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Unitary AI獲1500萬美元融資：多模式AI審查將重新定義影片內容安全
Unitary AI獲1500萬美元融資：多模式AI審查將重新定義影片內容安全
October 4, 2023
重點摘要：
新聞內文：
線上媒體領域，內容審查仍然是一個具爭議性的話題。新的法規和公眾關注可能會使其成為未來多年的重點。但武器化的AI和其他技術進步使解決這一問題變得越來越困難。來自英格蘭劍橋的新創公司Unitary AI認為，它已經找到了一種更好的方法來應對審查挑戰，即使用「多模式」方法來幫助解析最複雜的媒體形式：影片。
今天，Unitary宣布獲得1500萬美元的融資，以利用市場上的動力。這輪A輪融資由頂級歐洲風險投資公司Creandum領投，還有Paladin Capital Group和Plural參與。隨著Unitary業務的增長，今年對影片的分類數量從200萬激增至600萬/天（涵蓋數十億張圖片），該平台現在正在擴展到英語以外的更多語言。它拒絕透露客戶的名稱，但表示ARR現在已經達到了百萬美元。
Unitary正在利用這筆資金擴展到更多地區，並招聘更多人才。Unitary不披露其估值；它之前籌集了不到200萬美元，還有800萬美元的種子融資；其他投資者包括前Meta高管卡羅琳·埃弗森（Carolyn Everson）等。
近年來，已經有數十家新創公司利用人工智慧的不同方面來建立內容審查工具。
當您考慮到它時，影片中的挑戰規模非常適合它。單憑人力，永遠無法解析在YouTube、Facebook、Reddit或TikTok等平台上創建和共享的數十和數百個「澤塔字節」的數據，更不用說約會網站、遊戲平台、視訊會議工具和其他出現影片的地方，這些地方總共占了所有線上流量的80%以上。
這也是投資者感興趣的地方。Paladin Capital Group的投資顧問克里斯托弗·史蒂德（Christopher Steed）在一份聲明中表示：「線上世界中，迫切需要一種技術驅動的方法來識別有害內容」。
儘管如此，這是一個競爭激烈的領域。近年來已經有很多新創公司利用人工智慧的不同方面來建立內容審查工具。從Unitary AI的角度來看，現有的工具在影遍方面不如應該的那麼有效。這是因為到目前為止，工具通常都是專注於解析某種類型的數據，比如文本、語音或圖像，但不是同時結合在一起。這導致了很多「虛報」（或者相反，沒有報告）。
CEO Sasha Haco表示：「Unitary的創新之處在於我們擁有真正的多模式模型」。「為了理解細微差別並確定視頻是否（例如）藝術性或暴力性，我們需要能夠模擬人類審查員觀看影片的方式。我們通過分析文本、聲音和視覺來實現這一點」。
客戶可以根據自己的參數進行自己想要的審查（或不審查），Haco表示，他們通常會將Unitary與人工團隊一起使用，這樣人工團隊的工作量和壓力就會減少。
「多模式」審查似乎是如此明顯，為什麼以前沒有做呢？
Haco表示，原因之一是「您可以使用舊的視覺模型取得相當大的進展」。然而，這意味著市場上有機會成長。
事實是，內容審查的挑戰繼續困擾著社群平台、遊戲公司和其他數位渠道，這些渠道的媒體是由使用者共享的。最近，社交媒體公司已經表示將遠離更強的審查政策；事實核查組織的勢頭正在減弱；在涉及有害內容的審查倫理問題上仍然存在問題。人們的打擊意願已經減弱。
但Haco在處理難以理解的主題方面有一個有趣的履歷。在加入Unitary AI之前，擁有量子物理學博士學位的Haco曾與史蒂芬·霍金一起研究黑洞。（據稱您可以在Netflix的一部關於使用事件地平線望遠鏡製作的第一張黑洞影像的紀錄片中看到她。）她有一種將焦點轉向地球問題的衝動，這些問題可能與時空引力怪物一樣難以理解。
她說：「我的靈感是，市場上有很多產品，有很多噪音，但到目前為止還沒有真正符合客戶實際需求的東西」。
另一方面，Thewlis的專業知識直接應用在Unitary上：他也有博士學位，他的博士學位來自牛津大學，他的專業是「少量手動注釋的視覺理解方法」。
（我認為，「Unitary」是一個雙重參考。該新創公司正在統一各種不同的參數，以更好地理解視頻。但也可能是指Haco之前的職業：單位運算符用於描述量子狀態，這本身是一個復雜且難以預測的概念，就像在線內容和人類一樣。）
多模式AI研究已經進行了多年。但我們似乎正在進入一個將看到更多應用的時代。舉一個例子：Meta在上週的Connect演示中多次提到多模式AI，預覽了其新的AI助手工具。因此，Unitary處於切割邊緣研究和現實應用的有趣交叉口。
Creandum的首席主管格馬·布洛門（Gemma Bloemen）在一份聲明中表示：「兩年前，我們第一次見到了薩莎和詹姆斯，並且留下了非常深刻的印象」。「Unitary已經成為內容安全重要AI領域的明確領先者，我們非常高興支持這個出色的團隊，因為他們繼續加速和創新內容分類技術」。Plural的合夥人伊恩·霍加斯（Ian Hogarth）也是董事會成員，他說：「從一開始，Unitary具有分類有害內容的最強大的AI之一。今年早些時候，該公司已經加速實現了七位數的ARR，這在早期階段幾乎是聽所未聞的」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/10/02/unitary-ai-picks-up-15m-for-its-multimodal-approach-to-video-content-moderation/
