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「Humata AI」：科學到法律，一個平台解決所有文件問題，獲350萬美元資助
「Humata AI」：科學到法律，一個平台解決所有文件問題，獲350萬美元資助
October 3, 2023
重點摘要：
新聞內文：
史丹佛生物學碩士、創業家Cyrus Khajvandi經常發現，在處理日常工作的同時，跟上科學研究變得具有挑戰性。他認識到，他不是唯一面臨這種情況的人，且由於AI技術變得更加容易使用，Khajvandi開始開發一個AI平台，用於總結和回答關於文件的問題，特別是科學研究。
這個名為「Humata AI」的平台於二月份推出，前Labelbox創辦人丹·拉斯莫森（Dan Rasmuson）加入並擔任技術官。該平台迅速獲得了廣泛關注，處理了數千萬頁文件，用戶數量增至數百萬，並獲得了包括Google的Gradient Ventures、ARK Invest和M13在內的投資者3.5百萬美元的資助。
Khajvandi在一封電子郵件採訪中告訴TechCrunch：「Humata的使命是使人們和組織能夠通過能夠跨足所有文件提出問題，從而做出更聰明和更快速的決策」。「Humata就『OpenAI』的 ChatGPT，適用於您的所有文件」。
Humata在執行上非常簡單。符合其前提後，該平台僅允許使用者對其文件提問，尤其是PDF文件，並將獲得答案。使用者可以上傳一個或多個PDF文件，並在這些文件中提問；Khajvandi表示，客戶不僅包括學者，還包括法律、石油和天然氣行業以及客戶支持等專業人士。
現在，像前述的ChatGPT和Anthropic的Claude等聊天機器人提供了類似的文件分析功能。但Khajvandi認為，Humata部分原因在於其「有限的功能和專注更為強大」。
他說：「人們可以向AI提問任何問題，並在其自己的數據中立即獲得帶有突出參考的答案」。「這是由於AI的最新進展使每個工作人員都能夠即時獲得對其問題的答案」。
然而，AI在總結方面並不一定表現出色。Fast Company測試了ChatGPT總結文章的能力，發現該模型有將內容錯誤、遺漏部分或完全杜撰不包含在總結文件中的事實的趨勢。
還有明顯的隱私問題。公司，甚至個人使用者，可能不會感到舒服，將其文件上傳到Humata的平台進行處理。特別是如果文件包含敏感訊息的話。
Khajvandi堅信Humata的總結能力，聲稱該公司在「多樣的數據集」上訓練了其模型，並「嚴格測試」了它們是否存在偏見。他還表示，Humata僅收集「必要的數據」，並實施了「強大的保障措施」，以防止未經授權的使用權。
Khajvandi補充說：「我們確保取得知情同意，幫助使用者理解他們正在同意的內容」。「隨著我們的AI系統不斷進步，我們小心翼翼地不會在沒有明確許可的情況下推斷敏感訊息。我們遵守不同地區和文化的法律和道德標準，使Humata適合企業使用」。
Humata現在有數千名付費計劃的客戶（或者Khajvandi聲稱如此），計劃將目前為止獲得的資本（358萬美元，包括種子輪前）用於提升其AI能力、改進去使用者體驗和擴大市場覆蓋率。
Khajvandi表示：「我們之所以選擇現在籌資，是因為我們看到了對於在合成大量企業文件中的洞察的高效AI驅動解決方案的需求不斷增加。」「這筆資金將幫助我們開發新功能，完善我們的現有產品，並擴展到新市場，最終通過使用Humata使企業能夠更好地使用其私人數據做出更聰明和更快速的決策」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/10/02/humata-ai-raises-to-summarize-docs/
- 創業家Cyrus Khajvandi開發了一個名為「Humata AI」的平台，專門用於總結和回答關於各種文件（特別是科學研究）的問題。
- Humata AI已獲得包括Google的Gradient Ventures、ARK Invest和M13在內的投資者3.5百萬美元的資助，並迅速吸引了數百萬用戶。
- 儘管AI在總結方面有局限性和隱私問題，Humata仍強調其模型經過多樣的數據集訓練和嚴格測試，並實施了強大的保障措施。
新聞內文：
史丹佛生物學碩士、創業家Cyrus Khajvandi經常發現，在處理日常工作的同時，跟上科學研究變得具有挑戰性。他認識到，他不是唯一面臨這種情況的人，且由於AI技術變得更加容易使用，Khajvandi開始開發一個AI平台，用於總結和回答關於文件的問題，特別是科學研究。
這個名為「Humata AI」的平台於二月份推出，前Labelbox創辦人丹·拉斯莫森（Dan Rasmuson）加入並擔任技術官。該平台迅速獲得了廣泛關注，處理了數千萬頁文件，用戶數量增至數百萬，並獲得了包括Google的Gradient Ventures、ARK Invest和M13在內的投資者3.5百萬美元的資助。
Khajvandi在一封電子郵件採訪中告訴TechCrunch：「Humata的使命是使人們和組織能夠通過能夠跨足所有文件提出問題，從而做出更聰明和更快速的決策」。「Humata就『OpenAI』的 ChatGPT，適用於您的所有文件」。
Humata在執行上非常簡單。符合其前提後，該平台僅允許使用者對其文件提問，尤其是PDF文件，並將獲得答案。使用者可以上傳一個或多個PDF文件，並在這些文件中提問；Khajvandi表示，客戶不僅包括學者，還包括法律、石油和天然氣行業以及客戶支持等專業人士。
現在，像前述的ChatGPT和Anthropic的Claude等聊天機器人提供了類似的文件分析功能。但Khajvandi認為，Humata部分原因在於其「有限的功能和專注更為強大」。
他說：「人們可以向AI提問任何問題，並在其自己的數據中立即獲得帶有突出參考的答案」。「這是由於AI的最新進展使每個工作人員都能夠即時獲得對其問題的答案」。
然而，AI在總結方面並不一定表現出色。Fast Company測試了ChatGPT總結文章的能力，發現該模型有將內容錯誤、遺漏部分或完全杜撰不包含在總結文件中的事實的趨勢。
還有明顯的隱私問題。公司，甚至個人使用者，可能不會感到舒服，將其文件上傳到Humata的平台進行處理。特別是如果文件包含敏感訊息的話。
Khajvandi堅信Humata的總結能力，聲稱該公司在「多樣的數據集」上訓練了其模型，並「嚴格測試」了它們是否存在偏見。他還表示，Humata僅收集「必要的數據」，並實施了「強大的保障措施」，以防止未經授權的使用權。
Khajvandi補充說：「我們確保取得知情同意，幫助使用者理解他們正在同意的內容」。「隨著我們的AI系統不斷進步，我們小心翼翼地不會在沒有明確許可的情況下推斷敏感訊息。我們遵守不同地區和文化的法律和道德標準，使Humata適合企業使用」。
Humata現在有數千名付費計劃的客戶（或者Khajvandi聲稱如此），計劃將目前為止獲得的資本（358萬美元，包括種子輪前）用於提升其AI能力、改進去使用者體驗和擴大市場覆蓋率。
Khajvandi表示：「我們之所以選擇現在籌資，是因為我們看到了對於在合成大量企業文件中的洞察的高效AI驅動解決方案的需求不斷增加。」「這筆資金將幫助我們開發新功能，完善我們的現有產品，並擴展到新市場，最終通過使用Humata使企業能夠更好地使用其私人數據做出更聰明和更快速的決策」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/10/02/humata-ai-raises-to-summarize-docs/