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AI對員工的監控和管理引起不安：工會爭取更多保護措施
AI對員工的監控和管理引起不安：工會爭取更多保護措施
January 8, 2024
重點摘要：
新聞內文：
從無需人工干預的演算法開除員工，到監控員工上廁所的軟體，包括人工智慧在內的技術已經讓員工感到不滿，並使工作場所變得不穩定。
在呼叫中心，人工智慧系統記錄和評估員工處理通話的方式，經常因為不按劇本行事而給予不及格的評分。一些企業軟體會偷窺員工是否在電子郵件中曾經提到「工會」一詞。
隨著技術在監測、監視和加快員工的速度方面變得越來越精密，許多工作場所專家表示，美國的企業、工會和政府在保護員工免受技術缺點影響方面做得還遠遠不夠。
康奈爾大學的就業關係教授Virginia Doellgast說：「員工正被不斷監測，基於人工智慧的監控工具可能會犯錯，這可能導致不公平的減薪或解雇」。「員工通常不知道正在使用哪些監控工具，這些工具收集了哪些數據，或者這些數據如何被用來評估他們的表現」。
在歐洲，與美國和加拿大不同，許多工會多年來一直在爭取保護措施，以對抗人工智慧工具以一些更具侵入性的方式追蹤和管理員工。多倫多約克大學的勞工法教授Valerio De Stefano說：「這個問題還沒有成為北美工會關注的中心」。 「歐洲的工會更了解技術在監視方面的使用。這不是北美工會關注的事情」。
在德國的一些公司，勞工專家說，員工贏得了保護措施，這些措施可能成為美國和加拿大工人的典範。在德國最大的電信公司Deutsche Telekom，員工贏得了禁止演算法無需人工干預即解雇員工的保護，以及禁止使用數位監測收集的數據來懲罰或解僱個別員工的保護。
Doellgast說：「在歐洲，員工有更強的權利獲得訊息和參與決策」。「在美國，如果存在工會，員工對人工智慧有一些訊息權利，並且希望在其使用方式上有發言權。在沒有工會的地方，員工沒有訊息權利，他們看到的只是技術對他們的影響」。
考慮到人工智慧和演算法管理的缺點，美國的勞工工會開始更加努力地爭取保護。例如，在一些呼叫中心，美國通訊勞工工會贏得了要求管理層在錄製他們的通話時通知員工的要求，同時還保證管理層只會錄製通話以幫助提高員工表現的訓練目的，而不是用於評估或紀律員工。
通訊勞工工會的助理研究主任Dan Reynolds說，該工會長期以來一直關注新技術如何影響工作。他說：「人工智慧是一種新技術，通常用於加快工作速度、降低工作技能、使工作場所更加壓力大和使工作更具挑戰性」。「我們對人工智慧的關注不僅僅是它對工作數量的影響，還有它將如何影響工作品質」。
Reynolds繼續說：「我們的目標不是阻止新技術」，「而是確保這些新技術的收益得到廣泛和公平的分享」。
德國有法律要求公司通知他們的工會委員會他們計劃採用的人工智慧和其他新技術。大多數德國公司都有工會委員會，這是勞工管理委員會，討論從假期安排到工作節奏和人工智慧的影響等所有事情。
為了防止基於人工智慧的績效數據被用來對個別員工不利，Deutsche Telekom 的工會委員會讓公司同意，只能為至少五名員工的群組收集績效數據。該公司還同意不使用人工智慧收集員工的某些個人訊息，如他們的政治觀點或性取向。
Doellgast和De Stefano（他們編輯了一本最近關於人工智慧和工作的學術期刊）說，對新技術的員工輸入通常會減少它們對員工的侵入性和其他不利影響，同時使技術的引進更加順利和高效。此外，當員工對新技術有一些發言權時，通常會減少員工對這些技術的抵制。
De Stefano指出了使用人工智慧進行招聘和紀律員工的一些問題。他說：「這些機器在許多情況下是不可靠的」。「他們有某些歧視性輸出，特別是在招聘方面。這些機器基本上是圍繞一個標準工人標定的，通常是白人、適齡、男性勞工。任何不符合這一基準的人都有被這些演算法誤判的風險」。
美國主要的勞工聯盟AFL-CIO創造了一個技術研究所，以開發人工智慧和其他技術的專業知識和政策。該研究所正計劃舉辦培訓課程，以教育工會領袖和策略家有關新技術的知識。
