Blog
Cradle革新蛋白質設計：吸引重量級投資與大客戶關注
Cradle革新蛋白質設計：吸引重量級投資與大客戶關注
November 28, 2023
重點摘要：
新聞內文：
生物科技和人工智慧新創公司Cradle以其生成式蛋白質設計方法取得成功，吸引了大客戶以及2400萬美元的新投資。
該公司剛剛在一年多前退出了隱身模式，正好在關於大型語言模型的熱潮真正升溫時。許多生物技術領域的AI公司訓練模型以本地了解分子結構；Cradle的洞察是我們身體中的蛋白質所包含的長序列的氨基酸類似於「一種外星語言」。
雖然人類可能無法學會那種語言，但AI模型可以，「人們可以與之合作」。儘管他們仍然無法說「製造一個具有這個功能的蛋白質」，但他們可以詢問100種有趣的蛋白質中哪一種最有可能在室溫或酸性環境下存活。
這種方法似乎引起了像強生公司和Novozymes等主要藥物開發公司的關注。從頭開始創造一個有用和功能性的蛋白質通常是一個相當複雜的過程，可能需要幾年的時間和數百次甚至數千次的實驗室實驗。
Cradle表示，其技術可以大幅縮短開發時間和所需實驗的數量。儘管它沒有真正證實縮短開發時間的主張，但它提供了一個來自其內部開發的例證。
他們使用其軟體來製造T7 RNA聚合酶的替代版本，這是一種「RNA」生產酶，它將更能抵抗高溫。他們說，通常一個團隊可能期望不到5％的經過有意調整的分子具有所需的特性，但Cradle生成的變種中有70％顯示出更高的穩定性。這相當於一次性進行四到五次這樣的實驗。
此外，「Cradle」執行長兼共同創辦人Stef van Grieken在給TechCrunch的電子郵件中說，Cradle內部正在研發「一種可以用於污染土壤的脫卤酶，一種促進細胞分裂增長的生長因子，常用於培養肉類產品，以及調節代謝途徑並幫助理解某些疾病的轉胺酶，以及一種抗體治療」。「我們已經使用現有工具對我們的模型進行了內部蛋白質工程師的基準測試，看到基於生成式AI的設計明顯改善」。
這種大幅改進是可能的，即使是微小的改進，對於投資數百萬美元的公司來說也是受歡迎的。但當然，藥物開發過程不僅僅是生成可能的候選分子。
van Grieken說：「我們已經能夠展示我們的平台加速研發階段的潛力，幫助我們的合作夥伴更快、更節省成本地將基於生物的產品推向市場」。「事實上，正如我們自己和幾個合作夥伴現在已經完成了幾輪我們的平台實驗，我們看到模型在不同類型的蛋白質和任務之間具有很好的泛化能力，這令人非常興奮」。
這種技術絕不僅僅限於藥物開發，還可以應用於食品和工業領域。與其他這類工具一樣，對客戶的吸引部分是Cradle不需要機器學習工程師來操作，而可以直接交給科學家和實驗室。
我問van Grieken對於在歐盟建立一家生物技術公司的看法，因為團隊中的許多人以前在矽谷的大型科技公司工作過。
他說：「我們發現在歐洲創業有優點和缺點。在歐洲，與在美國相比，為深度技術創業公司籌集資金更加複雜，因為在美國有更多現代的『科技生物』投資者，他們對像Cradle這樣的公司感興趣。在灣區有許多志同道合的創辦人社群，而這一點在歐洲沒有」。
van Grieken繼續說：「然而，從人才的角度來看，我認為歐洲被低估了」。「例如，在蘇黎世，你有蘋果、Google、Facebook等所有主要的大型科技公司，擁有數千名工程師。你有來自ETH和EPFL的優秀人才，這些都是世界上最好的計算機科學和分子生物學大學之一。並且與灣區相比，對人才的競爭肯定不那麼激烈。最後，世界上許多最大的製藥和生物技術公司位於歐洲，因此我們靠近我們的客戶。我絕對認為歐洲的生態系統正在迅速發展」。
Cradle的2400萬美元A輪融資緊隨去年的550萬美元種子輪融資。之前的投資者Index Ventures領投，種子投資者Kindred Capital（同樣是種子投資者）參與，還有個別投資者Chris Gibson、Tom Glocer等。該公司表示，將利用這筆資本來擴大團隊和銷售上。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/11/27/cradles-ai-powered-protein-programming-platform-levels-up-with-24m-in-new-funding/
- 生物科技和AI新創公司Cradle利用生成式蛋白質設計方法取得成功，吸引了大客戶和2400萬美元的新投資。
