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醫院如何運用人工智慧來對抗醫師倦怠問題
醫院如何運用人工智慧來對抗醫師倦怠問題
August 8, 2023
當佛羅里達州傑克遜維爾的浸信會健康醫院的家庭醫師特拉·切拉·強森（Dr. Tra'chella Johnson Foy）問候她的患者時，她會坐在他們的對面，背對診室的電腦，然後拿出她的手機，並徵求允許錄下看診的內容。
她解釋說：“它會聆聽我們的診療，這樣我就可以更專注於您。”強森一邊看著她的患者一邊說。
自去年以來，強森和浸信會健康的其他醫生一直在使用由微軟的Nuance部門提供人工智慧支持的DAX應用程式。該程式可以記錄醫生和患者的對話，然後為電子健康記錄格式化醫師臨床摘要。
這個應用程式讓醫生在看診時不必打字記錄，也不必在晚上完成筆記。這種做法如此常見，以至於醫生為它起了個暱稱。
強森說：“睡衣時間——那本應是你準備放鬆並上床睡覺的時間。我們通常還在記錄和做些能提升患者生活但不一定能提高自己生活品質的事情。”
解決倦怠問題的成本
利用AI程式來結束「睡衣時間」，並幫助醫生和護士對抗倦怠，是浸信會健康的首席數位和信息官Aaron Miri的首要任務。
Miri表示：“通過利用AI，卫生保健将能夠進入新的規模經濟...你消除了所有行政的重複和官僚的浪費，讓人們能夠發揮最大的工作能力。”
根據國家經濟研究局的一項研究，像記錄看診、為手術申請保險預授權和處理賬單等行政過程佔健康保健成本的約25%。
研究人員估計，採用AI簡化這些任務可能有助於醫院在未來五年內削減其總成本5％至11％，而醫師團體可能實現高達8％的節省，健康保險公司則可能節省高達10％。
但前期投資不會便宜：去年Advisory Board對卫生保健高管的調查發現，有四分之一的人預計人工智慧和分析的成本將增加25%。
像浸信會這樣的大型衛生系統可能處於比小型醫院更有利的位置來資助這一投資，並且更有可能具有技術人員來協助整合新的生成型AI解決方案。
Miri表示：“如果花費了我X元，但我讓我的患者更加滿意，我的醫生更加高效？那麼，答案當然顯而易見了。”
保持人類參與
目前，與新的生成型AI程式合作以自動化行政任務的醫院系統要求醫生和護士在將其列入病歷之前核對自動化文件。
微軟全球商業部門的首席醫療官和副總裁David Rhew博士表示：“這些組織正在研究這些高影響的使用案例，但也在確保減輕風險，並尋找我們可以選擇將人類置於其中的情境。”
但有人擔心，隨著組織尋求削減成本和提高效率，自動化可能會將人類排除在外。
前FDA專員Scott Gottlieb擔心，生成型AI可能最終會消除一些醫生的工作，通過創建“完全自動化的大型語言模型，解析患者的整個醫療記錄，直接向患者診斷病情和處方治療，不需要醫生參與。”
患者也對這項技術可能如何用於自己的護理感到擔心。上個月CNBC的全美調查中，近三分之二的受訪者表示他們對AI用於診斷醫療問題感到不舒服。
斯坦福醫學院院長Lloyd Minor博士更擔心的是這項迅速發展的技術可能如何用於影響患者的醫療照護。
Minor表示：“我最深的恐懼是醫療數據以惡意的方式使用，要么阻止進入合適的保健，要么扭曲保健的提供方式。”他幫助推動一個倡議，以促進AI的負責任使用。
上個月，健康保險公司Cigna和UnitedHealthcare因使用常規計算機算法拒絕醫療索賠而被起訴。
“生成型AI應該開放獲取渠道，提供公平護理的途徑，”Minor說。
去年7月，白宮從美國人工智慧領域的七大領先公司那裡得到了一個承諾，承諾在這個快速演變的技術中協同合作，以內建安全防護措施。
這個小組包括了Google、Amazon Web Services和Microsoft——所有三家都已經推出了用於健康護理的生成型AI產品。
儘管有嚴格的法規隱私要求，健康系統已經成為駭客和數據盜賊的熱門目標。生成型AI的發展如此迅速，人們擔心的是，為新技術開發安全護欄的努力已經在迎頭趕上。
Rhew表示：“對我們作為一個社會來說，擁抱負責任的AI原則並能夠前進是非常重要的......這樣好的參與者才能定義未來，而不是讓壞的參與者可能定義它。”
總的來說，使用生成型AI在醫療保健領域可以帶來許多益處，包括減輕醫生和護士的工作負擔，提高效率，甚至可能降低成本。然而，這也帶來了新的挑戰和風險，包括數據隱私和安全問題，以及如何確保技術的公正和負責任使用。
在進一步採用這些先進技術之前，有必要建立強有力的監管框架和道德指導原則，以確保人工智能的安全和有效運作，同時保護患者的利益和隱私。最重要的是，人們必須始終牢記，機器和算法不能完全取代人類的醫療專家，人類參與仍然是不可或缺的一部分。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2023/08/07/hospitals-use-ai-like-microsoft-nuances-dax-app-to-fight-burnout.html?ref=futurepedia
