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對話AI市場的新競爭格局：Anthropic降價應對開源模型崛起
對話AI市場的新競爭格局：Anthropic降價應對開源模型崛起
November 26, 2023
重點摘要：
新聞內文：
在探索對話人工智慧（AI）機會的企業公司中，一項新發展承諾提供更多的使用權和可負擔性。領先的AI模型實驗室「Anthropic」今天降低了其對話模型「Claude 2.1」版本的每個令牌價格，以應對來自其他大型參與者以及更重要的是開源選項的競爭。
OthersideAI的執行長兼創辦人Matt Shumer指出：「隨著越來越多的參與者進入市場，事情只會加速」。Shumer指出，其他參與者如DeepMind對封閉源碼的大型語言模型（LLM）公司，如「OpenAI」和「Anthropic」，施加了壓力，迫使它們不斷降低成本。
然而，Shumer也認為真正的挑戰在於「開源的擴散」。隨著像「Mistral」和「Poro」這樣的模型的開放開發使複雜的AI更廣泛地可用，公司可以避免依賴於任何單一供應商。他們可以靈活選擇不斷增長的選擇範圍，每個選擇都有其自己的優勢。
這個變化的局面可能是Anthropic在降低Claude的每個令牌費率時考慮的首要問題。Shumer斷言「如果他們想要保住在其平台上增長的業務，這是他們成功的方式，他們絕對需要降低足夠便宜，以便保留『客戶基礎』。這對他們來說是一個很大的問題」。
Anthropic明顯認為保留投資於對話AI應用中的增長企業客戶具有價值。透過使Claude相對於OpenAI等競爭對手更加負擔得起，Anthropic旨在鞏固其在不斷成熟且價值標準不斷提高的市場中的地位。
開源使定制超越封閉的API成為可能
儘管價格合理的價格擴大了使用權，但開源替代方案提供了更大的定制潛力。正如Shumer所指出的：「對於開放的AI來說，他們正在優化平均用例...我們可以考慮架構我們的系統和伺服器，使它們更適合這個用例」。
開源模型使公司能夠精確調整基礎架構，以滿足其獨特的需求。與通用封閉API相比，這導致了成本的指數級降低。Shumer估計，通過這種自定義優化，開源工具提供了「成本低得多」的智慧服務。
對於已經在AI上投資工程資源的企業來說，開源代表了一個有吸引力的價值提案。正如Shumer所解釋的那樣：「如果您可以將這些成本降低10-20倍，而且您是一家較大的公司...您肯定會這樣做」。全面擁有自己的AI堆棧的能力對於那些追求競爭優勢的雄心勃勃的公司來說是一個引人注目的理由。
因此，開源的普及為封閉供應商帶來了不同的未來挑戰。正如Shumer所形容的那樣：「我實際上認為開源的擴散對這些公司來說是更加迫在眉睫的威脅」。先鋒公司有可能失去不僅是客戶，還有對開放機會的技術人才，這些機會可以開啟更大潛力。
這種動態影響了Anthropic降低Claude的每個令牌費率的決定。在不斷變得價格敏感且精通技術的市場中保持立足點，需要不斷對開放替代方案做出反應。封閉供應商必須在可負擔性和專有業務模型的必要性之間保持微妙的平衡。
在快速變化的市場中保持對話AI的領導地位需要靈活應對市場變化。像OpenAI這樣的早期公司開創了這個領域，但現在面臨來自新一代公司的干擾。正如Shumer所觀察到的那樣：「一年前，兩年前...只有OpenAI。現在有很多競爭者」。
更激烈的競爭加速了創新，因為多個利益相關者推動進展。根據Shumer的說法：「這將推動價格下降...推動能力提升，因為有更多的人試圖建造同樣的東西」。這種快速發展既帶來了挑戰，也帶來了企業AI採納計劃的機遇。
然而，OpenAI的困難也顯示了不斷增長的開源景觀的優勢。與依賴單一供應商的專有系統不同，開放模型將責任分散到更廣泛的社區。儘管Altman的故事以他重返公司告終，但問題肯定仍然存在。
成功將傾向於展示靈活性，以應對新興選擇帶來的變革。正如對話所表明的，即使是成熟的公司根據任務正在測試專有和開源方法的最佳平衡位置。根據一個不斷成熟的行業的承諾，企業必須培養對賦予新價值模型權力的變革的感知力。隨著開源的承諾帶來更多創新的應許，接受變革的人將在長期中獲得決定性的優勢。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/anthropic-slashes-ai-pricing-amid-rising-competition/
