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Google的AI視網膜掃描工具可以預測心血管風險
Google的AI視網膜掃描工具可以預測心血管風險
July 3, 2023
這項技術可以在將眼睛掃描與心血管風險矩陣相匹配後，揭示心臟的健康狀況。迄今為止，該算法在已測試的案例中有70%證明是正確的。
瞥一眼你的眼睛可以揭示你心臟的狀況嗎？Google正在開發的一種算法正在堅定地證明，你的眼睛就是你靈魂的窗戶。一種基於近285,000人視網膜影像的深度學習模型可以預測年齡、性別、血壓和吸煙狀態等風險因素 —— 這些都是心臟病的重要預測指標。
這項技術可以在將眼睛掃描與心血管風險矩陣相匹配後，揭示心臟的健康狀況。迄今為止，該算法在已測試的案例中有70%證明是正確的。Google的新AI技術可能消除了檢測心血管風險通常需要的一長串常規測試和掃描的需求。
那麼，開發一種檢測糖尿病視網膜病變的裝置的研究如何幫助確定心血管疾病的風險呢？Google已經可以訪問來自美國和英國數據集的視網膜影像，它用這些影像來訓練其深度學習模型。它研究了眼睛中的解剖特徵，如視盤或血管，以生成關於年齡、性別、吸煙狀態和血壓的預測。該模型使用來自這些數據集的另外13,000條記錄進行驗證。
去年，利茲大學進行了一項類似的研究，研究了AI的深度學習過程，其中分析了來自5000多人的視網膜掃描和心臟掃描。AI系統確定了視網膜病變與
病患心臟變化之間的關聯。一旦學會了圖像模式，AI系統就可以僅從視網膜掃描中估算出心臟左心室的大小和泵血效率。心室擴大與心臟病風險增加有關。結合關於病患的基本人口統計數據，例如他們的年齡和性別，AI系統可以預測他們在接下來的12個月內心臟病發作的風險。
這個想法是如何產生的呢？Google正在與其在印度的合作醫院一起開發一種AI工具，該工具可以在無需受過訓練的人員的情況下篩查糖尿病視網膜病變。糖尿病視網膜病變是一種並發症，其中幾年的血糖失控會損害視網膜的血管，有時會導致失明。“問題在於，人們在情況非常嚴重之前並未察覺到他們的視力有任何變化。激光治療可以阻止疾病的進展，但無法恢復視力，”來自Aravind眼科醫院的R Kim博士說，該醫院是Google的合作夥伴之一。簡單的解決方案是篩查那些來到糖尿病診所的人。“我們一直在遠程診斷糖尿病視網膜病變，糖尿病診所在線給我們發送照片。Google AI做的就是確保眼科醫生不必查看每一張照片以篩查這種病狀，”Kim博士說。這款AI啟用的設備已經獲得了在歐洲使用的CE認證，並且已經被Aravind醫院用於在偏遠地區挑選病例。該醫院單獨使用它已經篩查了200,000人。
Sankara Netralaya的Rajiv Raman博士也參與了2016年的初步研究，他現在正在研究這些影像是否可以預測糖尿病視
網膜病變的發生。挑戰在於看它是否能與現實世界的數據一起工作。“公司已經證明我們用來檢查糖尿病視網膜病變的視網膜底片影像可能被用來檢查心血管疾病的風險。現在，我們需要確定這確實會發生，”他說。
“我們必須收集數千名病患的數據。我們需要收集他們的血壓、血糖水平和膽固醇水平等參數的數據，並且要收集視網膜影像，”Kim博士說。然後需要對患者進行兩年的跟踪，以查看該算法是否可以準確預測心血管疾病的風險。
新聞原址： https://indianexpress.com/article/health-wellness/eye-scan-for-heart-health-8696659/?ref=futurepedia