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Betaworks雙倍吸引力：擴增式AI加速器為未來工作流程鋪平道路
Betaworks雙倍吸引力：擴增式AI加速器為未來工作流程鋪平道路
September 1, 2023
重點摘要：
新聞內文：
Betaworks深信擴增式人工智慧(Augmentative AI)的潛力，最新一批「主題加速器」（Camp）的創業公司陣容更是展現出對於這領域的信心，遠超過目前對話機器人的狂熱。創辦人兼執行長John Borthwick將公司形容為「對於擴增式人工智慧領域『狂熱的關注者』，而不僅僅是將人工智慧視為一種產品」。
然而，他們並非孤軍奮戰，Borthwick告訴我：「今年的這個加速器吸引了去年的兩倍申請者數量」。「這類活動有趣的地方在於你提出一個公開提問，基於該主題，你會得到比你預期更多元的回應。我們相信，在未來的兩三年內，將會有大量的公司開發並使用人工智慧模型，以擴增人類的工作流程和行為」。
ChatGPT最普遍的優勢或許在於（假設你能分辨它何時在開玩笑），它能迅速且令人滿意地回答幾乎任何主題的問題，或對於像編碼類的問題提供合理的解答。但很少有人僅僅為了娛樂而與人工智慧進行交談（儘管真的有這樣的人）；如果它能讓你的工作更輕鬆，為什麼不讓它幫忙呢？
Borthwick指出，自2016年以來，Betaworks一直在投資人工智慧和機器學習，當時這個領域比較基礎。
他說：「我們從系統地探索機器學習和特定模式交集開始，涵蓋機器學習和語音、合成媒體，以及各種數據或媒體對象。在過去的一兩年中，我們一直在思考人工智慧在人類工作流程中的定位，我們堅信，並且希望投資並推動市場走向擴增」。
這種思維類似將人工智慧視為「大腦的自行車」，而不僅僅是一個單純的生成。這在所選的公司中也有所體現，其中許多公司使用人工智慧來加速或改進現有流程，而不是做全新的事情。每家公司將獲得50萬美元的資金，此外還有其他資金。
Borthwick繼續說道「我們正在檢視整個人工智慧；在這個加速器中，某些項目幾乎是應用程式，還有更多處於仲介軟體類別，」。「該計劃的主要目標是找到產品市場適合的定位，並制定產品路線圖，而不是進行表面性的籌款工作。約一半的公司在計劃開始之前或計劃進行期間進行籌資。」
今年他們引入了三位共同投資者：Greycroft、Differential和Mozilla，這些投資者將進行共同投資，並將其資源和網路提供給創業公司。Betaworks仍然負責實際的加速工作。
以下是今年參與該計劃的12家公司，擷取自他們發送的摘要；在簡短的摘要中，我根據他們試圖實現的目標，提出了每家公司最明顯的問題。為了簡潔起見，我也摘要了他們有時很長的回答。
1. Armilla Assurance：
- Betaworks對擴增式人工智慧（Augmentative AI）展示出強烈的信心，並在其最新一批「主題加速器」（Camp）中投資多家創業公司。
- 創辦人兼執行長John Borthwick表示，今年的加速器吸引了去年的兩倍申請者數量，預計在未來兩三年內將有大量公司使用AI模型來擴增人類的工作流程。
- Betaworks自2016年以來一直在投資AI和機器學習，並逐漸將焦點轉向人工智慧在人類工作流程中的應用，目標是推動市場走向擴增。
新聞內文：
Betaworks深信擴增式人工智慧(Augmentative AI)的潛力，最新一批「主題加速器」（Camp）的創業公司陣容更是展現出對於這領域的信心，遠超過目前對話機器人的狂熱。創辦人兼執行長John Borthwick將公司形容為「對於擴增式人工智慧領域『狂熱的關注者』，而不僅僅是將人工智慧視為一種產品」。
然而，他們並非孤軍奮戰，Borthwick告訴我：「今年的這個加速器吸引了去年的兩倍申請者數量」。「這類活動有趣的地方在於你提出一個公開提問，基於該主題，你會得到比你預期更多元的回應。我們相信，在未來的兩三年內，將會有大量的公司開發並使用人工智慧模型，以擴增人類的工作流程和行為」。
ChatGPT最普遍的優勢或許在於（假設你能分辨它何時在開玩笑），它能迅速且令人滿意地回答幾乎任何主題的問題，或對於像編碼類的問題提供合理的解答。但很少有人僅僅為了娛樂而與人工智慧進行交談（儘管真的有這樣的人）；如果它能讓你的工作更輕鬆，為什麼不讓它幫忙呢？
