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微軟CEO:AI不僅是趨勢,—但過度自信,更是未來的風險。

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微軟CEO:AI不僅是趨勢,—但過度自信,更是未來的風險。

October 21, 2023

重點摘要:
  1. 微軟CEO Satya Nadella在年度報告中強調,人工智慧是未來十年最重要的計算進步,並將被整合到微軟的所有業務和產品中。
  2. 微軟與OpenAI的合作被視為雙贏,OpenAI獲得了資金和客戶,而微軟則能夠彌補在AI開發方面的落後,呈現市場領先的產品。
  3. 儘管對AI充滿樂觀,Nadella的描述中也透露出對AI能力的過度自信,這種自信可能帶來風險,特別是在AI技術仍處於不成熟階段的情況下。
 
新聞內文:
微軟CEO Satya Nadella表示,如果你不確定微軟對人工智慧的態度如何,他來告訴你:他們非常喜歡它。在公司的年度報告中,他致信給股東,稱讚了人工智慧的一切。而且不難理解為什麼:他明顯認為這是十多年來唯一真正重要的計算進步。
 
雖然微軟的業務穩健,但你可能會誤以為他們在某種程度上一直在原地踏步。他們想進入移動、搜索和硬體領域的努力都停滯不前,許多產品實驗也未能打入各自的市場。
 
另一方面,他們的雲端業務非常強大,他們越來越多地圍繞這一前提來塑造公司和產品。但即使這一成功正在逐漸變得單薄,因為它極具利潤,所以在創新方面的空間有限。
 
多年來,他們肯定一直在關注趨勢,觀察是否有新的發展值得採用。社交網路?不,太麻煩了。健身?更簡單的是做他們的基礎設施。區塊鏈?多餘和風險。元宇宙?非常有趣。
 
就像在平靜的海浪中等待的衝浪者一樣,微軟等待,平靜而搖擺不定。然後,人工智慧浪潮在他們下面升起來了,而他們開始拼命地撥水前進。
 
時機得當
正如納德拉在他的年度信中所寫:「這一代人工智能將重塑每個軟體類別和每個業務,包括我們自己。成立48年後,微軟仍然是一家重要的公司,因為一次又一次(從個人電腦/伺服器,到Web互聯網,再到雲端移動)我們都適應了技術範疇的變革。今天,我們再次這樣做,因為我們引領這個新時代。
 
然後,他列舉了大約兩大例子,說明人工智慧正在被整合到他們的所有業務部門、產品和長期努力中。對微軟來說,「這不僅僅是一個愛好」,他們實際上已經決定這是個人和企業計算的下一階段。
 
而且這不僅僅是一種啟用器,就像一種使數據中心運行效率提高一倍的硅進步,或者使電池壽命延長一倍的電池。它實際上是一個轉化器:「在許多方面,計算的長弧線都是由追求越來越直觀的人機界面塑造的『鍵盤、滑鼠、觸控螢幕』。我們相信我們現在已經邁出了下一個重要的步伐,『自然語言』,並將迅速超越,看到、聽到、解釋和理解我們的意圖和周圍的世界」。
 
你幾乎可以看到他的眼睛中的星星:想像一個像微軟這樣的大型科技公司的執行長,在這樣一次巨大變革中處於領先地位!他們之前曾嘗試過超越滑鼠和鍵盤的概念,但到目前為止,他們的自然語言界面(如Cortana)和替代硬體(如HoloLens)都沒有超越過花招的程度。
 
但幸運的是,他們碰巧支持了自然語言AI的突破性領先者:「OpenAI」。這不僅僅是技術,看起來真的是一個真正的遊戲改變者,而且像是餅乾碎屑的分佈方式般使他們有了一個公平的機會來給永恆的競爭對手Googal帶來打擊。Google則在AI快速轉變方面被抓個措手不及,儘管內部創造了實現這一目標的概念,但這次也許不會有不同。
 
微軟和OpenAI之間的這一聯盟對雙方都是自由的。OpenAI獲得了一個結合了投資者和客戶身份的角色,擁有無限的資金,並真誠地希望將人工智慧工具整合到其業務的每個角落。微軟則免去了出現尷尬的必要性,因為實際上他們在人工智慧開發方面落後,因為他們可以將市場領先的產品呈現為自己的產品。納德拉並未提及微軟是否在訓練自己的基礎模型,儘管他們可能正在悄悄地進行這樣的工作以防範背叛,因為他們的努力相對於他們的合作夥伴的前進勢頭而言相形見絀。
 
Microsoft CEO Satya Nadella and OpenAI CEO Sam Altman at the Microsoft campus in Redmond, Washington on July 15, 2019. (Photography by Scott Eklund/Red Box Pictures)
想像一下,如果情況反轉,是Google與OpenAI達成了一筆幸運的交易,使微軟陷入了孤立。微軟會更加糟糕,不得不奮力建立一個好幾倍的LLMs,每個月他們都在試圖迎頭趕上,他們的競爭對手又多了一百萬使用者。
 
所以,不意外地,微軟正在花費大量金錢來加強他們的地位,並在可能的情況下擴大和深化他們與OpenAI的合作。
 
無視危險
然而,納德拉所說的令人不安的一點是,他對他認為定義了這一人工智慧時代的兩個突破之一的描述:「強大的新推理引擎的出現」。
 
如果你對這一代人工智慧模型的工作方式有所了解,你就會知道,當你要求計算機計算兩個數字時,它們並不像計算器那樣推理。
 


當然,納德拉對此事不是天真無知的,他知道他在這方面說了什麼「這些系統在很多方面執行的功能在很多方面與推理幾乎無法區分。要求一台計算機總結一個長文檔,並讓它這樣做,甚至讓它用抑揚頓挫的五音節進行,感覺就像是魔法」,因為直到最近,只有那些有推理能力的人才能做到這一點。
 
事實證明,語言的模式是可以預測的,以至於某些推理任務可以簡化為統計任務。這本身就是非常了不起的,我們不需要用神奇的思維來誇大其辭。
 
但這種語言表明了像微軟這樣的支持者對人工智慧系統所創造的可議自信的不懈努力。它們能夠做很多事情,但只有幾年的存在,它們仍處於幼年期。它們將變得更有能力,是的,但我們也將了解它們的局限性,可能只有當這些局限性已經造成嚴重危害時才會了解。
 
正如人工智慧倫理學家一再警告的那樣,人工智慧的風險不是未來的末日或理論上的系統取代整個行業,而是對我們現在擁有的系統過於自信和不明智的應用。一個頭腦不清晰的執行長可以用不具備足夠能力的人工智慧模型造成很大的損害。
 
新聞原址: https://techcrunch.com/2023/10/20/microsoft-would-like-to-remind-you-that-they-are-all-in-on-ai/