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Meta擴大AI投資，加速生成式智能在Facebook平台的普及
Meta擴大AI投資，加速生成式智能在Facebook平台的普及
March 7, 2024
重點摘要：
- Meta加大對人工智慧的投資，發展AI推薦模型，旨在提升Facebook影片平台的使用體驗。
- Meta公司透過GPU技術提升產品性能，推動AI模型應用於多個產品，包括類似TikTok的Reels服務。
- 艾莉森指出，Meta正積極將生成式AI應用於不同場景，包括影音生態系統、核心Feed以及社群互動，以提供更個性化的使用者體驗。
新聞內文：
公司高管週三表示，Meta的大手筆投資於人工智慧包括開發一個AI系統，旨在為Facebook所有平台上的整個影片推薦引擎提供動力。Facebook負責人湯姆·艾莉森表示，Meta「技術路線圖延伸至2026年」的一部分涉及開發一個AI推薦模型，可以為公司的類似TikTok的Reels短影音服務以及更傳統、較長的影片提供動力。
艾莉森在舊金山摩根士丹利科技會議上表示，目前為止，Meta通常為其產品使用不同的模型，例如Reels、Groups和核心Facebook Feed。
作為Meta野心勃勃的人工智慧進軍的一部分，該公司已在Nvidia圖形處理單元（GPU）上花費了數十億美元。它們已成為AI研究人員用於訓練大型語言模型的主要晶片，這些模型用於驅動OpenAI的熱門ChatGPT聊天機器人和其他生成式AI模型。
艾莉森表示，Meta的「第一階段」技術路線圖涉及將公司目前的推薦系統從傳統的計算機晶片轉換為GPU，有助於提高產品的整體性能。
隨著對大型語言模型的興趣去年爆炸性增長，Meta的高層們對這些大型AI模型如何「處理大量數據和各種非常通用的活動，如聊天」感到震驚。艾莉森說，Meta看到了跨產品使用大型推薦模型的可能性，到去年建立了「這種新的模型架構」，並補充說，公司在Reels上對其進行了測試。
這種新的「模型架構」幫助Facebook在核心Facebook應用程式上「獲得了 8%到10%的Reels觀看時間增長」，艾莉森表示，這有助於證明該模型「從數據中學習的效率比上一代更高」。
他說：「我們真的更加專注於投資，確保我們可以透過正確的硬體來擴展這些模型」。
Meta 現在正處於對系統重新架構的「第三階段」，該階段涉及試圖驗證技術並將其推廣到多個產品。
艾莉森表示：「我們正在進行一個項目，不僅要為Reels提供動力，還要為我們的整個影音生態系統提供單一模型的動力，然後我們可以將我們的Feed推薦產品也納入到這個模型中」。「如果我們做對了，不僅推薦會更具吸引力和相關性，而且我們認為其反應速度也會有所提高」。
艾莉森舉例說，如果成功的話，它將如何運作，「如果您在Reels上看到您感興趣的內容，然後返回到Feed，我們可以向您展示更多相似的內容」。
艾莉森表示，Meta已經積累了大量的GPU，將用於幫助其更廣泛的生成式人工智慧努力，例如開發數位助理。
Meta正在考慮的一些生成式AI專案包括將更複雜的聊天工具納入其核心Feed中，以便看到「有關泰勒斯威夫特的推薦貼文」的人，可能「輕鬆點擊一個按鈕，說：「嘿 Meta AI，告訴我更多關於我現在看到的泰勒斯威夫特的訊息」。
Meta還正在嘗試將其AI聊天工具與Groups整合，因此Facebook烘焙小組的成員可能可以就甜點提出問題，並從數位助理獲得答案。
艾莉森說：「我認為我們有機會將生成式AI放入一種多人消費環境中」。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2024/03/06/facebook-working-on-single-ai-model-to-power-all-video-recommendations.html