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AI革新：從垃圾分類到餐飲服務，機器人提升效率挑戰傳統勞動市場
AI革新：從垃圾分類到餐飲服務，機器人提升效率挑戰傳統勞動市場
November 10, 2023
重點摘要：
新聞內文：
AI卓越於人類的優勢，在於它處理許多人不願意做的工作，如分類回收物與垃圾，最近的報導便生動地展現了這點。
根據《華爾街日報》的報導，很多工作者理所當然地擔心AI可能會奪走他們的工作。但AI也可以幫忙處理許多人不願意做的工作，最近的一則報導講述了AI對回收物與垃圾分類工作的影響，這是一個極佳的例子。
根據《華爾街日報》的報導，處理廢棄物目前在全國各地的回收設施面臨嚴重的勞工短缺。
而AI正被應用於回收設施，用於分類可回收材料。AI和自動化技術有助於緩解工人短缺問題，據《華爾街日報》一位專家表示，一些設施只有20%的職位填充。在某些情況下，機器人在分類可回收材料方面的表現甚至比人工更好。
非營利組織Eco-Cycle的執行董事蘇珊·瓊斯告訴《華爾街日報》：「它們不需要休息。它們不度假。它們還可以連續工作」。
事實證明，AI在分類可回收材料方面通常比人類工人更優秀。據《華爾街日報》報導，AI機器人每分鐘可以分類出80件可回收材料，而人類每分鐘只能分類出50到80件。報導稱，光學分類機甚至可以在一分鐘內分類多達1,000件回收垃圾。
這個垃圾分類的例子延續了其他需要進行實際工作的領域中的機器人技術的進步。例如，在食品行業，Chipotle最近引入了一款名為「「Hyphen」的機器人，能夠準備墨西哥捲餅和沙拉。一家Chick-fil-A店鋪也迎來了一個名為「Wall-E」的送餐機器人來為顧客提供服務。像Domino's、麥當勞和白城漢堡等連鎖店也正在使用AI來使點餐過程更加有效率。
儘管AI可能會改變一些回收設施和餐廳的運作方式，但藍領工作通常被認為不太可能被完全取代。大多數受到AI影響的工作是白領領域，包括科技、法律和金融。這些工作可能不會被完全取代，但AI可能會通過自動化某些流程來改變它們的面貌。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/ai-robots-better-at-sorting-trash-recycling-waste-management-report-2023-11
- AI被應用於分類回收物與垃圾，提高效率並解決勞工短缺問題。
- AI機器人在分類可回收材料方面的效率高於人類，每分鐘可分類更多物品。
- 儘管AI在某些領域取代了人類工作，但藍領工作領域的完全自動化仍不太可能。
新聞內文：
AI卓越於人類的優勢，在於它處理許多人不願意做的工作，如分類回收物與垃圾，最近的報導便生動地展現了這點。
根據《華爾街日報》的報導，很多工作者理所當然地擔心AI可能會奪走他們的工作。但AI也可以幫忙處理許多人不願意做的工作，最近的一則報導講述了AI對回收物與垃圾分類工作的影響，這是一個極佳的例子。
根據《華爾街日報》的報導，處理廢棄物目前在全國各地的回收設施面臨嚴重的勞工短缺。
而AI正被應用於回收設施，用於分類可回收材料。AI和自動化技術有助於緩解工人短缺問題，據《華爾街日報》一位專家表示，一些設施只有20%的職位填充。在某些情況下，機器人在分類可回收材料方面的表現甚至比人工更好。
非營利組織Eco-Cycle的執行董事蘇珊·瓊斯告訴《華爾街日報》：「它們不需要休息。它們不度假。它們還可以連續工作」。
事實證明，AI在分類可回收材料方面通常比人類工人更優秀。據《華爾街日報》報導，AI機器人每分鐘可以分類出80件可回收材料，而人類每分鐘只能分類出50到80件。報導稱，光學分類機甚至可以在一分鐘內分類多達1,000件回收垃圾。
這個垃圾分類的例子延續了其他需要進行實際工作的領域中的機器人技術的進步。例如，在食品行業，Chipotle最近引入了一款名為「「Hyphen」的機器人，能夠準備墨西哥捲餅和沙拉。一家Chick-fil-A店鋪也迎來了一個名為「Wall-E」的送餐機器人來為顧客提供服務。像Domino's、麥當勞和白城漢堡等連鎖店也正在使用AI來使點餐過程更加有效率。
儘管AI可能會改變一些回收設施和餐廳的運作方式，但藍領工作通常被認為不太可能被完全取代。大多數受到AI影響的工作是白領領域，包括科技、法律和金融。這些工作可能不會被完全取代，但AI可能會通過自動化某些流程來改變它們的面貌。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/ai-robots-better-at-sorting-trash-recycling-waste-management-report-2023-11