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AI領域性別差距擴大：女性貢獻被忽略，專業地位堪憂
AI領域性別差距擴大：女性貢獻被忽略，專業地位堪憂
February 19, 2024
重點摘要：
- AI領域性別差距：女性貢獻被忽略，只佔極少比例。
- AI熱潮背後的缺席：女性在AI領域中的地位堪憂。
- 研究發現：AI領域性別差距擴大，專業女性面臨挑戰。
新聞內文：
AI領域的性別差距去年年底，《紐約時報》在一篇文章中詳細解釋了當前AI的蓬勃發展是如何開始的，重點突出了像是Sam Altman、Elon Musk和Larry Page等眾多人物。這篇報導之所以變得熱門，並非因為它報導了什麼，而是因為它遺漏了一個重要的角色：「女性」。
《紐約時報》的名單中列出了12位男性，其中大多數是AI或科技公司的領導者。許多人在AI方面沒有接受任何形式的正式或非正式教育。
與《紐約時報》的說法相反，AI的熱潮並不是始於Musk在灣區的一座豪宅中與Page並坐。它始於很久以前，由學者、監控機構、倫理學家和業餘愛好者在相對不被人注意的情況下不懈地努力建立了我們今天擁有的AI和GenAI系統的基礎。
退休的計算機科學家Elaine Rich曾在1983年出版了一本AI方面的第一本教科書，並於1988年出任一家企業AI實驗室的主任。哈佛大學教授Cynthia Dwork數十年前在AI公平性、差分隱私和分散式計算領域引起了轟動。而麻省理工學院的機器人學家兼教授Cynthia Breazeal，是Jibo公司的聯合創辦人，該公司是一家機器人新創企業，在90年代末和2000年代初，她致力於開發早期的「社交機器人」Kismet。
儘管女性在推進AI技術方面有著許多貢獻，但她們在全球AI勞動力中所占比例極少。根據2021年斯坦福大學的一項研究，專注於AI的碩士課程中，只有16%的女性。根據同年世界經濟論壇發布的一項獨立研究，合著者發現女性只佔分析相關和AI職位的26%。
更糟糕的是，AI領域的性別差距正在擴大，而非縮小。
英國的社會福利創新機構Nesta在2019年進行的一項分析得出結論：由至少一名女性共同編寫的AI學術論文的比例自1990年代以來沒有改善。截至2019年，僅有13.8%的Arxiv.org上的AI研究論文是由女性編寫或共同編寫的，而這一數字在過去十年中持續下降。
性別差距的原因是多方面的。但德勤對AI女性的調查突出了一些更突出（且顯而易見）的原因，包括「男性同行的判斷」和「因不符合AI領域已建立的男性主導模式而遭受的歧視」。
這一切始於大學：根據德勤調查，78%的女性表示，她們在大學期間沒有機會實習AI或機器學習。超過一半（58%）的人表示，她們因男女被不同對待而離開了至少一家雇主，而73%的人考慮離開科技行業，原因是不平等的薪酬和無法在職業生涯中取得晉升。
女性的缺席正在損害AI領域。
Nesta的分析發現，與男性相比，女性更有可能在AI工作中考慮到社會、道德和政治方面的影響，這並不奇怪，因為女性生活在一個世界中，在這個世界中，她們因性別而受到輕視，市場上的產品是為男性設計的，而有孩子的女性通常被期望在工作和作為主要照顧者的角色之間取得平衡。
希望《TechCrunch》的謙虛貢獻（一系列關於在AI領域取得成就的女性）將有助於將事情朝著正確的方向推進。但很顯然地，還有很多工作要做。
我們所介紹的女性分享了許多建議，供那些希望為AI領域帶來改善的人們參考。但其中一個共同的主題貫穿其中：強大的指導、承諾和以身作則。組織可以透過實施政策（雇用、教育或其他方面的政策）提升已經在AI行業中的女性，或是希望進入該行業的女性。而擁有權力的決策者可以利用這種權力，推動更多元化、支持性的工作場所，以支持女性。
改變不會一夜之間發生。但每一次革命都始於一小步。
新聞原址： https://techcrunch.com/2024/02/17/the-women-in-ai-making-a-difference/?guccounter=1