- 英格蘭劍橋的新創公司Unitary AI獲得1500萬美元A輪融資，該公司專注於使用「多模式」AI方法來審查影片內容。
- Unitary AI的業務正在迅速擴展，目前每天能夠分類高達600萬部影片，並且已經擴展到英語以外的多種語言。
- Unitary AI的多模式模型能夠同時分析文本、聲音和視覺，以更全面和準確地識別有害內容，這在目前的內容審查工具中是相對缺乏的。
新聞內文：
線上媒體領域，內容審查仍然是一個具爭議性的話題。新的法規和公眾關注可能會使其成為未來多年的重點。但武器化的AI和其他技術進步使解決這一問題變得越來越困難。來自英格蘭劍橋的新創公司Unitary AI認為，它已經找到了一種更好的方法來應對審查挑戰，即使用「多模式」方法來幫助解析最複雜的媒體形式：影片。
今天，Unitary宣布獲得1500萬美元的融資，以利用市場上的動力。這輪A輪融資由頂級歐洲風險投資公司Creandum領投，還有Paladin Capital Group和Plural參與。隨著Unitary業務的增長，今年對影片的分類數量從200萬激增至600萬/天（涵蓋數十億張圖片），該平台現在正在擴展到英語以外的更多語言。它拒絕透露客戶的名稱，但表示ARR現在已經達到了百萬美元。
Unitary正在利用這筆資金擴展到更多地區，並招聘更多人才。Unitary不披露其估值；它之前籌集了不到200萬美元，還有800萬美元的種子融資；其他投資者包括前Meta高管卡羅琳·埃弗森（Carolyn Everson）等。
近年來，已經有數十家新創公司利用人工智慧的不同方面來建立內容審查工具。
當您考慮到它時，影片中的挑戰規模非常適合它。單憑人力，永遠無法解析在YouTube、Facebook、Reddit或TikTok等平台上創建和共享的數十和數百個「澤塔字節」的數據，更不用說約會網站、遊戲平台、視訊會議工具和其他出現影片的地方，這些地方總共占了所有線上流量的80%以上。
這也是投資者感興趣的地方。Paladin Capital Group的投資顧問克里斯托弗·史蒂德（Christopher Steed）在一份聲明中表示：「線上世界中，迫切需要一種技術驅動的方法來識別有害內容」。
儘管如此，這是一個競爭激烈的領域。近年來已經有很多新創公司利用人工智慧的不同方面來建立內容審查工具。從Unitary AI的角度來看，現有的工具在影遍方面不如應該的那麼有效。這是因為到目前為止，工具通常都是專注於解析某種類型的數據，比如文本、語音或圖像，但不是同時結合在一起。這導致了很多「虛報」（或者相反，沒有報告）。
CEO Sasha Haco表示：「Unitary的創新之處在於我們擁有真正的多模式模型」。「為了理解細微差別並確定視頻是否（例如）藝術性或暴力性，我們需要能夠模擬人類審查員觀看影片的方式。我們通過分析文本、聲音和視覺來實現這一點」。
客戶可以根據自己的參數進行自己想要的審查（或不審查），Haco表示，他們通常會將Unitary與人工團隊一起使用，這樣人工團隊的工作量和壓力就會減少。
「多模式」審查似乎是如此明顯，為什麼以前沒有做呢？
Haco表示，原因之一是「您可以使用舊的視覺模型取得相當大的進展」。然而，這意味著市場上有機會成長。
事實是，內容審查的挑戰繼續困擾著社群平台、遊戲公司和其他數位渠道，這些渠道的媒體是由使用者共享的。最近，社交媒體公司已經表示將遠離更強的審查政策；事實核查組織的勢頭正在減弱；在涉及有害內容的審查倫理問題上仍然存在問題。人們的打擊意願已經減弱。
但Haco在處理難以理解的主題方面有一個有趣的履歷。在加入Unitary AI之前，擁有量子物理學博士學位的Haco曾與史蒂芬·霍金一起研究黑洞。（據稱您可以在Netflix的一部關於使用事件地平線望遠鏡製作的第一張黑洞影像的紀錄片中看到她。）她有一種將焦點轉向地球問題的衝動，這些問題可能與時空引力怪物一樣難以理解。
她說：「我的靈感是，市場上有很多產品，有很多噪音，但到目前為止還沒有真正符合客戶實際需求的東西」。
另一方面，Thewlis的專業知識直接應用在Unitary上：他也有博士學位，他的博士學位來自牛津大學，他的專業是「少量手動注釋的視覺理解方法」。
（我認為，「Unitary」是一個雙重參考。該新創公司正在統一各種不同的參數，以更好地理解視頻。但也可能是指Haco之前的職業：單位運算符用於描述量子狀態，這本身是一個復雜且難以預測的概念，就像在線內容和人類一樣。）
多模式AI研究已經進行了多年。但我們似乎正在進入一個將看到更多應用的時代。舉一個例子：Meta在上週的Connect演示中多次提到多模式AI，預覽了其新的AI助手工具。因此，Unitary處於切割邊緣研究和現實應用的有趣交叉口。
Creandum的首席主管格馬·布洛門（Gemma Bloemen）在一份聲明中表示：「兩年前，我們第一次見到了薩莎和詹姆斯，並且留下了非常深刻的印象」。「Unitary已經成為內容安全重要AI領域的明確領先者，我們非常高興支持這個出色的團隊，因為他們繼續加速和創新內容分類技術」。Plural的合夥人伊恩·霍加斯（Ian Hogarth）也是董事會成員，他說：「從一開始，Unitary具有分類有害內容的最強大的AI之一。今年早些時候，該公司已經加速實現了七位數的ARR，這在早期階段幾乎是聽所未聞的」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/10/02/unitary-ai-picks-up-15m-for-its-multimodal-approach-to-video-content-moderation/