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Alexa轉型為「超級代理人」:Amazon的新大型語言模型與數千設備整合,強調實用性與用戶隱私

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Alexa轉型為「超級代理人」:Amazon的新大型語言模型與數千設備整合,強調實用性與用戶隱私

September 25, 2023

重點摘要:
  1. Amazon的生成式AI領袖Rohit Prasad稱,新的大型語言模型(LLM)使Alexa成為一個「超級代理人」,與數千個設備和服務整合。
  2. Prasad強調,與其他聊天機器人如OpenAI的「ChatGPT」不同,Alexa專注於在現實世界中提供實用的互動。
  3. 針對數據隱私問題,Prasad表示所有數據收集都必須建立在使用者的許可上,並強調Alexa設備是一個AI。

新聞內文:
在Amazon宣布推出搭載其Alexa設備的新大型語言模型(LLM)之後,該公司的生成式AI領袖Rohit Prasad在接受VentureBeat採訪時表示,Alexa現在是一個「超級代理人」。

Prasad表示,Alexa的LLM現在已經與「數千個」設備和服務整合在一起,他於2014年加入Amazon,擔任Alexa人工通用智慧的機器學習總監,現在是高級副總裁和科學家。他在弗吉尼亞州阿靈頓的Amazon新第二總部接受VentureBeat的採訪時表示,該模型連接到他能夠想到的最大組API。這意味著現在的Alexa「根植於」時事知識,這對使用者有用,能直接連接到使用者。

儘管Amazon多年來一直在Alexa和其他設備中使用AI,但他稱其為「大規模」最先進大型語言模型的首次亮相,感覺「就像我們在2014年第一次使Alexa生活一樣,具有重要意義」。但他也重申了Amazon設備主管Dave Limp在宣布活動上所說的:「我們的北極星一直是一樣的,我們希望有一個『個人AI』,您可以自然地與它互動,它可以為您做任何事情」。

他強調,儘管圍繞生成式AI的興奮「很大,且您希望在AI中有這種興奮」,但Amazon在對話主權的道路上與OpenAI的「ChatGPT」或Anthropic的「Claude」等聊天機器人完全不同。

「我們不是瀏覽器中的聊天機器人。您實際上正在現實世界中做非常有用的互動。在桌面和瀏覽器上有創造力和頭腦碰撞的效用,但這不是『我們的』道路」。

這個多模式、多語言和多方面的模型「非常復雜」。他說,它結合了計算機視覺、自然語言處理和模式識別。然而,他也補充說,它是「將復雜變得簡單」以便使用者和開發人員使用。


Prasad反駁了Alexa在過去被批評為「愚蠢」的批評。據稱微軟執行長Satya Nadella在今年3月表示,Alexa和其AI助手等都「像石頭一樣愚笨」。在最近幾個月里,Prasad被迫捍衛Amazon錯過生成式AI風潮的指控。

Prasad表示:「我反駁『Alexa是愚蠢』的評論。我們有數億為使用者在使用,已經售出了超過五億台設備,與Alexa的互動增長了30%」。作為一位「了解大型語言模型內幕」的技術專家,他表示,像ChatGPT這樣的工具和Alexa這樣的設備之間存在著很大的區別,Alexa可以「在現實世界中做真正的事情」。

他強調,這需要大型語言模型的一些能力,但透過「個人結合」使其更適合家庭,例如「您喜歡聽什麼?您喜歡看什麼?您最喜歡的團隊是誰?您是素食主義者嗎?」

他說:「所有的這些都使LLM更加有用,更聰明」。例如,如果您對Alexa說:「這裡太熱了」,如果Alexa尚未與您的個人狀況結合,它可能會建議您去沙灘。但如果您在一個房間里,它會知道您有一台冷氣,應該降低溫度。因此它不僅僅會生成酷炫的回應或告訴您事情,而且會確實地做正確的決定」。

解答有關隱私的問題
Prasad解答了有關數據隱私的問題 - 這些問題過去一直困擾著Alexa,以及其他家庭設備,如「Roomba」(去年Amazon簽署了一項協議,以收購Roomba的所有者iRobot,但該交易尚未完成)。

他表示:「如果您不信任它,我認為您不會把AI放在家里」。

他強調,任何數據的收集都必須建立在使用者的許可上。

他說:「從一開始我們就非常透明,收集了什麼,您可以查看已經收集了什麼,您還可以查看在正常情況下打開或關閉的隱私頁面的內容。這個原則永遠不會改變」。

但儘管Prasad對Alexa的新功能感到興奮,認識到人們幾乎視Alexa為理所當然,但他強調他永遠不希望人們忘記Alexa設備是一個AI。

他說:「我想非常透明地說,Alexa是一個AI」。他說:「我不知道未來人們將如何在家中使用它。但我至少可以說,如果有任何時候人們忘記它是一個AI,那麼Alexa應該提醒人們它是一個AI」。

新聞原址: https://venturebeat.com/ai/amazon-leader-says-new-gen-ai-alexa-is-a-super-agent/