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Pryon募資1億美元挑戰企業AI搜尋領域：預估值高達7.5億美元，功能優於Amazon Kendra
Pryon募資1億美元挑戰企業AI搜尋領域：預估值高達7.5億美元，功能優於Amazon Kendra
September 20, 2023
重點摘要：
新聞內文：
Pryon是一家正在開發AI平台的新創公司，該平台可在企業知識庫中尋找建議，並提供答案。該公司今天宣布，它在一輪由「Thomas Tull」的U.S. Innovative Technology Fund領導的融資中籌集了1億美元。
「Pryon」的創辦人Igor Jablokov表示，新的資金將用於支持Pryon的整體成長，擴展其100人的團隊及其在國際市場的影響力，並擴大其戰略合作夥伴的關係。知情人士告訴TechCrunch，這筆資金將Pryon的總籌資金提高到1.37億美元，預估值在後期為5億美元至7.5億美元之間。
在創辦Pryon之前，Jablokov在IBM領導了多模式AI研究團隊。他離開IBM後創建了「Yap」，一家類似Siri的語音識別的新創公司，而Amazon在2011年收購了Yap，以推動Alexa的開發（有趣的是，Pryon的名字就是Amazon用於Alexa的語音系統的代號）。
Pryon不是語音助手，但它確實是一個助手。
Jablokov將其描述為一個「知識結構」，可以與第三方聊天機器人或進行交流，將語音、圖像、文本和影片等數據納入其中，並將其轉換為可由連接到其上的前端搜尋和使用的格式。
類似的產品是Amazon的「Kendra」，它是基於AI和機器學習的企業搜尋服務。而Pryon則利用連接器來統一和搜尋來自數據庫的先前分散的資訊來源。但Jablokov聲稱，Pryon的準確度比Kendra多高達2倍，數據載入速度快高達10倍，可以索引數十億份文檔，而Kendra的文檔限制為10萬份。
Jablokov表示，組織無需將其內容遷移到Pryon平台，因為它可以在現有的記錄系統上添加圖層，不需要對最終使用者進行再培訓或以新的方式撰寫內容。他說：「您只需指向一個數據庫，它將從底層內容生成AI模型。如果您的內容中有舊內容也沒關係，因為Pryon是使用計算機視覺、光學字符識別和手寫識別來理解其中的內容」。
Jablokov聲稱，Pryon以保護隱私的方式，在不到一秒的時間內創立、更新或刪除內容，並且平台不會留下搜索作業的痕跡。
他聲稱：「由於客戶將涉及內容分為公共、已發布、專利和個人數據，因此總是會歸屬於作者和所有權，也因此只有在法律上有權限的內容才會出現在其中」。
Pryon面臨來自前面提到的「Kendra」以及「Microsoft SharePoint Syntex」的競爭，後者利用知識庫來匯總並回答公司特定的問題。新創公司如「Hebbia」、「Kagi」、「Andi」和「Glean」也使用機器學習模型來回答查詢的內容（而不是簡單的結果列表）。
但Pryon似乎表現出色，年度經常性收入達到「七位數」，並獲得了十幾個大型企業和公共部門相關的客戶，包括「Dell」、「Nvidia」和「Westinghouse」。
Jablokov說：「Pryon是少數幾家從創立初期就專為企業設計的AI本地公司之一。由於平台保護內容的獨特方式，它可以滿足最受監控的環境需求，從能源到政府」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/09/19/pryon-raises-100m-to-index-and-analyze-enterprise-data/
- Pryon在由U.S. Innovative Technology Fund領導的融資中籌集了1億美元，該公司專注於開發能在企業知識庫中尋找建議和提供答案的AI平台。
- Pryon的創辦人Igor Jablokov表示，新的資金將用於團隊擴張、國際市場影響力和戰略合作夥伴關係的擴大。該公司的預估值在5億美元至7.5億美元之間。
- Pryon的AI平台具有高度的準確度和數據載入速度，並能在不留下搜索痕跡的情況下，快速創建、更新或刪除內容。
新聞內文：
Pryon是一家正在開發AI平台的新創公司，該平台可在企業知識庫中尋找建議，並提供答案。該公司今天宣布，它在一輪由「Thomas Tull」的U.S. Innovative Technology Fund領導的融資中籌集了1億美元。
「Pryon」的創辦人Igor Jablokov表示，新的資金將用於支持Pryon的整體成長，擴展其100人的團隊及其在國際市場的影響力，並擴大其戰略合作夥伴的關係。知情人士告訴TechCrunch，這筆資金將Pryon的總籌資金提高到1.37億美元，預估值在後期為5億美元至7.5億美元之間。
在創辦Pryon之前，Jablokov在IBM領導了多模式AI研究團隊。他離開IBM後創建了「Yap」，一家類似Siri的語音識別的新創公司，而Amazon在2011年收購了Yap，以推動Alexa的開發（有趣的是，Pryon的名字就是Amazon用於Alexa的語音系統的代號）。
Pryon不是語音助手，但它確實是一個助手。
Jablokov將其描述為一個「知識結構」，可以與第三方聊天機器人或進行交流，將語音、圖像、文本和影片等數據納入其中，並將其轉換為可由連接到其上的前端搜尋和使用的格式。
類似的產品是Amazon的「Kendra」，它是基於AI和機器學習的企業搜尋服務。而Pryon則利用連接器來統一和搜尋來自數據庫的先前分散的資訊來源。但Jablokov聲稱，Pryon的準確度比Kendra多高達2倍，數據載入速度快高達10倍，可以索引數十億份文檔，而Kendra的文檔限制為10萬份。
Jablokov表示，組織無需將其內容遷移到Pryon平台，因為它可以在現有的記錄系統上添加圖層，不需要對最終使用者進行再培訓或以新的方式撰寫內容。他說：「您只需指向一個數據庫，它將從底層內容生成AI模型。如果您的內容中有舊內容也沒關係，因為Pryon是使用計算機視覺、光學字符識別和手寫識別來理解其中的內容」。
Jablokov聲稱，Pryon以保護隱私的方式，在不到一秒的時間內創立、更新或刪除內容，並且平台不會留下搜索作業的痕跡。
他聲稱：「由於客戶將涉及內容分為公共、已發布、專利和個人數據，因此總是會歸屬於作者和所有權，也因此只有在法律上有權限的內容才會出現在其中」。
Pryon面臨來自前面提到的「Kendra」以及「Microsoft SharePoint Syntex」的競爭，後者利用知識庫來匯總並回答公司特定的問題。新創公司如「Hebbia」、「Kagi」、「Andi」和「Glean」也使用機器學習模型來回答查詢的內容（而不是簡單的結果列表）。
但Pryon似乎表現出色，年度經常性收入達到「七位數」，並獲得了十幾個大型企業和公共部門相關的客戶，包括「Dell」、「Nvidia」和「Westinghouse」。
Jablokov說：「Pryon是少數幾家從創立初期就專為企業設計的AI本地公司之一。由於平台保護內容的獨特方式，它可以滿足最受監控的環境需求，從能源到政府」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/09/19/pryon-raises-100m-to-index-and-analyze-enterprise-data/