AFL-CIO技術研究所所長Amanda Ballantyne說：「在績效監測和演算法管理存在的行業中，你可能會有很多負面影響」。「如果你深入像亞馬遜這樣的行業，許多工人佩戴可穿戴設備，跟蹤他們身體的每個動作，他們去的任何地方、他們完成任務的速度多快、他們離任務有多長時間、他們在廁所待的時間有多長。這是『科學管理』的顛峰」。
Ballantyne說，通訊勞工工會、酒店勞工工會、Sag-Aftra和作家工會在新技術方面一直處於領先地位。在他們最近的148天罷工之後，作家工會贏得了保護措施，要求工作室披露給作家的任何材料是否在人工智慧的幫助下開發。
美國商會表示，人工智慧和分析可以為員工和生產力帶來重大好處，為員工表現提供洞察力，並允許針對性的教練和培訓以提高表現。
商會表示，人工智慧監控還可以幫助防止工作場所暴力，例如透過監控工作場所中的異常行為。雖然許多工人批評使用「可穿戴」監控器，但商會表示「智慧傳感器和可穿戴設備」可以幫助保護他們，透過檢測潛在的事故、人體工程學風險、有毒化學品和即將發生的熱應力。
該中心的技術參與政策總監Michael Richards說：「雖然AI有明顯的好處」，「我們理解圍繞使用該技術的合法擔憂」。
他補充說，雇主意識到，就「使用新技術進行包容性對話對於促進與員工的信任文化至關重要」。
加州大學伯克利分校勞工中心技術和工作計劃主任Annette Bernhardt指出，新技術使家庭護理部門的勞工生活更加壓力大。許多家庭護理助手必須仔細遵循應用程式發送給他們的指示，同時報告他們完成的每一項任務。
Bernhardt說：「我們需要圍繞使用這些技術的強勁勞動標準」。「我們需要支持工會在這些技術周圍談判。最重要的是，我們需要確保從一開始就有工人在這些技術的桌子上，而不僅僅是在實施時」。
Bernhardt補充說：「當勞工參與時，這意味著勞工更好的技術採用和雇主更好的結果」。
新聞原址： https://www.theguardian.com/technology/2024/jan/07/artificial-intelligence-surveillance-workers
- 隨著AI和技術在監測和管理員工方面的精進，許多員工感到不滿和不安。例如，在呼叫中心，AI系統根據員工處理通話的方式進行評估，並可能因不按劇本行事而給予負面評分。
- 在歐洲，工會長期爭取了針對AI工具的保護措施，而這種保護在美國和加拿大仍然不足。例如，德國的Deutsche Telekom員工贏得了禁止僅憑演算法解雇員工的保護。
- 美國的勞工工會開始爭取對抗AI管理的更多保護措施。例如，美國通訊勞工工會贏得了要求管理層通知員工錄音的要求，並保證只用於提高員工表現的訓練目的。
新聞內文：
從無需人工干預的演算法開除員工，到監控員工上廁所的軟體，包括人工智慧在內的技術已經讓員工感到不滿，並使工作場所變得不穩定。
在呼叫中心，人工智慧系統記錄和評估員工處理通話的方式，經常因為不按劇本行事而給予不及格的評分。一些企業軟體會偷窺員工是否在電子郵件中曾經提到「工會」一詞。
隨著技術在監測、監視和加快員工的速度方面變得越來越精密，許多工作場所專家表示，美國的企業、工會和政府在保護員工免受技術缺點影響方面做得還遠遠不夠。
康奈爾大學的就業關係教授Virginia Doellgast說：「員工正被不斷監測，基於人工智慧的監控工具可能會犯錯，這可能導致不公平的減薪或解雇」。「員工通常不知道正在使用哪些監控工具，這些工具收集了哪些數據，或者這些數據如何被用來評估他們的表現」。
在歐洲，與美國和加拿大不同，許多工會多年來一直在爭取保護措施，以對抗人工智慧工具以一些更具侵入性的方式追蹤和管理員工。多倫多約克大學的勞工法教授Valerio De Stefano說：「這個問題還沒有成為北美工會關注的中心」。 「歐洲的工會更了解技術在監視方面的使用。這不是北美工會關注的事情」。
在德國的一些公司，勞工專家說，員工贏得了保護措施，這些措施可能成為美國和加拿大工人的典範。在德國最大的電信公司Deutsche Telekom，員工贏得了禁止演算法無需人工干預即解雇員工的保護，以及禁止使用數位監測收集的數據來懲罰或解僱個別員工的保護。
Doellgast說：「在歐洲，員工有更強的權利獲得訊息和參與決策」。「在美國，如果存在工會，員工對人工智慧有一些訊息權利，並且希望在其使用方式上有發言權。在沒有工會的地方，員工沒有訊息權利，他們看到的只是技術對他們的影響」。