- AI模型實驗室「Anthropic」降低了其對話模型「Claude 2.1」的價格，以應對來自其他大型參與者和開源選項的競爭壓力。
- 開源AI模型如「Mistral」和「Poro」的興起提供了更大的定制潛力和成本效益，使企業能夠避免依賴單一供應商。
- 在對話AI市場的快速變化中，企業必須展示靈活性，以應對新興選擇帶來的變革，並在專有和開源方法之間找到最佳平衡。
新聞內文：
在探索對話人工智慧（AI）機會的企業公司中，一項新發展承諾提供更多的使用權和可負擔性。領先的AI模型實驗室「Anthropic」今天降低了其對話模型「Claude 2.1」版本的每個令牌價格，以應對來自其他大型參與者以及更重要的是開源選項的競爭。
OthersideAI的執行長兼創辦人Matt Shumer指出：「隨著越來越多的參與者進入市場，事情只會加速」。Shumer指出，其他參與者如DeepMind對封閉源碼的大型語言模型（LLM）公司，如「OpenAI」和「Anthropic」，施加了壓力，迫使它們不斷降低成本。
然而，Shumer也認為真正的挑戰在於「開源的擴散」。隨著像「Mistral」和「Poro」這樣的模型的開放開發使複雜的AI更廣泛地可用，公司可以避免依賴於任何單一供應商。他們可以靈活選擇不斷增長的選擇範圍，每個選擇都有其自己的優勢。
這個變化的局面可能是Anthropic在降低Claude的每個令牌費率時考慮的首要問題。Shumer斷言「如果他們想要保住在其平台上增長的業務，這是他們成功的方式，他們絕對需要降低足夠便宜，以便保留『客戶基礎』。這對他們來說是一個很大的問題」。
Anthropic明顯認為保留投資於對話AI應用中的增長企業客戶具有價值。透過使Claude相對於OpenAI等競爭對手更加負擔得起，Anthropic旨在鞏固其在不斷成熟且價值標準不斷提高的市場中的地位。
開源使定制超越封閉的API成為可能
儘管價格合理的價格擴大了使用權，但開源替代方案提供了更大的定制潛力。正如Shumer所指出的：「對於開放的AI來說，他們正在優化平均用例...我們可以考慮架構我們的系統和伺服器，使它們更適合這個用例」。
開源模型使公司能夠精確調整基礎架構，以滿足其獨特的需求。與通用封閉API相比，這導致了成本的指數級降低。Shumer估計，通過這種自定義優化，開源工具提供了「成本低得多」的智慧服務。
對於已經在AI上投資工程資源的企業來說，開源代表了一個有吸引力的價值提案。正如Shumer所解釋的那樣：「如果您可以將這些成本降低10-20倍，而且您是一家較大的公司...您肯定會這樣做」。全面擁有自己的AI堆棧的能力對於那些追求競爭優勢的雄心勃勃的公司來說是一個引人注目的理由。
因此，開源的普及為封閉供應商帶來了不同的未來挑戰。正如Shumer所形容的那樣：「我實際上認為開源的擴散對這些公司來說是更加迫在眉睫的威脅」。先鋒公司有可能失去不僅是客戶，還有對開放機會的技術人才，這些機會可以開啟更大潛力。
這種動態影響了Anthropic降低Claude的每個令牌費率的決定。在不斷變得價格敏感且精通技術的市場中保持立足點，需要不斷對開放替代方案做出反應。封閉供應商必須在可負擔性和專有業務模型的必要性之間保持微妙的平衡。
在快速變化的市場中保持對話AI的領導地位需要靈活應對市場變化。像OpenAI這樣的早期公司開創了這個領域，但現在面臨來自新一代公司的干擾。正如Shumer所觀察到的那樣：「一年前，兩年前...只有OpenAI。現在有很多競爭者」。
更激烈的競爭加速了創新，因為多個利益相關者推動進展。根據Shumer的說法：「這將推動價格下降...推動能力提升，因為有更多的人試圖建造同樣的東西」。這種快速發展既帶來了挑戰，也帶來了企業AI採納計劃的機遇。
然而，OpenAI的困難也顯示了不斷增長的開源景觀的優勢。與依賴單一供應商的專有系統不同，開放模型將責任分散到更廣泛的社區。儘管Altman的故事以他重返公司告終，但問題肯定仍然存在。
成功將傾向於展示靈活性，以應對新興選擇帶來的變革。正如對話所表明的，即使是成熟的公司根據任務正在測試專有和開源方法的最佳平衡位置。根據一個不斷成熟的行業的承諾，企業必須培養對賦予新價值模型權力的變革的感知力。隨著開源的承諾帶來更多創新的應許，接受變革的人將在長期中獲得決定性的優勢。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/anthropic-slashes-ai-pricing-amid-rising-competition/