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AI 在乳癌篩檢方面，展現了巨大的潛力
AI 在乳癌篩檢方面，展現了巨大的潛力
August 3, 2023
由隆德大學（Lund University）領導的研究人員發現，電腦輔助檢測相當於兩名放射科醫師以「相似的速率」發現癌症。
但他們表示，需要更多研究來全面確定是否可以在篩檢計畫中使用。
英國的專家同意AI在乳癌篩檢方面展現巨大潛力。
這並不是首次研究AI用於診斷乳房X光片（哺乳動物造影）中的乳癌。
先前的研究，包括在英國進行的一些研究，都是回顧性地進行，即技術評估已經由醫生檢查過的掃描。
但這項研究則將AI支援的篩檢與標準護理進行了對比。
這項發表在《朗塞特腫瘤學》（Lancet Oncology）的試驗，涉及來自瑞典的超過80,000名平均年齡54歲的女性。
一半的掃描由兩名放射科醫師（稱為標準護理）進行評估，而另一半則由AI支援的篩檢工具評估，隨後由一名或兩名放射科醫師解讀。
總共有244名來自AI支援篩檢的女性被發現患有癌症，與標準篩檢回診的203名女性相比。
AI的使用並未產生更多「偽陽性」——即錯誤診斷為異常的掃描。
AI組和放射科醫師評估的組別中，偽陽性率都為1.5%。
「非常鼓舞人心」
主要作者Kristina Lang博士表示，AI有可能部署在乳癌篩檢中，有助於解決全球放射科醫師短缺的問題。
但她說，在這個領域需要更多研究，以充分了解其潛力和性價比。
「AI目前最大的潛力是，它可以讓放射科醫師不再被大量的閱讀所壓垮。
「雖然我們的AI支援篩檢系統需要至少一名負責檢測的放射科醫師，但它可能消除了對大部分哺乳動物造影的雙重閱讀需求，減輕工作量壓力，使放射科醫師能夠專注於更先進的診斷，同時縮短患者的等待時間。」
英格蘭國民醫療服務體系（NHS England）的發言人表示：「這項研究非常鼓舞人心，目前正在制定評估將這項技術整合到NHS乳房篩檢計畫的最佳途徑。」
皇家放射科學院院長Katharine Halliday博士補充說：「AI擁有巨大的承諾，可以通過最大化我們的效率，支援我們的決策，幫助識別和優先處理最急迫的病例，節省臨床醫生的時間。
「在支援哺乳動物造影報告方面，人們對AI的研究興趣很大，因為它們很複雜，需要臨床放射科醫師進行大量的監督和解釋。英國放射科醫師的短缺，高達29%，使得這一挑戰變得更加困難。
「雖然真實的臨床放射科醫師是不可或缺的，但一個擁有AI的數據、洞察力和準確性的臨床放射科醫師將越來越成為患者護理中的強大力量。」
新聞原址： https://www.bbc.com/news/health-66382168