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人工智慧專業學位：趨勢、需求與就業前景一覽
人工智慧專業學位：趨勢、需求與就業前景一覽
March 4, 2024
重點摘要：
- 越來越多的大學開設了為期四年的人工智慧專業學位，以滿足人工智慧工作的高需求，這些課程涵蓋了計算機科學基礎知識以及機器學習、數據分析等主題。
- 人工智慧專業學位的崛起源於公司在人才市場上面臨的短缺，許多技術行業最高薪的技能與人工智慧相關。
- 考慮攻讀人工智慧學位的學生應該尋找教授基礎知識的課程，並了解該課程與傳統計算機科學課程的不同，以及未來的就業前景。
新聞內文：
計算機科學並不是頂尖學校的新專業，但隨著人工智慧工作的高需求，越來越多的大學開設了一個為期四年的「人工智慧」專業學位。這些課程通常不僅涉及計算機科學的基礎知識，還會深入研究機器學習、計算算法、數據分析和高級機器人等主題。賓夕法尼亞大學最近宣布，其人工智慧學士學位將於2024年秋季開始。卡內基梅隆大學早在Gen AI成為熱門詞彙之前，即在2018年秋季推出了該項目，麻省理工學院的項目則於2022年秋季開始。普渡大學提供人工智慧本科專業，而許多學院和大學在其計算機科學系內提供人工智慧課程，即使沒有專門的專業。
人工智慧專業學位計劃的崛起是因為公司在這一快速發展的領域面臨人才短缺。根據就業網站Indeed.com的數據，技術行業最高薪的技能中有一半是與人工智慧有關的。儘管如此，對於一個四年制的人工智慧專業學位的適用性存在一定程度的懷疑，因為技術變化迅速。但支持者表示，只要一個課程融入了計算機科學和其他基礎知識，專注於人工智慧可能會成為一個提升履歷的加分項目。
以下是有關四年制人工智慧學位的學生、家長以及考慮重返學校轉行的人需要知道的事項：
STEM 基礎知識仍然至關重要
希望攻讀人工智慧學位的學生應該尋找一個教授基礎知識的課程，例如計算機科學概念、統計學、數學和工程學，這些為從事人工智慧相關領域的職業奠定了基礎。雲端服務提供商BlueCloud的執行長Kerem Koca表示，技術本身在變化，但這些核心基礎不會改變，它們可以使學生在技術發生變化時仍然成功。
自2011年以來，人工智慧專業學位大幅增加
在本科和研究生水平上，有許多不同的人工智慧專業課程，十多年來，這些課程的提供和學位頒發一直在增加。
根據喬治城大學安全與新興技術中心的數據，自2011年以來，人工智慧專業學位已經逆市增長，相比於所有學位領域的負增長，AI相關的學位頒發增長速度甚至超過了STEM學位作為一般類別的增長速度，包括本科、碩士和博士水平。據其對高等教育市場的政府數據和其他來源的審查，AI學位的增長被描述為「戲劇性的」，自2011年以來，本科和碩士水平的AI相關學位頒發量增加了 120%。
有些學生可能也對攻讀人工智慧副學士學位感興趣，包括邁阿密戴德學院在內的一些學校提供這樣的課程。
在快速變化的科技市場中的教育相關性
一些學生可能會懷疑他們是否真的需要一個學位，考慮到市場變化的速度以及越來越多的雇主表示願意僱用具有適當工作所需技能的人員而無需學位。
然而，最近的研究表明，僱用沒有學位的人員的做法並不盡如人意，而來自 Ladders職業網站的研究顯示，對於最高薪的工作，仍然需要學位，其中包括軟體工程師。
Dataquest的執行長Celeste Grupman說道，對於第一次進入就業市場的大多數人來說，四年制學位仍然是一個很大的進步。她說：「這仍然是雇主首先會關注的事情之一。這不會讓你被淘汰，而沒有學位可能會」。
儘管如此，包括Dataquest和Coursera在內的一些提供者提供了快速建立技能的證書課程。Grupman表示，這些課程可能適合沒有時間和資源完成四年課程的學生，或已經擁有學位且希望提升技能的人。線上平台允許學生快速開始建立項目，並了解如何成功地將這些工具應用於就業目的。
人工智慧與計算機科學
對於正在考慮的學生來說，重要的是要對他們正在考慮的課程計劃進行批判性思考，了解它與標準計算機科學課程有何不同，該課程的畢業生可能的職業軌跡以及畢業生的經濟結果。Flynn 說：「就像產品營銷一樣，任何人都可以將『人工智慧』貼到現有產品上。學生應該問問他們將學習到人工智慧的哪些方面」。
Flynn說，學生還應該仔細考慮他們的需求。他們是在尋找一個提供人工智慧曝光或實踐的課程，還是希望通過技術課程提供基礎內容和人工智慧技術的課程？他們還應該考慮自己是否最終希望獲得相關技能和知識，以便立即進入勞動力市場，還是希望獲得更廣泛的學位，作為未來進步的基礎。
人力資源專業組織SHRM的人工智慧和人類智慧執行層Nichol Bradford說：「如果你是一名建築師，你不希望學習如何使用鎚子的學位。你希望了解如何使用鎚子，你希望了解規劃，你希望了解如何建造一個讓家庭充滿活力的房子。這在人工智慧領域也是如此」。
如何在雇主中獲得優勢
一些雇主可能會更看好一個人工智慧專業學位，而不是一個普通的計算機科學學位，WITI執行長David Leighton說：「我認為這讓他們脫穎而出」。
另一方面，目前沒有人真正知道幾年後這樣的學位的價值會是多少。Koca說道：「在2000 年，如果你有一個網路學位，如果這樣的學位存在的話，它看起來會很不錯」。「但現在，它可能不太適用。但如果你在2002年有了這個學位，你可能隨處都能找到工作。人工智慧學位可能也是如此」。
鑑於目前的不確定性，一些專業人士表示，學生無論是選擇傳統的計算機科學學位還是人工智慧專業學位，只要涵蓋了基礎知識就不會錯。管理諮詢公司康富利的人工智慧戰略和轉型主管Bryan Ackermann 一封電子郵件中說，然而，那些選擇前者路線的人應該考慮選擇與人工智慧和數據科學相關的課程，這對未來的就業很重要。否則，學生在畢業後可能需要「自己關閉實際應用差距」。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2024/03/02/college-ai-degree-programs-are-booming-will-jobs-exist-for-graduates.html