- Cradle的技術能夠大幅縮短開發新蛋白質的時間和實驗次數，已經引起諸如強生公司和Novozymes等大型藥物開發公司的關注。
- Cradle的技術不僅適用於藥物開發，還可應用於食品和工業領域，且操作簡便，不需要機器學習工程師介入。
新聞內文：
生物科技和人工智慧新創公司Cradle以其生成式蛋白質設計方法取得成功，吸引了大客戶以及2400萬美元的新投資。
該公司剛剛在一年多前退出了隱身模式，正好在關於大型語言模型的熱潮真正升溫時。許多生物技術領域的AI公司訓練模型以本地了解分子結構；Cradle的洞察是我們身體中的蛋白質所包含的長序列的氨基酸類似於「一種外星語言」。
雖然人類可能無法學會那種語言，但AI模型可以，「人們可以與之合作」。儘管他們仍然無法說「製造一個具有這個功能的蛋白質」，但他們可以詢問100種有趣的蛋白質中哪一種最有可能在室溫或酸性環境下存活。
這種方法似乎引起了像強生公司和Novozymes等主要藥物開發公司的關注。從頭開始創造一個有用和功能性的蛋白質通常是一個相當複雜的過程，可能需要幾年的時間和數百次甚至數千次的實驗室實驗。
Cradle表示，其技術可以大幅縮短開發時間和所需實驗的數量。儘管它沒有真正證實縮短開發時間的主張，但它提供了一個來自其內部開發的例證。
他們使用其軟體來製造T7 RNA聚合酶的替代版本，這是一種「RNA」生產酶，它將更能抵抗高溫。他們說，通常一個團隊可能期望不到5％的經過有意調整的分子具有所需的特性，但Cradle生成的變種中有70％顯示出更高的穩定性。這相當於一次性進行四到五次這樣的實驗。
此外，「Cradle」執行長兼共同創辦人Stef van Grieken在給TechCrunch的電子郵件中說，Cradle內部正在研發「一種可以用於污染土壤的脫卤酶，一種促進細胞分裂增長的生長因子，常用於培養肉類產品，以及調節代謝途徑並幫助理解某些疾病的轉胺酶，以及一種抗體治療」。「我們已經使用現有工具對我們的模型進行了內部蛋白質工程師的基準測試，看到基於生成式AI的設計明顯改善」。
這種大幅改進是可能的，即使是微小的改進，對於投資數百萬美元的公司來說也是受歡迎的。但當然，藥物開發過程不僅僅是生成可能的候選分子。
van Grieken說：「我們已經能夠展示我們的平台加速研發階段的潛力，幫助我們的合作夥伴更快、更節省成本地將基於生物的產品推向市場」。「事實上，正如我們自己和幾個合作夥伴現在已經完成了幾輪我們的平台實驗，我們看到模型在不同類型的蛋白質和任務之間具有很好的泛化能力，這令人非常興奮」。
這種技術絕不僅僅限於藥物開發，還可以應用於食品和工業領域。與其他這類工具一樣，對客戶的吸引部分是Cradle不需要機器學習工程師來操作，而可以直接交給科學家和實驗室。
我問van Grieken對於在歐盟建立一家生物技術公司的看法，因為團隊中的許多人以前在矽谷的大型科技公司工作過。
他說：「我們發現在歐洲創業有優點和缺點。在歐洲，與在美國相比，為深度技術創業公司籌集資金更加複雜，因為在美國有更多現代的『科技生物』投資者，他們對像Cradle這樣的公司感興趣。在灣區有許多志同道合的創辦人社群，而這一點在歐洲沒有」。
van Grieken繼續說：「然而，從人才的角度來看，我認為歐洲被低估了」。「例如，在蘇黎世，你有蘋果、Google、Facebook等所有主要的大型科技公司，擁有數千名工程師。你有來自ETH和EPFL的優秀人才，這些都是世界上最好的計算機科學和分子生物學大學之一。並且與灣區相比，對人才的競爭肯定不那麼激烈。最後，世界上許多最大的製藥和生物技術公司位於歐洲，因此我們靠近我們的客戶。我絕對認為歐洲的生態系統正在迅速發展」。
Cradle的2400萬美元A輪融資緊隨去年的550萬美元種子輪融資。之前的投資者Index Ventures領投，種子投資者Kindred Capital（同樣是種子投資者）參與，還有個別投資者Chris Gibson、Tom Glocer等。該公司表示，將利用這筆資本來擴大團隊和銷售上。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/11/27/cradles-ai-powered-protein-programming-platform-levels-up-with-24m-in-new-funding/