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關於AI的那些，你應該知道、卻害怕問的問題
關於AI的那些，你應該知道、卻害怕問的問題
June 27, 2023
商業行政人員一直在談論它。教師正在努力應對它。像Drake這樣的藝術家似乎對此很生氣。
無論你愛它還是恨它，現在每個人都在關注人工智慧。幾乎一夜之間，一系列新的AI工具找到了自己在數十億人使用的產品中的位置，
改變了我們的工作方式、購物方式、創作方式和相互交流的方式。
AI的支持者吹捧這種技術有潛力大幅提高我們的生產力，創造出更好的工作、更好的教育和更好的疾病治療的新時代。
AI的懷疑者對這種技術可能破壞工作、誤導人們，甚至可能帶來我們所知的人類的終結，提出了擔憂。令人困惑的是，硅谷的一些高管似乎同時持有這兩種觀點。
然而，清楚的是，AI不會消失，但它正在快速變化。這裡是你需要知道的一切，以便跟上。
什麼是AI？
在公眾意識中，“人工智慧”可能會讓人想起渴望超越人類並有能力做到這一點的殺人機器。
但在科技行業，它是一個寬泛的術語，指的是被訓練去執行一系列可能以前需要實際人員輸入的複雜任務的不同工具。
如果你使用互聯網，那麼你幾乎肯定使用依賴AI來整理數據、過濾內容和提供建議等任務的服務。
這是一種技術，讓Netflix能夠推薦電影，並幫助從你的社交媒體信息中移除垃圾郵件、仇恨言論和其他不適當的內容。
它幫助提供從自動校正功能和Google翻譯到面部識別服務的所有東西，後者使用AI，在微軟的話語中，“模仿人的能力來識別人臉。”
AI也可以成功地開發解決一系列實際問題的技術，例如實時調整交通信號以管理擁塞問題，或者幫助醫療專業人員分析圖像以進行診斷。
AI也是開發自動駕駛汽車的核心，通過處理大量的視覺數據，讓車輛能夠理解其周圍的環境。
那麼為什麼現在每個人都在談論AI呢？
簡短的答案：ChatGPT。
多年來，AI主要在我們每天使用的服務的背景下運行。
這種情況在去年11月推出的ChatGPT，一種讓AI的力量置於首位的病毒性聊天機器人的推出後發生了改變。
人們已經使用了OpenAI創建的ChatGPT來起草訴訟、寫歌詞和創建研究論文摘要，這些摘要甚至騙過了一些科學家。
該工具甚至通過了標準化的考試。而ChatGPT已經引發了科技公司之間開發和部署類似工具的激烈競爭。
微軟和谷歌都將生成式AI——ChatGPT所依賴的技術——引入了他們最常用的生產力工具。
Meta、亞馬遜和阿里巴巴都說他們正在開發生成式AI工具。許多其他企業也想參與其中。
看到一種尖端技術幾乎一夜之間變得無所不在是非常罕見的。現在，企業、教育者和立法者都在急速適應。
生成式AI究竟是如何工作的呢？
生成式AI使工具能夠根據用戶的提示創建書面工作、圖像甚至音頻。
為了獲得這些回應，幾個大型科技公司開發了他們自己的大語言模型，這些模型在大量的線上數據上進行訓練。
這些數據集的範圍和目的可以有所不同。例如，去年向公眾公開的ChatGPT版本只在2021年之前的數據上進行訓練（現在它更加新潮）。
這些模型透過一種稱為深度
學習的方法運作，該方法學習單詞之間的模式和關係，以便可以進行預測的響應和生成與用戶提示相關的輸出。
生成式AI與AGI有什麼不同？
儘管一些生成式AI服務可能看起來令人印象深刻，但它們基本上只是做模式匹配。
這些工具可以模仿他人的寫作，或者根據它們以前接受的所有數據來預測在回應中可能相關的詞。
另一方面，AGI則承諾提供更加雄心勃勃——也更可怕的事情。
AGI——即人工通用智能的縮寫——指的是可以像人類一樣學習、推理並適應新情況的技術。
OpenAI的首席執行官Sam Altman已經暗示了一種超智能AGI的可能性，該AGI可能改變世界，或者可能會產生反效果，結束人類。
然而，目前，AGI仍然只是一種假設，所以不必過於擔憂。
AI淘金熱有多少只是炒作？
每當有一種技術被大量吹捧時，懷疑一下總是好的——這裡確實有很多這樣的情況。