Borthwick指出，自2016年以來，Betaworks一直在投資人工智慧和機器學習，當時這個領域比較基礎。
他說：「我們從系統地探索機器學習和特定模式交集開始，涵蓋機器學習和語音、合成媒體，以及各種數據或媒體對象。在過去的一兩年中，我們一直在思考人工智慧在人類工作流程中的定位，我們堅信，並且希望投資並推動市場走向擴增」。
這種思維類似將人工智慧視為「大腦的自行車」，而不僅僅是一個單純的生成。這在所選的公司中也有所體現，其中許多公司使用人工智慧來加速或改進現有流程，而不是做全新的事情。每家公司將獲得50萬美元的資金，此外還有其他資金。
Borthwick繼續說道「我們正在檢視整個人工智慧；在這個加速器中，某些項目幾乎是應用程式，還有更多處於仲介軟體類別，」。「該計劃的主要目標是找到產品市場適合的定位，並制定產品路線圖，而不是進行表面性的籌款工作。約一半的公司在計劃開始之前或計劃進行期間進行籌資。」
今年他們引入了三位共同投資者：Greycroft、Differential和Mozilla，這些投資者將進行共同投資，並將其資源和網路提供給創業公司。Betaworks仍然負責實際的加速工作。
以下是今年參與該計劃的12家公司，擷取自他們發送的摘要；在簡短的摘要中，我根據他們試圖實現的目標，提出了每家公司最明顯的問題。為了簡潔起見，我也摘要了他們有時很長的回答。
1. Armilla Assurance：
一項用於評估AI系統品質和可靠性的服務。然後，該公司提供了對「由於AI表現低於其評估水平而造成的損失」的保險。
Q：但是，評估AI風險和適用性的標準是什麼？如果它們是行業標準，那麼為什麼公司不僅僅在內部進行評估？
A：Armilla使用行業標準和專有的測試方法，提供客觀的品質衡量和性能保證，但這些措施不能替代在開發過程中包含這些措施。
2. Bionic Health：
Q：但是，評估AI風險和適用性的標準是什麼？如果它們是行業標準，那麼為什麼公司不僅僅在內部進行評估？
A：Armilla使用行業標準和專有的測試方法，提供客觀的品質衡量和性能保證，但這些措施不能替代在開發過程中包含這些措施。
2. Bionic Health：
使用基於來自北卡羅來納州自家診所的數據（「醫生、診所工作人員和患者的實際實踐、協議和工作流程」）所訓練的AI模型進行預防性健康保健。還建立了一個更智能的電子健康記錄系統，該系統使用嵌入進行改進的搜索和洞察力。已經募資了350萬美元。
Q：但是，為什麼我要使用基於醫生和健康專家決策的AI模型，而不是諮詢醫生或其他已獲得認證的健康專家？
A：該系統對醫生是輔助性的，而不是面向消費者，改進的電子健康記錄應該減少這種情況下的文書工作，使醫生和患者能夠專注於做出明智的護理決策。
3. Deftly：
Q：但是，為什麼我要使用基於醫生和健康專家決策的AI模型，而不是諮詢醫生或其他已獲得認證的健康專家？
A：該系統對醫生是輔助性的，而不是面向消費者，改進的電子健康記錄應該減少這種情況下的文書工作，使醫生和患者能夠專注於做出明智的護理決策。
3. Deftly：
一個將客戶反饋和其他資整合並綜合為更易於行動的產品變更和功能的機器學習平台。
Q：但是，一家新創企業如何獲得「分散的產品反饋」來進行整合？
A：未直接回答，但在任何反饋表單、會議記錄和其他管道中有的數據會被擷取和共享到儀表板中，以便產品團隊更容易地解釋和理解。
4. Globe：
Q：但是，一家新創企業如何獲得「分散的產品反饋」來進行整合？
A：未直接回答，但在任何反饋表單、會議記錄和其他管道中有的數據會被擷取和共享到儀表板中，以便產品團隊更容易地解釋和理解。
4. Globe：
為需要「收集、交換和理解複雜訊息」的團隊建立大型語言模型，例如在大規模研究或產品開發中。該語言模型可以在任何層級上進行諮詢，從概述到技術細節，或是從相關文件中引用確切的語句。
Q：但是，鑒於語言模型的限制，我為什麼要信任它會在複雜數據或項目的多個層次上提供詳細訊息？
A：目標是提供有用的訊息，特別是那些可能一開始可能不知道的訊息，而不是將新訊息濃縮出來。它似乎更像是一個語意增強的搜索工具。
5. GroupLang：
致力於開發允許語言模型與人群而不是個體進行互動的軟體，這是一個涉及重新定義使用者偏好、隱私等有趣問題的任務。
Q：但是，群體需要集體與語言模型互動的用例是什麼？
