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投資傳奇查理·芒格逝世：對加密貨幣和AI的最後懷疑
投資傳奇查理·芒格逝世：對加密貨幣和AI的最後懷疑
November 30, 2023
重點摘要：
新聞內文：
查理·芒格做出了一些重大的判斷。
他與投資搭檔沃倫·巴菲特支持蘋果、好市多和可口可樂的決策，鞏固了芒格作為一位傳奇投資者的聲譽，並將伯克希爾·哈撒韋的現金積累到了創紀錄的1570億美元。
芒格於週二去世，享年99歲，對於一些時髦的繁榮行業，如加密貨幣和比特幣，持有懷疑態度，並將其形容為「毒鼠」。
在今年5月發表談話時，奧馬哈的神諭表示，他「對於一些誇大言詞的人工智慧熱潮感到懷疑」。
這正是OpenAI（ChatGPT的創建者）從微軟和風險投資家那裡籌集了數十億美元，並在高估值下投入資金的數月後的事情。
儘管看似違反直覺，但他的最後一個重大判斷可能是正確的：人工智慧被誇張化了。
以下是原因：
1. 它還不盈利
2023年人工智慧熱潮的根源，「ChatGPT」的開發者OpenAI，目前看起來狀況相當混亂，經歷了矽谷歷史上最戲劇性的董事會對決之一。
在五天內，OpenAI的董事會解僱了執行長山姆奧特曼，快速通過了其他兩位執行長候選人，然後重新聘用了奧特曼。伴隨而來的還有奧特曼短暫接受OpenAI最大的投資者微軟的工作邀請，幾乎帶走了公司的大部分股權。
這看起來不像是一家市值應該達到860億美元的公司。儘管私人和公共估值不能直接比較，但作為參考，包括法拉利、英美煙草和Dell在內的公司的市值都較低。
OpenAI稍微錯綜複雜的公司結構也沒有幫助。非營利性的母公司目的在加速人工智慧的發展，而另一家主要是為了最大程度地減少其損害。從投資者的角度來看，這引發了一些問題，即是否存在其增長的內在上限。
此外，目前還不清楚是否有其他公司直接從人工智慧中賺取了大筆錢。
被Google於2014年併購的人工智慧實驗室「DeepMind」在營運作為一個研究實驗室和商業實體之間取得平衡方面遇到了困難，多年來一直虧損。Google不得不在2019年為DeepMind的債務撇清1.3億美元。Google現在將該實驗室與另一個人工智慧部門「Google Brain」合併，不再明確分解財務狀況。
2. 很多人工智慧新創公司都是由風險投資資助的
- 查理·芒格，伯克希爾·哈撒韋的傳奇投資者，對於加密貨幣和人工智慧持懷疑態度，並於99歲去世。
- OpenAI（ChatGPT的創建者）在董事會內部經歷混亂，儘管籌集了數十億美元，但其盈利能力仍不明確。
- 芒格質疑風險投資在人工智慧領域的角色，並指出人工智慧技術尚未證明其巨大承諾，需要證明自己的價值。
新聞內文：
查理·芒格做出了一些重大的判斷。
他與投資搭檔沃倫·巴菲特支持蘋果、好市多和可口可樂的決策，鞏固了芒格作為一位傳奇投資者的聲譽，並將伯克希爾·哈撒韋的現金積累到了創紀錄的1570億美元。
芒格於週二去世，享年99歲，對於一些時髦的繁榮行業，如加密貨幣和比特幣，持有懷疑態度，並將其形容為「毒鼠」。
在今年5月發表談話時，奧馬哈的神諭表示，他「對於一些誇大言詞的人工智慧熱潮感到懷疑」。
這正是OpenAI（ChatGPT的創建者）從微軟和風險投資家那裡籌集了數十億美元，並在高估值下投入資金的數月後的事情。
儘管看似違反直覺，但他的最後一個重大判斷可能是正確的：人工智慧被誇張化了。
以下是原因：
1. 它還不盈利
2023年人工智慧熱潮的根源，「ChatGPT」的開發者OpenAI，目前看起來狀況相當混亂，經歷了矽谷歷史上最戲劇性的董事會對決之一。
