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新創公司Ema推出生成式人工智慧產品,瞄準企業自動化,引領工作方式革新

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新創公司Ema推出生成式人工智慧產品,瞄準企業自動化,引領工作方式革新

March 6, 2024

重點摘要:

  1. 新創公司「Ema」推出了同名產品,旨在開啟生成式人工智慧的新篇章,將改變工作方式,自動化企業中的單調任務,讓員工有更多時間從事更有價值和更具戰略性的工作。
  2. Ema已籌集了2500萬美元的資金,並吸引了一系列支持者和客戶,其產品應用範圍包括客戶服務和內部生產力應用,利用生成式工作流引擎和EmaFusion等產品模擬人類回答,並根據反饋進化。
  3. Ema的創辦人具有豐富的經驗背景,包括來自Coinbase和Google等知名公司,此外,投資者看好新創公司在多個用例下的潛在多元化,將有助於其業務發展和實用性提升。


新聞內文:

最近,生成式人工智慧在公眾科技討論中佔據著主導地位。來自舊金山的一家名為「Ema」的新創公司認為這不僅僅是一時的流行。它今天從隱身模式中浮出水面,推出了同名產品,它相信將開啟人工智慧,尤其是生成式人工智慧,改變我們工作方式的新篇章。

Ema的執行長兼創辦人Surojit Chatterjee在接受採訪時表示:「我們的目標是打造一個通用的AI員工」。「我們的目標是自動化企業中員工每天所做的單調任務,以便讓他們有更多的時間從事更有價值和更具戰略性的工作」。

該公司和投資者正在用資金和收入來證明自己的實力:它已經從一系列令人印象深刻的支持者中籌集了2500萬美元,還有一些在隱身模式下悄悄積累的客戶,以扫除任何虛幻軟體的指責,其中包括Envoy Global、TrueLayer和Moneyview等。

至於Ema可以做些什麼,這些企業正在應用它在各種應用中,從客戶服務(包括為使用者提供技術支持以及追蹤等功能)到員工的內部生產力應用。Ema的兩個產品:生成式工作流引擎(GWE)和EmaFusion,目的在「模擬人類回答」,但也會根據反饋進行進化。

正如Chatterjee所描述的那樣,這不僅僅是機器人流程自動化(那是十年前的事情),也不僅僅是用AI來加速某些任務(那是更早的事情),也不僅僅是另一個等待在社群媒體上被嘲笑的GenAI準確性失誤。

Chatterjee表示,Ema(即「企業機器助手」的縮寫)利用了30多個大型語言模型,並將其與自己的「更小、更具領域特定性的模型」結合在一起,形成了一個正在申請專利的平台,「以解決您在準確性、幻覺、數據保護等方面所看到的所有問題」。

這一輪早期投資為Ema的股東名單增添了許多名字。Accel、Section 32和Prosus Ventures共同領投,Wipro Ventures、Venture Highway、AME Cloud Ventures、Frontier Ventures、Maum Group和Firebolt Ventures也參與其中。除此之外,還有一些知名的個人支持者:其中包括Sheryl Sandberg、Dustin Moskovitz、Jerry Yang、Divesh Makan和David Baszucki等人。

目前已經有數十家,甚至可能有數百家公司正在為企業建立GenAI工具,其中一些公司專注於特定垂直行業或用例的解決方案,還有一些公司則像Ema這樣有著雄心勃勃的全方位的目標。如果你想知道為什麼這家特定的GenAI新創公司能夠吸引這些投資者的關注,部分原因可能是因為它們已經開始業務。但這也是因為團隊的背景。

在Ema之前,Chatterjee是Coinbase的產品主官,在公司上市之前領導了該部門。在此之前,他曾擔任Google的產品副總裁,負責移動廣告和購物業務。他在機器學習企業軟體和廣告技術等領域擁有大約40項專利。

另一位共同創辦人Souvik Sen,是Ema的工程主管,他也有一些同樣令人印象深刻的經驗。他最近是Okta的工程副總裁,負責數據、機器學習和設備;在此之前,他在Google工作,負責數據和機器學習的工程領域,他專注於隱私和安全。他本人也擁有37項專利。

這兩個人的綜合經驗不僅給了該公司的野心以支撐,而且可能會在公司的演進過程中提供很多細節。

例如,考慮到Chatterjee在電子商務和廣告技術方面的專業知識。鑑於這些是如此多的企業如何與客戶互動的基石,我們不禁會想,如果Ema飛起來,它將如何演變?

另一方面,一位創始人曾經為數據保護和隱私建立和負責的事業,潛在地給了這家新創公司更好地避免出現問題的機會。或者至少我們可以這樣希望!畢竟這是人工智慧,這是一家以處理手頭業務和利用技術來實現目標的矽谷新創公司。

目前,值得注意的是,有許多野心勃勃的新創公司正在努力開發產品,這些產品跨越了不同的LLM領域,以實現更高級別的結果。這或許是對LLM在未來可能比你想像的更具交換性和更具商品化的早期跡象。

投資者們說,跨越不同用例的能力為新創公司帶來了潛在的多元化,這可能有助於增加其業務和整體的實用性。

新聞原址: https://techcrunch.com/2024/03/05/ema-a-universal-ai-employee-emerges-from-stealth-with-25m/