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Intuit領先AI革命：創新數據管理策略推動個性化客戶互動
Intuit領先AI革命：創新數據管理策略推動個性化客戶互動
December 3, 2023
重點摘要：
新聞內文：
在VentureBeat的關於生成式AI的報導中，有一家企業在規模部署技術方面特別傑出，那就是「Intuit」。在九月份，Intuit在其所有產品，包括「TurboTax、QuickBooks、Credit Karma和MailChimp」中推出了一個名為「Intuit Assist」的LLM驅動助手。該公司在六月份宣布了自己的Gen AI操作系統，該操作系統協調整個公司的大型語言模型（LLM）活動，這是一個完整的願景，據我所知，比其他主要公司早得多。
最近，我拜訪了Intuit的產品管理副總裁Alon Amit，關於實現Gen AI成功的任何公司旅程中可能最重要的部分：建立最佳實踐數據管理層。
Amit解釋說，Intuit花了幾年的時間來建立這個數據層，以確保數據被很好地整合、準確、受監控且不重複。只有在這樣做之後，LLM才能調用該數據，實現與Intuit的1億小型企業和消費者客戶的個性化互動。
在訪談中，Amit展示了一張描繪Intuit數據層的單一幻燈片。這張幻燈片顯示了Intuit認為數據層應該看起來像的最佳實踐，至少根據Intuit的看法是如此。
如果您是一位企業數據領導者，我鼓勵您點擊上面的影片鏈接，因為Amit將逐步為我們展示公司正在努力的最重要領域，包括公司需要在2024年完善的領域。（該訪談是我們AI Unleashed活動的一部分；活動的完整視頻包含在上面）
以下是我對一些重點的簡要說明，基於我對內容的關注：
數據映射註冊表：Intuit建立了這個通用存儲庫，用於存放公司中產生的每個數據資產，包括即時和批量處理，所有數據模式都包括在內。它確保了資產受到良好的監控，包括知道資產的所有者和用途。Alon承認這個過程尚未完善，但Intuit預計到明年年底將「非常接近100%」。
關心「數據作為產品」的文化：在這個數據映射的幫助下，Intuit在開發人員、產品經理、工程師等人中建立了一種文化，即使超出了向客戶交付的產品中的數據，生成的任何數據都被視為「產品」。
數據模式的統一監控：任何數據模式，無論是點擊流數據還是第三方數據進入Intuit數據生態系統的數據模式，都受到統一監控，以確保它們不會損壞下游數據系統，例如那些需要支持生成式AI的系統。這些數據流，如圖表的左側所示，包括Intuit自己的「域事件」，例如Intuit的開發人員為即時數據流應用程式創造事件總線時發生的事件。這一切都在Intuit的數據庫中自動填充。
受監控的數據衍生：衍生是一個通用術語，用於指代除源數據之外發生的數據的任何轉換。它包括例如為分析計算、為AI模型提取特徵以及為營銷活動提取屬性。因此，如果開發人員衍生了已經存在於數據註冊表中的特徵，他們將被告知該特徵已經存在，以避免重複。
即時數據衍生：這是2024年的發展計劃。Amit小心翼翼地表示，公司在追求完美方面還沒有結束。公司正在努力建立「即時鋪就的數據衍生路徑」，或者說開發人員可以確保當客戶提出問題或專家提供支持時，Intuit將在幾乎即時知道使用者採取的操作。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/a-perfect-enterprise-data-stack-for-generative-ai/
- Intuit在其所有產品中推出了名為「Intuit Assist」的LLM驅動助手，並建立了一個協調公司大型語言模型活動的Gen AI操作系統。
- Intuit花了幾年時間建立一個數據層，以確保數據整合、準確、受監控且不重複，從而實現與客戶的個性化互動。
- Intuit的數據管理策略包括建立數據映射註冊表、培養「數據作為產品」的文化，並實施數據模式的統一監控和受監控的數據衍生。
新聞內文：
在VentureBeat的關於生成式AI的報導中，有一家企業在規模部署技術方面特別傑出，那就是「Intuit」。在九月份，Intuit在其所有產品，包括「TurboTax、QuickBooks、Credit Karma和MailChimp」中推出了一個名為「Intuit Assist」的LLM驅動助手。該公司在六月份宣布了自己的Gen AI操作系統，該操作系統協調整個公司的大型語言模型（LLM）活動，這是一個完整的願景，據我所知，比其他主要公司早得多。
最近，我拜訪了Intuit的產品管理副總裁Alon Amit，關於實現Gen AI成功的任何公司旅程中可能最重要的部分：建立最佳實踐數據管理層。
Amit解釋說，Intuit花了幾年的時間來建立這個數據層，以確保數據被很好地整合、準確、受監控且不重複。只有在這樣做之後，LLM才能調用該數據，實現與Intuit的1億小型企業和消費者客戶的個性化互動。
在訪談中，Amit展示了一張描繪Intuit數據層的單一幻燈片。這張幻燈片顯示了Intuit認為數據層應該看起來像的最佳實踐，至少根據Intuit的看法是如此。
如果您是一位企業數據領導者，我鼓勵您點擊上面的影片鏈接，因為Amit將逐步為我們展示公司正在努力的最重要領域，包括公司需要在2024年完善的領域。（該訪談是我們AI Unleashed活動的一部分；活動的完整視頻包含在上面）
以下是我對一些重點的簡要說明，基於我對內容的關注：
數據映射註冊表：Intuit建立了這個通用存儲庫，用於存放公司中產生的每個數據資產，包括即時和批量處理，所有數據模式都包括在內。它確保了資產受到良好的監控，包括知道資產的所有者和用途。Alon承認這個過程尚未完善，但Intuit預計到明年年底將「非常接近100%」。
關心「數據作為產品」的文化：在這個數據映射的幫助下，Intuit在開發人員、產品經理、工程師等人中建立了一種文化，即使超出了向客戶交付的產品中的數據，生成的任何數據都被視為「產品」。
數據模式的統一監控：任何數據模式，無論是點擊流數據還是第三方數據進入Intuit數據生態系統的數據模式，都受到統一監控，以確保它們不會損壞下游數據系統，例如那些需要支持生成式AI的系統。這些數據流，如圖表的左側所示，包括Intuit自己的「域事件」，例如Intuit的開發人員為即時數據流應用程式創造事件總線時發生的事件。這一切都在Intuit的數據庫中自動填充。
受監控的數據衍生：衍生是一個通用術語，用於指代除源數據之外發生的數據的任何轉換。它包括例如為分析計算、為AI模型提取特徵以及為營銷活動提取屬性。因此，如果開發人員衍生了已經存在於數據註冊表中的特徵，他們將被告知該特徵已經存在，以避免重複。
即時數據衍生：這是2024年的發展計劃。Amit小心翼翼地表示，公司在追求完美方面還沒有結束。公司正在努力建立「即時鋪就的數據衍生路徑」，或者說開發人員可以確保當客戶提出問題或專家提供支持時，Intuit將在幾乎即時知道使用者採取的操作。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/a-perfect-enterprise-data-stack-for-generative-ai/