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中國AI新秀Moonshot AI籌集超過10億美元，估值達25億美元，引領大型語言模型競賽
中國AI新秀Moonshot AI籌集超過10億美元，估值達25億美元，引領大型語言模型競賽
February 23, 2024
重點摘要：
- 中國人工智慧新創公司Moonshot AI籌集了超過10億美元的B輪融資，估值達到25億美元，專注於開發大型語言模型並解決長篇文本處理問題。
- 這項融資是由阿里巴巴和宏山領投的，顯示了中國大型科技公司對人工智慧項目的重視，該公司的創始人楊志林在人工智慧領域有豐富的背景和經驗。
- 中國人工智慧領域的投資環境雖然整體呈現冷淡趨勢，但Moonshot AI的融資顯示，當出現正確的機會時，仍然能吸引到豐富的資金注入。
新聞內文：
在建立下一個大型語言模型的競賽中，一家來自中國的競爭者據報已經籌集了大筆資金，使其躍居領先地位。
據中國多家媒體報導，不到一年前成立的人工智慧新創公司Moonshot AI已經籌集了超過10億美元的B輪融資。如果準確，這筆最新的資金注入將使Moonshot AI的估值達到25億美元，這是中國大型語言模型開發商在公開記錄中最大的單一融資輪。
這家新創公司，在中國被稱為「悅知安眠」，像眾多人工智慧公司一樣，專注於大型語言模型的開發。具體來說，它的獨特之處在於，它致力於處理長篇文本和數據的輸入，這是該領域中長期以來困擾其他人的問題。
它正在迅速推出解決這一問題的首次努力。
去年三月，以Pink Floyd的《The Dark Side of the Moon》50週年紀念日為契機，這是創辦人楊志林最喜歡的專輯，也是該新創公司名稱的靈感來源，這家新創公司推出了一個具有1000億參數的語言模型。
然後在十月，Moonshot在中國推出了它的第一個聊天機器人「Kimi」，聲稱能夠在單次對話中處理20萬個中文字 ，據稱是OpenAI的GPT-4-32K可以實現的八倍長度。
我們已聯繫到創立Moonshot的人工智慧研究者和學者楊志林以及與他一起創立Moonshot的周新宇和吳雨欣，尋求評論，一旦收到回應，我們將更新這篇文章。
與此同時，據報導，這筆資金來自一系列大型投資者，其中包括一些潛在有趣的戰略合作夥伴。據《南華早報》報導，這輪融資的共同領投方是電商龍頭阿里巴巴和宏山，曾用名「Sequoia China」的風險投資公司。據中國科技部落格LatePost的報導，參與這輪融資的還有中國的「超級應用」美團和小紅書（有時被稱為中國的Instagram）。
據PitchBook Data的資料顯示，Moonshot先前曾從宏山和真基金籌集了2億美元，使其估值達到3億美元。
宏山被聯繫評論時拒絕對報導置評。阿里巴巴尚未回應我們的評論請求。我們也已分別聯繫了Moonshot。
如果準確，宏山在此的參與將是值得注意的。Sequoia Capital去年正式宣布，將在不斷升級的地緣政治緊張局勢下，分拆其在印度和中國的亞洲業務。這一過程預計將於3月24日前完成。
但與此同時，中國業務已受到美國政府對其在美國的人工智慧交易的審查；而美國公司同樣也受到在中國持續活動的調查。考慮到所有這些，這家曾一度聲名顯赫的投資者在此可能正在低調行事並不奇怪。
值得注意的是，已報導的其他投資者名單中是家家戶戶的科技龍頭。這突顯了金融投資者在有前景的中國新創企業中的持續撤退（或至少是暫停）特別是那些來自西方並以美元進行交易的新創企業。
但這也表明，正如我們在美國看到的那樣，微軟、Google和Amazon等公司向像OpenAI和Anthropic這樣的大型語言模型新創企業投入了數十億美元一樣，中國的大型科技公司也在爭相尋找未來幾個月甚至幾年的重要人工智慧項目。在一系列有前景的企業中擁有財務基礎是一種捷徑，或者說是一種補充，無論他們可能正在自行打造的是什麼。
目前在美國以及其擴展地區，OpenAI 目前處於領先地位，但在中國，還沒有明確的領導者，因此許多投資活動似乎是為了分散風險。
阿里巴巴也投資了Baichuan，由搜索引擎領域的先驅王小川創立，該公司截至去年底已籌集了3.5億美元，並在此過程中實現了10億美元的估，以及另一家LLM新秀知識普AI和01.AI，後者是由李開復創立的LLM公司。
而阿里巴巴的競爭對手騰訊則投資了百川、知識普、迷你極限和光年先行等公司。毫無疑問：中國的網路龍頭已取代了那些西方資金的風險投資者，支持該國的大型語言模型競爭對手。
儘管如此，如果10億美元的融資額聽起來似乎是一筆非常大的資金注入給一家不到一年歷史的新創企業，那麼大公司願意進行大額投資的原因之一可能是源自於背景。
粉紅佛洛伊德的粉絲轉變為人工智慧先驅
楊志林在創立 Moonshot 之前已經有一長串的成就。
他擁有卡內基梅隆大學的計算機科學博士學位，他的指導教授是Ruslan Salakhutdinov，他曾在蘋果擔任人工智慧研究主管，之後該iPhone製造商悄悄收購了他創立的一家名為Perceptual Machines的新創公司，這一收購似乎從未被報導過，但在教授的LinkedIn資料和專業時間軸中有記載。
在那之前，他曾在清華大學就讀，由唐杰指導。他還曾在Google Brain和Meta AI工作過。
楊還在另一個人工智慧新創公司Recurrent.AI上工作，該公司似乎專注於幫助銷售人員更好地完成工作的技術（其功能聽起來與Gong.AI相似）。根據 PitchBook的資料，截至2021年，Recurrent已籌集了大約6000萬美元。雖然自那時以來資本活動不多，但該業務似乎仍在運作。
對於Moonshot來說，楊還是Transformer-XL的主要作者之一，這是LLM架構的一個重要發展，可實現超出固定長度上下文的自然語言理解，這在Moonshot平台的發展以及更廣泛的使命中發揮了重要作用。
Moonshot專注於輸入和輸出更長的文本，並為涉及這一點的查詢產生更準確的結果，這為該公司鋪平了道路，可以針對那些現有的 LLM 和生成式人工智慧應用尚未廣泛利用的基於文本的用例進行定位，例如法律文件、虛構寫作和更深入的財務分析。Kimi Chat培訓的訊息截至2024年1月。
這並不是唯一一家致力於消除長篇文本限制的中國公司。去年十月，百川宣布推出其「Baichuan2-192K」模型，據稱能夠在一個上下文窗口中處理約35萬個中文字。
全球募資市場仍然受到限制，但這輪融資表明，當正確的機會出現時，那些擁有豐富資金的人是願意進入市場的。然而，即使在更廣泛的全球人工智慧狂熱中，據高盛預測，到2025年將有大約2,000億美元的投資，中國的募資環境仍然令人意外地冷淡。
根據研究公司CBInsight的數據，2023年，中國AI領域的投資約為232筆，較去年同期下降了38%，中國AI公司籌集的總資金約為20億美元，較前一年減少了70%。
新聞原址： https://techcrunch.com/2024/02/21/moonshot-ai-funding-china/