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GitHub發布「Copilot Workspace」：AI助手改寫軟體開發規則
GitHub發布「Copilot Workspace」：AI助手改寫軟體開發規則
April 30, 2024
重點摘要：
- 軟體開發未來：GitHub推動AI驅動的IDE概念。
- 「Copilot Workspace」：GitHub引領自然語言編程新趨勢。
- 開發革命：GitHub發佈AI助手，簡化代碼開發流程。
新聞內文：
軟體開發的未來是AI驅動的IDE嗎？GitHub提出了這個想法。在今年秋季早期的舊金山GitHub Universe年度會議之前，GitHub宣布了「Copilot Workspace」，這是一個開發環境，利用GitHub描述的「Copilot驅動的代理」來幫助開發人員以自然語言進行頭腦風暴、計劃、構建、測試和運行代碼。
GitHub Next的負責人Jonathan Carter將Workspace描述為GitHub AI驅動的編碼助手Copilot的某種進化，建立在最近引入的功能的基礎上，比如「Copilot Chat」，這讓開發人員可以用自然語言對代碼提問。
Carter說道：「透過研究我們發現，對於許多任務，開發人員最大的摩擦點在於開始工作，尤其是知道如何解決編碼問題，知道要編輯哪些文件，以及知道如何考慮多個解決方案及其權衡」。「因此，我們希望建立一個AI助手，可以在想法或任務的開始階段滿足開發人員，降低開始工作所需的啟發能量，然後與他們合作對整個核心庫進行必要的編輯」。
根據最後的統計，Copilot已經擁有超過180萬付費個人帳戶和5萬企業客戶。但是Carter設想有一個更大的使用者群，這些使用者將被像Workspace這樣的擴展功能所吸引。
Carter說：「由於開發人員花費大量時間在編碼問題上工作，我們相信透過與AI的『思想合作』，我們可以每天幫助開發人員」。「您可以把Copilot Workspace想像成一個與現有工具和工作流程相輔相成的伴侶體驗和開發環境，它使簡化一類開發人員任務成為可能……我們相信，在不受現有工作流程限制的AI本地開發環境中可以提供很多價值」。
確實，使Copilot盈利有內部壓力。
根據《華爾街日報》的報導，Copilot每個使用者平均每月虧損20美元，一些客戶給GitHub帶來的損失甚至高達每月80美元。而且競爭對手的數量還在不斷增加。亞馬遜的CodeWhisperer是其中之一，該公司去年底免費提供給個人開發人員。還有一些新創公司，如Magic、Tabnine、Codegen和Laredo。
在GitHub儲存庫或存當中的特定錯誤中，「Workspace」（基於OpenAI的GPT-4 Turbo模型）可以制定計劃來解決問題或實施新功能，並且可以利用對儲存庫的評論、問題回覆和更大的代碼庫的理解。開發人員可以獲得有關錯誤修復或新功能的建議代碼，以及需要驗證和測試該代碼的事項列表，還可以編輯、保存、重構或撤消該代碼。
最直接的啟動Workspace的方式可能是從GitHub存儲庫中的問題和拉取請求左側的新「在Workspace中打開」按鈕。點擊它將打開一個字段，以自然語言描述要完成的軟體工程任務，比如「為這個拉取請求中的更改添加文檔」，一旦提交，它就會被添加到新的專用Workspace中的「會話」列表中。
「Workspace會系統地按步驟執行請求，建立規範並生成計劃，然後實施該計劃。開發人員可以深入研究這些步驟中的任何一個，以獲得建議的代碼和更改的細節，並根據需要刪除、重新運行或重新排序這些步驟」。
Carter說：「如果你問任何開發者在新項目中通常會遇到的困境，你通常會聽到他們說他們不知道從哪裡開始」。「Copilot Workspace解除了這一負擔，並為開發人員提供了一個開始迭代的計劃」。
週一開始，Workspace將進入技術預覽階段，並經過優化，支援一系列設備，包括移動設備。
重要的是，由於它處於預覽階段，Workspace不在GitHub的知識產權保護政策的保障範圍內。該政策承諾協助面臨第三方索賠的客戶處理指控，聲稱他們使用的由人工智慧生成的代碼侵犯了知識產權。（生成式人工智慧模型惡名昭彰地重複其訓練數據集，而GPT-4 Turbo部分是在受版權保護的代碼上訓練的）。
GitHub表示，它尚未確定如何將Workspace產品化，但將利用預覽階段「了解它提供的價值以及開發人員如何使用它」。
我認為更重要的問題是：Workspace是否能解決圍繞Copilot和其他AI驅動的編碼工具的存在問題？
GitClear公司對過去幾年提交到項目儲存庫的超過1.5億行代碼進行的分析發現，Copilot導致了更多錯誤的代碼被推送到代碼庫中，並且更多的代碼被重新添加而不是被重用和精簡，給代碼維護者帶來了麻煩。
此外，安全研究人員警告說，Copilot和類似工具可能會加劇軟體項目中現有的錯誤和安全問題。斯坦福大學的研究人員發現，接受人工智慧編碼助手建議的開發人員往往會產生不太安全的代碼。（GitHub強調，除了使用可選的代碼重複篩檢器來檢測公共代碼的重複，它還使用基於人工智慧的漏洞預防系統來阻止不安全的代碼）。
然而，開發人員並未避開人工智慧。
根據2023年6月StackOverflow的一項民意調查，44%的開發人員表示，他們現在在開發過程中使用人工智慧工具，而26%的人計劃很快使用。Gartner預測，到2028年，75%的企業軟體工程師將使用AI代碼助手。
透過強調人類審查，也許Workspace確實可以幫助清理由人工智慧生成的代碼引入的一些混亂。當Workspace進入開發人員手中時，我們很快就會發現。
Carter說：「Copilot Workspace的主要目標是利用人工智慧減少複雜性，使開發人員可以自由表達他們的創造力和探索」。「我們真正相信人加上人工智慧的組合總是優於單獨的一方，這是我們與Copilot Workspace的賭注」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/