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Google的Bard AI底層大揭秘：窺探人工訓練的世界
Google的Bard AI底層大揭秘：窺探人工訓練的世界
July 18, 2023
在壓力下以及低薪下工作的承包商對Google的Bard AI聊天機器人起著關鍵的影響，引發了對AI產品品質的擔憂。
重點：
1. 承包商在訓練Google的Bard AI聊天機器人中扮演著關鍵的角色。
2. 由於承包商處於高壓的工作環境，AI產品的品質和準確性可能會受到影響。
3. 儘管面臨挑戰，承包商對AI發展的貢獻卻是不可或缺的。
在AI日益定義客戶體驗的時代，了解這些技術的內部運作從未像現在這樣至關重要，特別是對市場營銷者而言。
近期的一篇彭博報導揭示了訓練Google Bard聊天機器人的人力工作團隊，強調了數千名承包商在塑造此AI工具回應的關鍵角色。
這份深入的報導揭示了AI開發的實際情況，並對使用者提出了重要的含義。
AI驅動互動的品質、準確性和可信度可能影響品牌聲譽、客戶信任，以及最終的利潤。
當我們深入探討Bard AI聊天機器人背後的人力過程，我們對利用AI進行市場營銷策略的企業未來的挑戰和機會獲得了寶貴的見解。
一窺AI訓練場
Google的Bard以其對各種問題迅速而自信的回答而聞名。
然而，匿名的合約工人向彭博透露，背後的AI實力其實是源於沮喪的人工勞動。
這些來自Appen Ltd. 和 Accenture Plc等公司的承包商，緊抓著截止日期來確保聊天機器人的回應是可靠的、準確的，並且沒有偏見。
高度壓力之下的工作
這些承包商，有些人的時薪甚至只有14美元，因為Google和OpenAI在AI武器競賽中的角逐，他們在過去的一年中壓力增大。
任務變得越來越複雜，工作量也隨之增加，而承包商們常常在他們審查的領域內並未具備特定的專業知識。
一位不願透露姓名的承包商表示：
“現狀是，人們害怕、壓力大、工資低，不知道將會發生什麼。這種恐懼文化不利於我們希望看到的品質和團隊合作。”
承包商在訓練AI中的角色
承包商的角色是審查AI的回答，識別錯誤，並消除可能的偏見。他們需要在複雜的指示和緊迫的截止日期下工作，有時候這樣的期限甚至只有三分鐘。
根據與彭博分享的文件，承包商經常被要求決定AI模型的回答是否包含可驗證的證據。他們分析回答的各種因素，如具體性、信息的新鮮度、以及連貫性。
彭博報導中的一個例子討論了評分員如何使用證據來確定一種名為Lisinopril的降壓藥物的正確劑量。
承包商必須確保回應不包含有害的、冒犯的或過度性感的內容。他們還必須防止信息不準確、欺騙性或誤導性。
突顯AI背後的人力因素
即使像Bard這樣的AI聊天機器人被視為突破性的技術進步，實際上他們的效能仍然依賴於人力承包商的工作。
紐約大學的計算機科學家Laura Edelson對彭博表示：
“我們值得記住，這些系統並非魔術師的作品，它們是數千名人們和他們低薪勞動的成果。”
儘管承包商的角色至關重要，他們的工作卻常常被掩蓋在神秘的面紗之下，他們與Google的直接溝通也很少。
對AI產品品質的擔憂
承包商對他們的工作環境提出了擔憂，他們認為這可能會影響AI產品的品質。
承包商是訓練AI中不可或缺的一部分，如Appen工作人員Ed Stackhouse在給國會的信中所述。
Stackhouse警告，審查內容所需的速度可能會導致Bard成為一個“有缺陷的”和“危險的”產品。
Google對這些擔憂做出回應，表示該公司致力於負責任地建立其AI產品，採取嚴格的測試、訓練和反饋過程來確保事實性並減少偏見。
儘管該公司表示它並不完全依賴人類評估者來改進AI，但有人指出，微小的不準確性可能會滲入，這可能會誤導使用者。
分散AI研究所的研究主任、前Google AI道德學家Alex Hanna說：
“聊天機器人在主要的事實上出錯，這仍然令人十分擔憂。”
呼籲變革
儘管對工作環境和AI產品品質的擔憂日益增加，但顯然人力承包商在AI開發中是必不可少的一部分。
最大的挑戰在於，確保他們得到適當的報酬，並提供必要的資源來完成他們的工作。
華盛頓大學計算語言學教授Emily Bender強調了這一點，她說：
“Google和其他科技平台的這些合同工作人員的工作就是一個勞動剝削的故事。”
隨著AI革命的持續進行，人力承包商在塑造和精煉這些技術中的角色將繼續至關重要。
他們的聲音和擔憂都必須被聽到，並且解決，以確保可靠、準確和道德的AI產品的持續發展。