她解釋說：“它會聆聽我們的診療，這樣我就可以更專注於您。”強森一邊看著她的患者一邊說。
自去年以來，強森和浸信會健康的其他醫生一直在使用由微軟的Nuance部門提供人工智慧支持的DAX應用程式。該程式可以記錄醫生和患者的對話，然後為電子健康記錄格式化醫師臨床摘要。
這個應用程式讓醫生在看診時不必打字記錄，也不必在晚上完成筆記。這種做法如此常見，以至於醫生為它起了個暱稱。
強森說：“睡衣時間——那本應是你準備放鬆並上床睡覺的時間。我們通常還在記錄和做些能提升患者生活但不一定能提高自己生活品質的事情。”
解決倦怠問題的成本
利用AI程式來結束「睡衣時間」，並幫助醫生和護士對抗倦怠，是浸信會健康的首席數位和信息官Aaron Miri的首要任務。
Miri表示：“通過利用AI，卫生保健将能夠進入新的規模經濟...你消除了所有行政的重複和官僚的浪費，讓人們能夠發揮最大的工作能力。”
根據國家經濟研究局的一項研究，像記錄看診、為手術申請保險預授權和處理賬單等行政過程佔健康保健成本的約25%。
研究人員估計，採用AI簡化這些任務可能有助於醫院在未來五年內削減其總成本5％至11％，而醫師團體可能實現高達8％的節省，健康保險公司則可能節省高達10％。
但前期投資不會便宜：去年Advisory Board對卫生保健高管的調查發現，有四分之一的人預計人工智慧和分析的成本將增加25%。
像浸信會這樣的大型衛生系統可能處於比小型醫院更有利的位置來資助這一投資，並且更有可能具有技術人員來協助整合新的生成型AI解決方案。
Miri表示：“如果花費了我X元，但我讓我的患者更加滿意，我的醫生更加高效？那麼，答案當然顯而易見了。”
保持人類參與
目前，與新的生成型AI程式合作以自動化行政任務的醫院系統要求醫生和護士在將其列入病歷之前核對自動化文件。
微軟全球商業部門的首席醫療官和副總裁David Rhew博士表示：“這些組織正在研究這些高影響的使用案例，但也在確保減輕風險，並尋找我們可以選擇將人類置於其中的情境。”
但有人擔心，隨著組織尋求削減成本和提高效率，自動化可能會將人類排除在外。
前FDA專員Scott Gottlieb擔心，生成型AI可能最終會消除一些醫生的工作，通過創建“完全自動化的大型語言模型，解析患者的整個醫療記錄，直接向患者診斷病情和處方治療，不需要醫生參與。”
患者也對這項技術可能如何用於自己的護理感到擔心。上個月CNBC的全美調查中，近三分之二的受訪者表示他們對AI用於診斷醫療問題感到不舒服。
斯坦福醫學院院長Lloyd Minor博士更擔心的是這項迅速發展的技術可能如何用於影響患者的醫療照護。
Minor表示：“我最深的恐懼是醫療數據以惡意的方式使用，要么阻止進入合適的保健，要么扭曲保健的提供方式。”他幫助推動一個倡議，以促進AI的負責任使用。
上個月，健康保險公司Cigna和UnitedHealthcare因使用常規計算機算法拒絕醫療索賠而被起訴。
“生成型AI應該開放獲取渠道，提供公平護理的途徑，”Minor說。
去年7月，白宮從美國人工智慧領域的七大領先公司那裡得到了一個承諾，承諾在這個快速演變的技術中協同合作，以內建安全防護措施。
這個小組包括了Google、Amazon Web Services和Microsoft——所有三家都已經推出了用於健康護理的生成型AI產品。
儘管有嚴格的法規隱私要求，健康系統已經成為駭客和數據盜賊的熱門目標。生成型AI的發展如此迅速，人們擔心的是，為新技術開發安全護欄的努力已經在迎頭趕上。
Rhew表示：“對我們作為一個社會來說，擁抱負責任的AI原則並能夠前進是非常重要的......這樣好的參與者才能定義未來，而不是讓壞的參與者可能定義它。”
總的來說，使用生成型AI在醫療保健領域可以帶來許多益處，包括減輕醫生和護士的工作負擔，提高效率，甚至可能降低成本。然而，這也帶來了新的挑戰和風險，包括數據隱私和安全問題，以及如何確保技術的公正和負責任使用。
在進一步採用這些先進技術之前，有必要建立強有力的監管框架和道德指導原則，以確保人工智能的安全和有效運作，同時保護患者的利益和隱私。最重要的是，人們必須始終牢記，機器和算法不能完全取代人類的醫療專家，人類參與仍然是不可或缺的一部分。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2023/08/07/hospitals-use-ai-like-microsoft-nuances-dax-app-to-fight-burnout.html?ref=futurepedia