A：他們說，這更多是集體使用可能會有益，比如共同的複雜任務，其中一個中央系統正在追蹤對所有參與者都重要的訊息。
6. Open Souls：
旨在建立可以「自主思考和表現得像真實人類一樣」的對話人工智慧模型，具有情感、個性和內部複雜性。
Q：這是一項相當大膽的聲明。但這或多或少是否等同於透過初始指令載入的人工微調模型？
A：微調角色主要會改變語音模式，但不會改變模型的內部操作方式。他們的方法是透過額外的不可見過程來擴充語言模型，以模擬「豐富的內部思考」，並影響行為。
7. Pangaea：
Q：這是一項相當大膽的聲明。但這或多或少是否等同於透過初始指令載入的人工微調模型？
A：微調角色主要會改變語音模式，但不會改變模型的內部操作方式。他們的方法是透過額外的不可見過程來擴充語言模型，以模擬「豐富的內部思考」，並影響行為。
7. Pangaea：
使用人工智慧和一些自定義的後端技術，更快地架構遊戲並承擔耗時的任務，首次自主開發了一款帶有程式生成地圖的盜賊風格的戰鬥皇家遊戲。
Q：但是，競技多人遊戲需要謹慎的遊戲體驗和地圖平衡。如何在這種程度的程式生成中實現平衡？
A：有些遊戲更注重平衡，而有些則不太注重。在這種情況下，重要的是確保「公平」，不要直接因為不良的程式生成而導致失敗。將會有人工設計的房間、挑戰、關卡和規則，以確保體驗得到良好的調整。此外，如果在遊戲中你失敗了，你將會重新投胎為怪物，保留部分進度。
8. Plastic Labs：
旨在通過「安全地管理使用者和模型之間的內心心理數據流動」來改善語言模型的可用性。因此，您可以在不必每次都學習和儲存各種喜好和偏好的情況下，在不同的代理之間進行定制。
Q：但是，這個框架究竟包含什麼內容？如果所涉及的AI應用程式都使用不同的基礎模型或調整過程，它如何保持有效？
A：這是一個「安全的中繼器」。某些方法在語言模型之間適用，因為所有的基礎模型似乎都能夠「架構和理解關於內部心理狀態的預測」。這種能力究竟是什麼？目前尚待釐清（儘管團隊有自己的理論），但他們聲稱這使得他們的個人化功能成為可能。
9. Shader：
一個社交相機應用程式，使用者可以使用簡單的、無需編碼的界面創造AR濾鏡，包括語音和簡單的點擊和滑動操作。
Q：但是，創作過程是什麼？濾鏡如何分享到Instagram或Snapchat等專有平台？
A：您可以用傳統提示語言（如「賽博龐克精靈臉」）描述您想要的效果，然後它可以即時映射到您的臉上。濾鏡本身保留在Shader上，您需要將影片導出到其他服務。他們的Instagram和Tiktok上有幾個示範。
10. Unakin：
也旨在通過AI代碼助理減少開發時間。首先是一個UI編程代理，它使用文本或視覺提示建造功能性的遊戲界面，更多功能正在開發中。
Q：但是，所提出的代理是否存在？及目前它相比其他代碼生成的語言模型有什麼特點？
A：他們正在內部使用它來改進代碼搜索、代碼生成（尚未進行基準測試，但預計會特別在UI建造方面有競爭力）和圖生文過程，透過該過程，Figma和Adobe文件可以直接轉換為遊戲內UI。
11. Vera：
通過根據公司設定的規則過濾進入和退出模型的內容，幫助工作場所採用人工智慧。基本上，這是企業對其他業務軟體所獲得的監督，但用於生成式人工智慧。
Q：但是因此，這個系統記錄了企業使用的AI的所有輸入和輸出，並允許更密切地控制提問或回答的內容嗎？
A：基本上是的，這解決了安全和隱私問題，通過使互動變得可觀察，並在將敏感訊息（如內容）發送到語言模型之前截取。回應還可以進行一致性和錯誤檢查。
12. Waverly：
一個「思想的社交網路」，使用人工智慧對其進行「混音」，並使用對話式人工智慧作為控制反饋的方法。
Q：但是，AI模型如何確切地對「思想」進行「混音」，以及對話式AI如何提供更好的方法來控制自己的內容？
A：「WordDJ」工具沒有鍵盤，但您可以像冰箱磁鐵一樣移動文本塊，或者將它們組合在一起。對話代理使用者可以更具體地描述他們想要看到更多或更少的內容，而不是將用戶靜音或類似操作。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/08/30/betaworks-goes-all-in-on-augmentative-ai-in-latest-camp-cohort-were-rabidly-interested/