新聞原址： Underneath Google's Bard AI: A Peek Into The World Of Human Training (searchenginejournal.com)
重點：
1. 承包商在訓練Google的Bard AI聊天機器人中扮演著關鍵的角色。
2. 由於承包商處於高壓的工作環境，AI產品的品質和準確性可能會受到影響。
3. 儘管面臨挑戰，承包商對AI發展的貢獻卻是不可或缺的。
在AI日益定義客戶體驗的時代，了解這些技術的內部運作從未像現在這樣至關重要，特別是對市場營銷者而言。
近期的一篇彭博報導揭示了訓練Google Bard聊天機器人的人力工作團隊，強調了數千名承包商在塑造此AI工具回應的關鍵角色。
這份深入的報導揭示了AI開發的實際情況，並對使用者提出了重要的含義。
AI驅動互動的品質、準確性和可信度可能影響品牌聲譽、客戶信任，以及最終的利潤。
當我們深入探討Bard AI聊天機器人背後的人力過程，我們對利用AI進行市場營銷策略的企業未來的挑戰和機會獲得了寶貴的見解。
一窺AI訓練場
Google的Bard以其對各種問題迅速而自信的回答而聞名。
然而，匿名的合約工人向彭博透露，背後的AI實力其實是源於沮喪的人工勞動。
這些來自Appen Ltd. 和 Accenture Plc等公司的承包商，緊抓著截止日期來確保聊天機器人的回應是可靠的、準確的，並且沒有偏見。
高度壓力之下的工作
這些承包商，有些人的時薪甚至只有14美元，因為Google和OpenAI在AI武器競賽中的角逐，他們在過去的一年中壓力增大。
任務變得越來越複雜，工作量也隨之增加，而承包商們常常在他們審查的領域內並未具備特定的專業知識。
一位不願透露姓名的承包商表示：
“現狀是，人們害怕、壓力大、工資低，不知道將會發生什麼。這種恐懼文化不利於我們希望看到的品質和團隊合作。”
承包商在訓練AI中的角色
承包商的角色是審查AI的回答，識別錯誤，並消除可能的偏見。他們需要在複雜的指示和緊迫的截止日期下工作，有時候這樣的期限甚至只有三分鐘。
根據與彭博分享的文件，承包商經常被要求決定AI模型的回答是否包含可驗證的證據。他們分析回答的各種因素，如具體性、信息的新鮮度、以及連貫性。
彭博報導中的一個例子討論了評分員如何使用證據來確定一種名為Lisinopril的降壓藥物的正確劑量。
承包商必須確保回應不包含有害的、冒犯的或過度性感的內容。他們還必須防止信息不準確、欺騙性或誤導性。
突顯AI背後的人力因素
即使像Bard這樣的AI聊天機器人被視為突破性的技術進步，實際上他們的效能仍然依賴於人力承包商的工作。
紐約大學的計算機科學家Laura Edelson對彭博表示：
“我們值得記住，這些系統並非魔術師的作品，它們是數千名人們和他們低薪勞動的成果。”
儘管承包商的角色至關重要，他們的工作卻常常被掩蓋在神秘的面紗之下，他們與Google的直接溝通也很少。
對AI產品品質的擔憂
承包商對他們的工作環境提出了擔憂，他們認為這可能會影響AI產品的品質。
承包商是訓練AI中不可或缺的一部分，如Appen工作人員Ed Stackhouse在給國會的信中所述。
Stackhouse警告，審查內容所需的速度可能會導致Bard成為一個“有缺陷的”和“危險的”產品。
Google對這些擔憂做出回應，表示該公司致力於負責任地建立其AI產品，採取嚴格的測試、訓練和反饋過程來確保事實性並減少偏見。
儘管該公司表示它並不完全依賴人類評估者來改進AI，但有人指出，微小的不準確性可能會滲入，這可能會誤導使用者。
分散AI研究所的研究主任、前Google AI道德學家Alex Hanna說：
“聊天機器人在主要的事實上出錯，這仍然令人十分擔憂。”
呼籲變革
儘管對工作環境和AI產品品質的擔憂日益增加，但顯然人力承包商在AI開發中是必不可少的一部分。
最大的挑戰在於，確保他們得到適當的報酬，並提供必要的資源來完成他們的工作。
華盛頓大學計算語言學教授Emily Bender強調了這一點，她說：
“Google和其他科技平台的這些合同工作人員的工作就是一個勞動剝削的故事。”
隨著AI革命的持續進行，人力承包商在塑造和精煉這些技術中的角色將繼續至關重要。
他們的聲音和擔憂都必須被聽到，並且解決，以確保可靠、準確和道德的AI產品的持續發展。
新聞原址： Underneath Google's Bard AI: A Peek Into The World Of Human Training (searchenginejournal.com)