投資者對AI的迷戀有助於推動華爾街回到牛市，儘管經濟不確定性仍然存在。
並非所有的AI工具都同樣有用，許多公司肯定會宣傳AI的特性和策略，只是為了藉此炒作。
但即使在過去的六個月裡，AI已經表現出改變人們如何完成眾多日常任務的潛力。
例如，AI聊天機器人的一個最大賣點就是它們能讓人們更加高效。
今年早些時候，一些房地產經紀人告訴CNN，ChatGPT不僅通過撰寫出售房屋的清單為他們節省了大量工作時間，
還查找了某些土地的允許用途，並計算了客戶可能的抵押貸款或投資回報，這通常涉及到公式和抵押計算器。
人工智慧的範疇遠遠超過ChatGPT和其他生成式AI工具。
即使你認為AI聊天機器人很煩人或可能只是一種短暫的流行，但底層技術將繼續推動產品和服務在未來數年中取得重要的進步。
它會偷走我的工作嗎？
人們擔心AI將消除數百萬個工作崗位。人們希望它將幫助改善數百萬人的工作方式。目前的現實情況介於兩者之間。
公司可能需要新的員工來幫助他們實施和管理AI工具。
根據世界經濟論壇的一項最近的估計，預計到2027年，數據分析師和科學家、機器學習專家和網絡安全專家的就業率將平均增長30%。
但是，AI的普及也可能最終使許多角色面臨風險。世界經濟論壇預測，到2027年，可能會少有2600萬個記錄保管和行政工作。
數據輸入員和執行秘書預計將看到最大的損失。
然而，目前AI如何獨立完成人類的工作明顯存在限制。
當CNET，一家媒體公司，試驗使用AI寫作文章時，因為發布了帶有事實錯誤的文章而受到了審查。
同樣，五月份，一名律師引用了由ChatGPT提供給他的假法院案例向法官引證，引來了媒體的關注。
在一份宣誓書中，該律師說他從未使用過ChatGPT作為法律研究工具，並且“不知道其內容可能是假的。”
AI危險嗎？
一些頂級的AI高管警告說，AI可能會導致人類滅絕。但這些同樣的高管也在競相將該技術部署到他們的產品中。
一些專家說，關注遙不可及的末日情景可能會分散人們對AI可能造成的即時傷害的關注，例如傳播假信息、延續訓練數據中存在的偏見，以及啟用歧視。
例如，生成式AI可能被用來創造深假人（Deepfakes）在選舉期間傳播宣傳，或者開啟一個令人害怕的新的詐騙時代。
一些AI模型也因為產業所謂的“幻覺”，或者捏造信息而受到批評。
在ChatGPT崛起之前，就已經有關於AI作為門衛的憂慮，它可以決定誰可以和誰不能在招聘過程中前進。
例如，AI驅動的面部識別系統也導致了一些錯誤的逮捕，研究顯示，這些系統在試圖匹配深膚色人群的面部時，出錯的可能性遠大於其他。
將更多AI工具納入社會的核心部分，則可能帶來更多的無意預料的後果。
AI接下來會走向哪裡？
美國和歐洲的監管機構正在推動立法來為AI設置護欄，這可能最終會影響技術的發展。但是，立法者是否能跟上AI的快速進步尚不清楚。
專家們認為，在未來的幾個月中，生成式AI將繼續創造更逼真的圖像、視頻和音頻，
這可能會進一步打亂媒體、娛樂、科技和其他行業。該技術可能變得越來越具有對話性和個性化。
三月，OpenAI揭示了GPT-4，這是為ChatGPT提供動力的技術的下一代版本。
根據公司和早期的測試，GPT-4能夠提供更詳細和準確的書面回答，並在學術測試中取得高分，並從手繪草圖中構建一個運作網站。
(Altman先前說過，OpenAI還沒有開始訓練GPT-5。)
在未來的幾個月中，將幾乎肯定會在更多產品和服務中融入AI。這意味著我們所有人都將必須學會如何與之共存。
正如ChatGPT對CNN的一個提示的回應，“AI有可能改變我們的生活……但公司和個人必須謹記伴隨的風險，並負責任地解決問題。”
這就是對人工智慧你需要了解的一切。它是一項正在快速發展且具有巨大影響力的技術。
無論你是商業高管，教師，藝術家，或者只是日常生活中的互聯網用戶，理解並適應人工智慧的發展都是必要的。
這將有助於我們有效利用該技術，並適應其可能帶來的變革，從而為我們的社會帶來更多的益處，並避免可能出現的風險。