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AI與家居翻新:一對賓夕法尼亞的夫妻如何用「RemodelAI」節省時間與成本
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AI與家居翻新:一對賓夕法尼亞的夫妻如何用「RemodelAI」節省時間與成本
September 5, 2023
重點摘要:
新聞內文:
本篇文章是根據與現年32歲的賓夕法尼亞州居民泰勒·博爾丁的對話編寫的,他於三年前與妻子購買了賓夕法尼亞州鄉村的一棟房屋。這對夫妻曾經住在賓夕法尼亞州哈里斯堡市以外的地方,但現在距離最近的城鎮有45分鐘的路程。本篇文章已經經過編輯,以適應篇幅和清晰度。
我們在三年前的拍賣會上購買了這棟房子,之前它被州政府擁有了大約10年。我想每個人對於Covid的隔離反應都有些異常,我就衝動地以大約46萬美元買了這所房子。
我們真的想要一些在鄉村地區的東西,有更多的土地和一些空間。我們當時並不是在尋找一個需要翻新修的老房子。
這所房子大約有6000平方英尺,六個臥室、五個浴室,占地約五英畝。我們自購買房屋以來一直在進行翻修工作。
我總是說,我們已經進行了一年的翻新工作,但實際上已經過去了三年。我們曾經說過:「好的,你知道,我們會在一年內完成這個項目」。但情況並非如此。
![Bouldin uses RemodelAI to help choose flooring, wallpaper, and fun features. Symmetry Co. Photography](https://i.insider.com/64f0eaad57bff7001947e73c?width=900&format=jpeg&auto=webp)
我們一直在使用人工智慧,具體來說是「RemodelAI」應用程式,用於壁紙和瓷磚等方面的設計規劃。比如你想要在表面上更改顏色或材料的類型,我發現它在塗油漆或貼壁紙、瓷磚地板等方面做得非常好。
我們並沒有與室內設計師合作,因為我們預算不夠。我的妻子在Photoshop中製作AI生成的設計圖像,因此幾乎節省了我們整個室內設計師的成本。
例如,我們即將開始重新翻新所有的地板,而歷史悠久的地板真的很昂貴。有一本約有100種木材染色的書,但在實踐它們的實際顏色效果上可能很難以想象完成,除非在地板上試驗一下。但一旦染色,就是什麼樣子了。
假設有一個房間,我想看他以淺色地板或深色地板,甚至是不同的色調時的感覺。我們試圖在Photoshop中實現這一點。我妻子是設計師,所以她試圖模仿一些東西,但這工作非常耗時。
透過在房屋的許多房間中使用人工智慧,我們將其縮小到可能有幾個一般的外觀。我們試圖複製我們的想法,並且了解那可能看起來是什麼樣子。
![The couple are three years into renovating the old home. Symmetry Co. Photography](https://i.insider.com/64ef56ae6f301e00193e0ec3?width=900&format=jpeg&auto=webp)
我認為如果你給AI一個提示詞,那很容易假設,因為它會提供與人類所做的完全相同或更好的東西。但在大多數情況下,它不會這樣做。
對我來說,價值主張在於,我可以連續給50個提示詞,並立即獲得結果,這些結果是完成品可能的起點。
與ChatGPT等文本生成器不同,如果該程式為家中的設計提出了不實用的設計建議。如果你正在設計一個房間,並且AI在目前格局中沒有羅馬柱的地方添加了羅馬柱,那麼這就像是「我們永遠不會做這個」。這實際上是不可能的。
使用這種允許我們對房間的個別部分進行修飾的應用程式真的很有幫助。我發現自己一遍又一遍地重複不同的提示詞,直到我獲得接近我想要的東西。
![Using AI helped Bouldin understand possible design changes. Symmetry Co. Photography](https://i.insider.com/64f0b78857bff70019478fd1?width=900&format=jpeg&auto=webp)
