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2024年生成式AI恐面臨「冷水澆頭」:過度炒作與全球晶片短缺引發警訊

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2024年生成式AI恐面臨「冷水澆頭」:過度炒作與全球晶片短缺引發警訊

October 12, 2023

重點摘要:
  1. 倫敦科技分析公司CCS Insight預測,生成式AI在2024年將面臨「冷水澆頭」,因為部署和維護成本過高。
  2. 全球晶片短缺問題加劇了這一預測的嚴重性,尤其是AI技術高度依賴晶片運行。
  3. Nvidia計劃明年將其4萬美元處理器晶片的生產量提升三倍,而OpenAI也正在探索自家生產晶片的可能性。

新聞內文:
CNBC報導,這家總部位於倫敦的科技分析公司估計,AI領域中的成本、風險和複雜性等實際挑戰可能會在2024年超越目前的技術熱潮。

CCS Insight的分析師Ben Wood告訴CNBC:「2023年,關於生成式AI的炒作實在是太過火了,我們認為它被『過度炒作』,需要克服許多障礙才能將其推向市場」。

Wood說:「若僅是部署和維護生成式AI的成本就是龐大的」。他補充說,儘管像Google和Meta這樣的大公司可以承擔這些成本,但對於許多組織來說,這些成本將是過於昂貴的。

AI依賴晶片運行,而該公司的預測恰逢全球晶片短缺的擔憂。

這些晶片的重要性,甚至引發了行業龍頭間爭相搶奪Nvidia半導體晶片的全球熱潮,範圍從伊隆·馬斯克到中國科技龍頭。


為應對不斷增加的需求,市值達1萬億美元的晶片製造商Nvidia在8月宣布,計劃明年將其價值4萬美元的處理器晶片的生產量增加三倍。

AI公司「OpenAI」目前正在探索計劃製造自己的晶片,路透社上週五報導,引用了該公司最近的內部討論話題。

就背景而言,半導體研究公司「SemiAnalysis」的分析師Dylan Patel估計,該公司每天在保持ChatGPT運行所需的計算能力上消耗高達70萬美元。

新聞原址: https://www.businessinsider.com/ai-industry-overhyped-cold-shower-analyst-firm-predicts-2024-2023-10