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超過70%的公司正在嘗試使用生成式人工智慧，但願意增加投資的卻寥寥無幾
超過70%的公司正在嘗試使用生成式人工智慧，但願意增加投資的卻寥寥無幾
July 26, 2023
超過一半的組織（54.6%）正在嘗試應用生成式人工智慧（Generative AI），僅少數（18.2%）已將其應用於業務運作，然而，對於明年在該技術上的投資預期，只有少數（18.2%）預計會增加。這是根據VentureBeat於剛結束的2023年舊金山VB Transform大會前，針對全球數據、IT、AI、安全與市場營銷領域的高級主管所進行調查的初步結果。
這種投資的不匹配，顯示出尋求採用AI工具的企業所面臨的挑戰，具體而言：經費受限，或者說是對於生成AI的預算優先性不足。
調查結果也凸顯出對於銷售這類工具的AI科技供應商的困難：他們必須說服潛在的客戶組織增加他們的開銷或者重新分配預算。
這項於六月開始的針對調查仍在進行中，預計將與超過100位回應者結束。完整結果將獨家提供給大會的參與者。
生成式AI的採用帶來的機會與挑戰
AI被許多商業與科技領域的領導者稱為自互聯網誕生以來最強大且變革性的技術。
微軟創始人比爾·蓋茨在他三月的部落格上寫到：“AI的發展，就像微處理器、個人電腦、互聯網和手機的創造一樣基礎。它將改變人們工作、學習、旅行、獲取醫療保健和互相溝通的方式。”
“因為生成AI，我在從事風險投資的20年裡，從未有過如此的興奮和恐懼。”位於矽谷的創投公司Sierra Ventures的風險投資家Tim Guleri在六月與VentureBeat的獨家訪談中表示。
儘管有這些強烈的背書，但各行各業的組織在採用新的生成AI工具時，都採取了謹慎和衡量的方式。為什麼會這樣呢？
VentureBeat的調查顯示，超過三分之一（36.4%）的組織領導人、利益相關人和專業人員面臨“對於生成AI的採用，人才和/或資源有限”。還有一大部分（18.2%）表示他們“得不到來自領導者或利益相關人的足夠支持”。
調查結果也凸顯出對於銷售這類工具的AI科技供應商的困難：他們必須說服潛在的客戶組織增加他們的開銷或者重新分配預算。
這項於六月開始的針對調查仍在進行中，預計將與超過100位回應者結束。完整結果將獨家提供給大會的參與者。
生成式AI的採用帶來的機會與挑戰
AI被許多商業與科技領域的領導者稱為自互聯網誕生以來最強大且變革性的技術。
微軟創始人比爾·蓋茨在他三月的部落格上寫到：“AI的發展，就像微處理器、個人電腦、互聯網和手機的創造一樣基礎。它將改變人們工作、學習、旅行、獲取醫療保健和互相溝通的方式。”
“因為生成AI，我在從事風險投資的20年裡，從未有過如此的興奮和恐懼。”位於矽谷的創投公司Sierra Ventures的風險投資家Tim Guleri在六月與VentureBeat的獨家訪談中表示。
儘管有這些強烈的背書，但各行各業的組織在採用新的生成AI工具時，都採取了謹慎和衡量的方式。為什麼會這樣呢？
VentureBeat的調查顯示，超過三分之一（36.4%）的組織領導人、利益相關人和專業人員面臨“對於生成AI的採用，人才和/或資源有限”。還有一大部分（18.2%）表示他們“得不到來自領導者或利益相關人的足夠支持”。
公司或組織是如何實驗生成式AI
VentureBeat的調查還問了組織的領導人和利益相關人，他們在初次嘗試這項技術時，是如何使用生成AI的。
最大的使用案例（回答者的46%）是與自然語言處理（NLP）相關的任務，例如聊天和訊息傳遞，接著是內容創作（32%）。
VentureBeat的調查還問了組織的領導人和利益相關人，他們在初次嘗試這項技術時，是如何使用生成AI的。
最大的使用案例（回答者的46%）是與自然語言處理（NLP）相關的任務，例如聊天和訊息傳遞，接著是內容創作（32%）。
然而，有驚人的數字（32%）表示他們正在部署生成AI用於其他用途，或者還未使用這項技術。
當然，由於生成AI是一種相對新的、適用於廣泛應用的技術，且每天都有新的AI產品、功能和公司出現，組織可能會被眾多選項和可能的用途所淹沒。
與此同時，生成AI產品、服務和功能推出的快速節奏意味著情況正在迅速變化——所以，那些過去幾個月可能未找到一個好理由來尋找生成AI解決方案的組織，可能今天再次審視，就能找到一個更符合他們需求的。
例如：目前最受歡迎的生成AI工具，OpenAI的大型語言模型ChatGPT，在過去幾周內新增了重要的新功能，將其轉變成一個實質上的數據分析師和更可客製化的工具。
VentureBeat的調查回答者在生成AI的強大能力可以影響多種使用案例上最為一致（63%），其次是提升客戶體驗（46%）。
當然，由於生成AI是一種相對新的、適用於廣泛應用的技術，且每天都有新的AI產品、功能和公司出現，組織可能會被眾多選項和可能的用途所淹沒。
與此同時，生成AI產品、服務和功能推出的快速節奏意味著情況正在迅速變化——所以，那些過去幾個月可能未找到一個好理由來尋找生成AI解決方案的組織，可能今天再次審視，就能找到一個更符合他們需求的。
例如：目前最受歡迎的生成AI工具，OpenAI的大型語言模型ChatGPT，在過去幾周內新增了重要的新功能，將其轉變成一個實質上的數據分析師和更可客製化的工具。
VentureBeat的調查回答者在生成AI的強大能力可以影響多種使用案例上最為一致（63%），其次是提升客戶體驗（46%）。
顯然，生成AI的故事才剛剛開始，而調查似乎也反映了這一點，組織仍在評估他們如何能最好地部署它以達成業務目標，並且很少有人願意在這方面增加更多的投資。但是正如我們剛剛討論的，情況正在迅速變化——調查結果在明年可能會有截然不同的呈現。
目前，生成AI的應用領域可以說是一片混亂。那些希望取得領先地位的組織需要密切關注透過像VentureBeat這樣的媒體發布的新興趨勢，尋找能夠符合他們需求和期望的工具，並且承諾在這方面增加他們的預算比例。與此同時，AI供應商需要對他們潛在客戶所面臨的領域和問題，提供明確、有吸引力、高度針對性的使用案例。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/more-than-70-of-companies-are-experimenting-with-generative-ai-but-few-are-willing-to-commit-more-spending/
目前，生成AI的應用領域可以說是一片混亂。那些希望取得領先地位的組織需要密切關注透過像VentureBeat這樣的媒體發布的新興趨勢，尋找能夠符合他們需求和期望的工具，並且承諾在這方面增加他們的預算比例。與此同時，AI供應商需要對他們潛在客戶所面臨的領域和問題，提供明確、有吸引力、高度針對性的使用案例。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/more-than-70-of-companies-are-experimenting-with-generative-ai-but-few-are-willing-to-commit-more-spending/