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AI監控的雙面刃：投資熱潮、社會風險與政府角色的重新定義
AI監控的雙面刃：投資熱潮、社會風險與政府角色的重新定義
August 29, 2023
重點摘要：
- 根據PitchBook的數據，過去三年中，生成式人工智慧的風險投資增加了425%，達到了2022年的45億美元。這一增長主要受到不同行業之間技術融合的推動，包括諮詢公司如KPMG和Accenture，航空公司，以及生物技術公司。
- 聯邦貿易委員會的Lina Khan等人指出，人工智慧在各個垂直領域都帶來了嚴重的社會風險，包括增加的欺詐事件、歧視案例和通貨膨脹。Sam Altman則在國會作證時強調，政府的監控和干涉在減輕由強大的AI模型帶來的風險方面具有重要影響。
- 雖然創業家和政府人員都同意監控對確保技術安全至關重要，但在監控範圍上存在分歧。文章建議，應該參考既有的網路、搜尋引擎和社群媒體的監控框架，以達到保護消費者和激勵創新的平衡。
新聞內文：
我們正在經歷過去一世紀中最具變革性的技術革命之一。自2000年代的技術繁榮（甚至自工業革命以來）以來，我們的基本社會功能首次受到「某些人認為的創新，而其他人卻感到不安」的工具所困擾。儘管他們認為的好處將繼續極端化公眾意見，但對於人工智慧在未來工作和溝通中的廣泛影響，幾乎沒有爭論。
機構投資者傾向於同意這一點。根據PitchBook的數據，過去三年中，風險投資向生成式人工智慧的投資增加了425％，在2022年達到45億美元。這一最近的資金熱潮主要是由於不同行業之間廣泛的技術融合。像KPMG和Accenture這樣的諮詢龍頭正在投資數十億美元用於增強客戶端服務的生成式人工智慧。航空公司也正在使用新的人工智慧模型來優化其航線供應。甚至生物技術公司現在還會使用生成式人工智慧來改進用於治療致命疾病的抗體療法。
很顯然地，這種具有顛覆性的技術已經進入了監控的視線，而且速度很快。聯邦貿易委員會的Lina Khan等人提出，人工智慧在各個垂直領域都帶來了嚴重的社會風險，包括增加的欺詐事件、歧視案例及如果不受控的話，串通價格的通貨膨脹。
或許最廣泛討論的人工智慧監控焦點之一是Sam Altman最近在國會作證時的發言，他認為「政府的監控與干涉對日益強大的模型帶來的減輕風險有很重要的影響」。 作為世界上最大的人工智慧新創公司之一的首席執行長，Altman迅速與立法者互動，確保監控問題演變為公營和私營部門之間的討論。他此後召集了其他行業領袖，聯合發表了一封公開信稱「控制AI引起的風險應該是全球的優先事項，與大流行病和核戰等社會規模風險並列」。
像Altman這樣的技術人員和像Khan這樣的監控者都同意，監控對於確保更安全的技術應用至關重要，但雙方都傾向於制定範圍。一般而言，創業家們希望有節制的限制，以提供一個有利於創新的經濟環境，而政府人員則努力於更廣泛的限制，以保護消費者。
然而，雙方都未意識到在某些領域的監控已經多年順利進行。網路、搜尋引擎和社群媒體的出現帶來了像電信法，兒童在線隱私保護法（COPPA）和加利福尼亞消費者隱私法（CCPA）等政府監控的浪潮。美國不是通過一個廣泛的限制性政策框架來實行（這可能阻礙技術創新），而是保持一個由知識產權、隱私、合約、騷擾、網路犯罪、數據保護和網路安全等基本法律組成的政策藍圖。
這些框架通常受到既定且被廣泛接受的技術標準啟發，並促進它們在服務和新興技術中的應用和使用。它們還確保了對這些標準在操作層面上進行應用的可信組織存在。
以安全套接層（SSL）/傳輸層安全性（TLS）協議為例，從本質上，SSL / TLS是加密協議，確保在瀏覽器和服務器間傳輸的數據保持安全（從而達到CCPA，歐洲通用數據保護規則等加密要求的合規要求）。這適用於客戶訊息，是信用卡詳細訊息及惡意行為者可以利用的所有形式的個人數據。SSL證書由證書授權機構（CA）發布，它們作為驗證者，以證明正在傳輸的訊息是真實和安全的。
同樣的共生關係可以且應該存在於人工智慧領域。遵循政府實體的嚴格許可標準將使整個行業停滯不前，只會使OpenAI，Google和Meta等最廣泛使用的參與者受益，從而創造出一個反競爭環境。一個由獨立CA監控的輕量級且易於使用的類似SSL的認證標準將在保護消費者利益的同時，仍然為創新留出空間。
這些標準可以確保人工智慧的使用對消費者透明，並清楚地顯示模型是否正在運行、基礎模型是什麼，以及它是否來自可信的來源。在這種情況下，政府仍然需要發揮作用，通過共同建立和推廣這些協議，使它們成為被廣泛使用和接受的標準。
從基本原則來講，監控的目的是保護基本要素，如消費者隱私、數據安全和知識產權，而不是限制用戶每天選擇參與的技術。這些基本要素在網路上已得到保護，並且可以通過類似的架構在人工智慧上得到保護。
自網路的出現以來，監控已成功地保持了消費者保護和激勵創新的中間立場，政府行為者不應僅因為技術的快速發展而採取不同的方法。無論如何，無論政治話語如何的極端，監控人工智慧都不應該重新發明輪子。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/08/28/we-dont-have-to-reinvent-the-wheel-to-regulate-ai-responsibly/?guccounter=1