考慮到人工智慧和演算法管理的缺點，美國的勞工工會開始更加努力地爭取保護。例如，在一些呼叫中心，美國通訊勞工工會贏得了要求管理層在錄製他們的通話時通知員工的要求，同時還保證管理層只會錄製通話以幫助提高員工表現的訓練目的，而不是用於評估或紀律員工。
通訊勞工工會的助理研究主任Dan Reynolds說，該工會長期以來一直關注新技術如何影響工作。他說：「人工智慧是一種新技術，通常用於加快工作速度、降低工作技能、使工作場所更加壓力大和使工作更具挑戰性」。「我們對人工智慧的關注不僅僅是它對工作數量的影響，還有它將如何影響工作品質」。
Reynolds繼續說：「我們的目標不是阻止新技術」，「而是確保這些新技術的收益得到廣泛和公平的分享」。
德國有法律要求公司通知他們的工會委員會他們計劃採用的人工智慧和其他新技術。大多數德國公司都有工會委員會，這是勞工管理委員會，討論從假期安排到工作節奏和人工智慧的影響等所有事情。
為了防止基於人工智慧的績效數據被用來對個別員工不利，Deutsche Telekom 的工會委員會讓公司同意，只能為至少五名員工的群組收集績效數據。該公司還同意不使用人工智慧收集員工的某些個人訊息，如他們的政治觀點或性取向。
Doellgast和De Stefano（他們編輯了一本最近關於人工智慧和工作的學術期刊）說，對新技術的員工輸入通常會減少它們對員工的侵入性和其他不利影響，同時使技術的引進更加順利和高效。此外，當員工對新技術有一些發言權時，通常會減少員工對這些技術的抵制。
De Stefano指出了使用人工智慧進行招聘和紀律員工的一些問題。他說：「這些機器在許多情況下是不可靠的」。「他們有某些歧視性輸出，特別是在招聘方面。這些機器基本上是圍繞一個標準工人標定的，通常是白人、適齡、男性勞工。任何不符合這一基準的人都有被這些演算法誤判的風險」。
美國主要的勞工聯盟AFL-CIO創造了一個技術研究所，以開發人工智慧和其他技術的專業知識和政策。該研究所正計劃舉辦培訓課程，以教育工會領袖和策略家有關新技術的知識。
AFL-CIO技術研究所所長Amanda Ballantyne說：「在績效監測和演算法管理存在的行業中，你可能會有很多負面影響」。「如果你深入像亞馬遜這樣的行業，許多工人佩戴可穿戴設備，跟蹤他們身體的每個動作，他們去的任何地方、他們完成任務的速度多快、他們離任務有多長時間、他們在廁所待的時間有多長。這是『科學管理』的顛峰」。
Ballantyne說，通訊勞工工會、酒店勞工工會、Sag-Aftra和作家工會在新技術方面一直處於領先地位。在他們最近的148天罷工之後，作家工會贏得了保護措施，要求工作室披露給作家的任何材料是否在人工智慧的幫助下開發。
美國商會表示，人工智慧和分析可以為員工和生產力帶來重大好處，為員工表現提供洞察力，並允許針對性的教練和培訓以提高表現。
商會表示，人工智慧監控還可以幫助防止工作場所暴力，例如透過監控工作場所中的異常行為。雖然許多工人批評使用「可穿戴」監控器，但商會表示「智慧傳感器和可穿戴設備」可以幫助保護他們，透過檢測潛在的事故、人體工程學風險、有毒化學品和即將發生的熱應力。
該中心的技術參與政策總監Michael Richards說：「雖然AI有明顯的好處」，「我們理解圍繞使用該技術的合法擔憂」。
他補充說，雇主意識到，就「使用新技術進行包容性對話對於促進與員工的信任文化至關重要」。
加州大學伯克利分校勞工中心技術和工作計劃主任Annette Bernhardt指出，新技術使家庭護理部門的勞工生活更加壓力大。許多家庭護理助手必須仔細遵循應用程式發送給他們的指示，同時報告他們完成的每一項任務。
Bernhardt說：「我們需要圍繞使用這些技術的強勁勞動標準」。「我們需要支持工會在這些技術周圍談判。最重要的是，我們需要確保從一開始就有工人在這些技術的桌子上，而不僅僅是在實施時」。
Bernhardt補充說：「當勞工參與時，這意味著勞工更好的技術採用和雇主更好的結果」。
新聞原址： https://www.theguardian.com/technology/2024/jan/07/artificial-intelligence-surveillance-workers