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科學家們對於透過AI，追踪英國野生動物的突破性進展表示讚揚
科學家們對於透過AI，追踪英國野生動物的突破性進展表示讚揚
August 14, 2023
科技證明能夠在數千小時的錄音中識別數十種物種
研究人員已開發了由AI控制的相機和麥克風陣列，用於識別野生動物和鳥類並監測它們在野外的活動。他們表示，這項技術應有助於解決英國日益嚴重的生物多樣性問題。
這些機器人監測器已在三個地點進行測試，捕捉到的聲音和圖像讓電腦能夠識別特定物種並繪製它們的位置。數十種不同的鳥類通過它們的歌聲被識別，而狐狸、鹿、刺蝟和蝙蝠則通過AI分析被精確地識別。這其中甚至沒有任何人類觀察員參與。
倫敦動物學會（ZSL）的保育專家安東尼·丹塞（Anthony Dancer）表示：“關鍵在於操作的規模。我們從這些測試地點捕獲了數以萬計的數據文件和數千小時的音頻，並從中識別出各種動物。如果使用人類觀察員，我們不可能在這個規模上做到這一點。只有AI讓它成為可能。”
倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯欣等地的鐵路旁的土地被選為項目的測試地點。這些區域由Network Rail擁有，該公司在項目的建立中起到了關鍵作用，這些區域被圍欄隔開以防止人們走到軌道上，並且由軌道維護人員相對較少地訪問。
丹塞表示：“因此，進入相對野生的土地非常容易，這對我們開始項目來說是一個重要因素。”
“現在我們已經展示了這項技術的潛力，我們可以擴展到其他地區。”
Network Rail擁有超過52,000公頃的土地，其中許多地區在保護國家生物多樣性方面起著關鍵作用。
Network Rail的生物多樣性戰略經理尼爾·斯特朗（Neil Strong）表示：“以歐亞黑頭、黑鳥和大山雀為例，這三個物種都需要健康的環境，包括良好的漿果和堅果供應，而且所有三個物種都通過我們在三個測試地點收集的聲學信號被AI檢測到。這是令人鼓舞的，並為未來衡量生物多樣性提供了重要的基準。”
AI監測器確定的其他生物包括六種蝙蝠，其中包括普通的蝙蝠。
丹塞表示：“蝙蝠幾乎肯定使用鐵路橋作為棲息地。因此，如果我們可以使用AI監測器獲得有關它們棲息地確切位置的更詳細信息，我們可以幫助保護它們。”
斯特朗強調了這一點。“過去，我們不得不從軌道或路邊留下的死動物（例如獾）估計當地的野生動物種群。這樣我們可以更好地了解種群大小。”
在英國鐵路線上經常通勤的其他動物包括刺蝟，該項目揭示了這一點。斯特朗說：“刺蝟真的受到某些地方的限制，因為它們被圍欄困住了。但是有解決這個問題的方法。在蘇格蘭，他們正在鐵路線上創建刺蝟高速公路，這涉及在所有新圍欄的底部切割小孔，以便刺蝟可以穿過，但沒有更大的東西可以進入。”
現在，ZSL和Network Rail正在計劃將AI監測器的使用擴展到其他地區，包括薩里的喬班和新森林。丹塞說：“在我們已經測試過的地點上，我們發現了30多種鳥類和六種蝙蝠的跡象，以及狐狸和刺蝟，所以我們
對在倫敦發現的相對健康的野生動物水平感到愉悅。然而，這並不是我們項目的主要目的。”
“目的是要表明，AI主導的技術（與聲學和相機陷阱相連）可以有效地用於調查Network Rail土地上的野生動物，但也可以用於英國的其他地區。它將告訴我們物種如何應對氣候變化而移動，以及我們應該如何管理植被，不僅在鐵路旁邊，還在路邊和其他地方。”
關鍵是，機器學習（AI）將對保護生物多樣性至關重要，因為國家正在變熱。“這項技術將需要分析數以萬計的錄音小時和數以十萬計的圖像，”斯特朗說。“實際上，只有電腦才能為我們做到這一點。”
新聞原址： https://www.theguardian.com/technology/2023/aug/13/only-ai-made-it-possible-scientists-hail-breakthrough-in-tracking-british-wildlife