有124名參與者被要求「判斷一張臉是由AI生成的或真實的」。研究人員發現，白種人的AI臉孔更常被判定為「真實人類」，而不是「類似人類臉孔」。參與者還被要求對他們的答案在100分制上進行評分。
該研究發現，66%的白種人AI臉孔被評定為真實人類，而只有51%的真實圖像被識別為真實人類。
研究人員在研究中表示：「令人驚訝的是，白人的AI臉孔能夠令人說服人們認為比真實人臉更真實，而他們也並沒有意識到他們被欺騙了」。
然而，對於有色人種的圖片結果卻不同。報告指出，這可能是因為大多數AI模型在白人臉孔上的訓練過度，使它們顯得「特別真實」。
研究的一位作者Zak Witkower告訴《衛報》表示，這意味著AI對白人的情境會比其他種族的情境更真實。
該團隊警告說，如果這些問題不得到解決，「偏見」可能會對現實世界產生影響，從「影響選舉」到「尋找失蹤兒童」等問題。
已經有幾個例子顯示，一些熱門AI模型的訓練數據和輸出中存在偏見，包括ChatGPT的早期版本。
研究人員長期以來一直警告說，如果不正確解決這些問題，廣泛採用AI模型可能會對邊緣化群體造成困擾。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/ai-faces-indistinguishable-from-real-humans-study-finds-2023-11