然後,我會將它拿出來,修飾那些可能與我心目中不完全一致的小缺點,或者似乎不實際的部分。
最近,我正在幫所有的朋友尋找他們的第一棟房子,他們也一直在尋找翻修項目。
把一些非常過時或者需要大量整修的房子的照片從Zillow上提取出來,然後快速通過應用程式運行它們,這真的很酷。
新聞原址: https://www.businessinsider.com/ai-helped-me-remodel-my-old-fixer-upper-house-remodel-2023-9
- 我們在2020年在賓夕法尼亞州的偏遠地區購買了一間老房子。
- 自那時以來,我們一直在進行翻修工作,並使用人工智慧來獲得室內設計的靈感。
- 這不僅節省了聘請專業裝潢師的費用,而且還在意想不到的方式下提供了幫助。
新聞內文:
本篇文章是根據與現年32歲的賓夕法尼亞州居民泰勒·博爾丁的對話編寫的,他於三年前與妻子購買了賓夕法尼亞州鄉村的一棟房屋。這對夫妻曾經住在賓夕法尼亞州哈里斯堡市以外的地方,但現在距離最近的城鎮有45分鐘的路程。本篇文章已經經過編輯,以適應篇幅和清晰度。
我們在三年前的拍賣會上購買了這棟房子,之前它被州政府擁有了大約10年。我想每個人對於Covid的隔離反應都有些異常,我就衝動地以大約46萬美元買了這所房子。
我們真的想要一些在鄉村地區的東西,有更多的土地和一些空間。我們當時並不是在尋找一個需要翻新修的老房子。
這所房子大約有6000平方英尺,六個臥室、五個浴室,占地約五英畝。我們自購買房屋以來一直在進行翻修工作。
我總是說,我們已經進行了一年的翻新工作,但實際上已經過去了三年。我們曾經說過:「好的,你知道,我們會在一年內完成這個項目」。但情況並非如此。
我們一直在使用人工智慧,具體來說是「RemodelAI」應用程式,用於壁紙和瓷磚等方面的設計規劃。比如你想要在表面上更改顏色或材料的類型,我發現它在塗油漆或貼壁紙、瓷磚地板等方面做得非常好。
我們並沒有與室內設計師合作,因為我們預算不夠。我的妻子在Photoshop中製作AI生成的設計圖像,因此幾乎節省了我們整個室內設計師的成本。
例如,我們即將開始重新翻新所有的地板,而歷史悠久的地板真的很昂貴。有一本約有100種木材染色的書,但在實踐它們的實際顏色效果上可能很難以想象完成,除非在地板上試驗一下。但一旦染色,就是什麼樣子了。
假設有一個房間,我想看他以淺色地板或深色地板,甚至是不同的色調時的感覺。我們試圖在Photoshop中實現這一點。我妻子是設計師,所以她試圖模仿一些東西,但這工作非常耗時。
透過在房屋的許多房間中使用人工智慧,我們將其縮小到可能有幾個一般的外觀。我們試圖複製我們的想法,並且了解那可能看起來是什麼樣子。
我認為如果你給AI一個提示詞,那很容易假設,因為它會提供與人類所做的完全相同或更好的東西。但在大多數情況下,它不會這樣做。
對我來說,價值主張在於,我可以連續給50個提示詞,並立即獲得結果,這些結果是完成品可能的起點。
與ChatGPT等文本生成器不同,如果該程式為家中的設計提出了不實用的設計建議。如果你正在設計一個房間,並且AI在目前格局中沒有羅馬柱的地方添加了羅馬柱,那麼這就像是「我們永遠不會做這個」。這實際上是不可能的。
使用這種允許我們對房間的個別部分進行修飾的應用程式真的很有幫助。我發現自己一遍又一遍地重複不同的提示詞,直到我獲得接近我想要的東西。
然後,我會將它拿出來,修飾那些可能與我心目中不完全一致的小缺點,或者似乎不實際的部分。
最近,我正在幫所有的朋友尋找他們的第一棟房子,他們也一直在尋找翻修項目。
把一些非常過時或者需要大量整修的房子的照片從Zillow上提取出來,然後快速通過應用程式運行它們,這真的很酷。
新聞原址: https://www.businessinsider.com/ai-helped-me-remodel-my-old-fixer-upper-house-remodel-2023-9