在五天內，OpenAI的董事會解僱了執行長山姆奧特曼，快速通過了其他兩位執行長候選人，然後重新聘用了奧特曼。伴隨而來的還有奧特曼短暫接受OpenAI最大的投資者微軟的工作邀請，幾乎帶走了公司的大部分股權。
這看起來不像是一家市值應該達到860億美元的公司。儘管私人和公共估值不能直接比較，但作為參考，包括法拉利、英美煙草和Dell在內的公司的市值都較低。
OpenAI稍微錯綜複雜的公司結構也沒有幫助。非營利性的母公司目的在加速人工智慧的發展，而另一家主要是為了最大程度地減少其損害。從投資者的角度來看，這引發了一些問題，即是否存在其增長的內在上限。
此外，目前還不清楚是否有其他公司直接從人工智慧中賺取了大筆錢。
被Google於2014年併購的人工智慧實驗室「DeepMind」在營運作為一個研究實驗室和商業實體之間取得平衡方面遇到了困難，多年來一直虧損。Google不得不在2019年為DeepMind的債務撇清1.3億美元。Google現在將該實驗室與另一個人工智慧部門「Google Brain」合併，不再明確分解財務狀況。
2. 很多人工智慧新創公司都是由風險投資資助的
從芒格的角度來看，另一個問題是，許多OpenAI的競爭對手，如Stability AI、Inflection AI和Anthropic，都依靠風險投資來資助他們的增長。
芒格對風險投資者能否做出明智的投資表示懷疑，並表示他們在投資和賭博之間需要踏出一條細線。
還有一個更廣泛的行業問題，即需要快速回報的資金是否是人工智慧公司的正確增長和資金機制，這些公司需要豐富的技術人才、研究和計算資源。
3. 人工智慧仍然需要證明自己
最後，還有一個重要問題，即這項技術是否能夠實現其巨大的承諾。
人工智慧被吹捧為一項可能與網路一樣重大的技術。OpenAI的奧特曼和其他人工智慧執行長公開談論人工智慧智能程度接近人類的問題。
但這樣的聲稱值得持懷疑態度。
生成式人工智慧通常依賴於他人的工作。這一問題可能會透過由邁克爾·查邦等作家提起的侵犯版權的訴訟而爆發。大型語言模型仍然容易出現幻覺，使它們遠非可靠。與給定的訓練數據集相比，技術通用性的能力仍然存在爭議，正如Google研究人員最近的一篇論文所示。
芒格犯了投資錯誤。但他現在可能是對的：人類智慧運作得很好。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/charlie-munger-may-have-been-right-about-ai-skepticism-2023-11
芒格對風險投資者能否做出明智的投資表示懷疑，並表示他們在投資和賭博之間需要踏出一條細線。
還有一個更廣泛的行業問題，即需要快速回報的資金是否是人工智慧公司的正確增長和資金機制，這些公司需要豐富的技術人才、研究和計算資源。
3. 人工智慧仍然需要證明自己
最後，還有一個重要問題，即這項技術是否能夠實現其巨大的承諾。
人工智慧被吹捧為一項可能與網路一樣重大的技術。OpenAI的奧特曼和其他人工智慧執行長公開談論人工智慧智能程度接近人類的問題。
但這樣的聲稱值得持懷疑態度。
生成式人工智慧通常依賴於他人的工作。這一問題可能會透過由邁克爾·查邦等作家提起的侵犯版權的訴訟而爆發。大型語言模型仍然容易出現幻覺，使它們遠非可靠。與給定的訓練數據集相比，技術通用性的能力仍然存在爭議，正如Google研究人員最近的一篇論文所示。
芒格犯了投資錯誤。但他現在可能是對的：人類智慧運作得很好。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/charlie-munger-may-have-been-right-about-ai-skepticism-2023-11