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人工智慧的未來:不是取代,而是增強人性—為何我們需要更「人性化」的AI

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人工智慧的未來:不是取代,而是增強人性—為何我們需要更「人性化」的AI

October 21, 2023

重點摘要:
  1. 人工智慧(AI)正以前所未有的速度成熟,但仍處於發展階段,需要更多以人為中心的開發來提升使用者體驗。
  2. 人性化的AI,與僅具備「個性」的AI不同,能夠理解和適應使用者的情感和需求,從而促進更有意義和自然的互動。
  3. 雖然AI技術有潛力取代某些工作,但它更多地是一個能夠增強人類能力和補償不足的工具,而不是一個將人類工作完全取代的威脅。

新聞內文:
作為一名專注於人工智慧領域超過15年的電腦工程師,我第一手見證了人工智慧技術在過去12個月中的顯著增長。然而,讓我們不要忘記,「人工智慧」,特別是「生成式人工智慧」,目前仍然處於起步階段。

雖然人工智慧的成熟度正以前所未有的速度加速,但我們必須認識到「它仍然是一個正在進行中的工作」。當我們探索人工智慧的潛力時,有比全球佔領更重要的風險需要考慮。

幸運的是,這些即將到來的危險要平淡得多。

如果公司不投資並開發一代新的人工智慧機器人,具有識別和解釋人類特質的能力,公司將面臨讓客戶和工作人員感到沮喪的風險。通過以人為中心的方式,所有使用者更容易將人工智慧視為一個有助於提升體驗的有用工具,並對其融入日常運營和日常生活不再感到害怕。

為什麼人工智慧嚇到我們
人工智慧是一個不可能的「人」。它對人類的了解比任何一個人都要多。像驅動GPT-4的大型語言模型被設計成能夠吸收一切。每一本書、Reddit貼文、公司部落格文章、公共政府記錄等,這個清單是無窮無盡的。

為業務智慧和客戶支持構建的類似模型可以無縫地篩選儲存在公司伺服器上的數百萬數據點。無論是客戶購買歷史的細節,還是與聊天機器人的客戶溝通中的情感趨勢,人工智慧都具有立即識別、分析和採取行動的能力,而這需要人類多年才能手動處理。

隨著我們將人工智慧整合到生活的各個方面,從客戶服務到醫療保健等等,讓人工智慧系統與我們的價值觀和需求保持一致變得至關重要。


可以理解的是,許多人發現人工智慧的廣泛知識令人不安。因此,為了使人工智慧更具共鳴,公司和開發人員已經專注於創建具有名字和個性的人工智慧機器人。但人性化人工智慧的問題在於,它強化了人們對人工智慧正在成為具有獨立思想的代理人的恐懼。

人工智慧的未來是同理,而不是自動化
與其將資源投入到微調Alexa或Sydney的「個性」中,科技公司應該更多地專注於開發人性化的人工智慧。

有什麼區別呢?人性化的人工智慧試圖解釋使用者的情感,並根據使用者的獨特需求調整其回應。這種編程方式使人工智慧機器能夠以促進更有意義和自然的互動方式真正幫助人類。本質上,它使人工智慧能夠模擬對人類使用者的「同理」。

想象一下,一名首次購房者申請抵押貸款,貸款人使用人工智慧工具自動處理財務訊息的過程。申請人以前從未購房,對流程不熟悉,對需要提交的文件感到困惑。

對於傳統的人工智慧自動化工具,使用者可能會收到技術性和重複性的回應,加劇他們的困惑和沮喪。相比之下,人性化的人工智慧能夠識別使用者的困惑,以「同理方式」回應並提供個性化的指導,使流程變得不那麼嚇人,更加友好。這種「人性化」的觸感提高了整個申請人體驗的品質,增加了成功互動的可能性。

人工智慧不會搶走我們的工作
採用更多人性化的人工智慧並不意味著人類工作者將被取代。確實,有些工作將逐漸變得過時,但新的工作將出現來填補這個空白。這一趨勢在歷史上已經多次重複出現,隨著每一個主要技術的出現,從印刷機到網路。

相反地,公司和員工應該欣賞人工智慧所代表的是一個強大的工具,可以增強他們的優勢並補償他們的不足。

人工智慧的應用超越了提高生產力,比如「簡化決策過程」和「自動化任務」。它真正的好處來自於提高員工的能力,就像作家使用GPT-4來激發創作力,或招聘人員使用人工智慧從更廣泛的候選人中識別出能力更強的候選人一樣。如果人工智慧具有人性化和同理的特點,這些好處將得到進一步增強。

我們不需要人工智慧更像人類,我們需要它認識我們的人性
人工智慧技術的潛力是巨大的,可以媲美雲端計算和網路所帶來的轉變性影響。就像網路一樣,它正在革命性地改變我們的業務方式,決策方式以及我們之間的互動方式。

然而,這些變化將是漸進的,讓我們有時間適應並充分發揮人工智慧的好處。當我們將人工智慧整合到我們生活的各個方面時,從客戶服務到醫療保健等等,讓人工智慧系統與我們的價值觀和需求保持一致變得至關重要。

為了實現這種一致性,我們必須優先發展人性化的人工智慧。這意味著設計人工智慧系統,不僅能夠高效地執行任務,還能夠理解人類的微妙差異,適應個人偏好,並增強我們的日常體驗。通過培養人與人工智慧之間的共生關係,我們可以利用它來增強我們的工作和互動,而不必害怕。

新聞原址: https://techcrunch.com/2023/10/20/why-we-must-teach-ai-to-empathize-with-us/