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AI在教育科技的平衡藝術：Discovery Education展示如何增強而非取代
AI在教育科技的平衡藝術：Discovery Education展示如何增強而非取代
November 17, 2023
重點摘要：
新聞內文：
Discovery Education的產品主官表示，AI可以釋放員工的精力，讓他們專注於複雜的任務，但警告不要成為「一把只會找釘子的鎚子」。
Discovery Education是一家中等規模的學習科技公司，其產品旨在支持幼稚園至國三的教師和學生。
隨著ChatGPT的推出，關於創新的對話受到了推動，該公司制定了一項測試和使用人工智慧的政策。目的在幫助員工了解他們可以做什麼樣的限制，及公司領導對他們學習和採用新技術的期望。
Discovery Education的產品主官皮特·威爾（Pete Weir）表示：「我們的員工正在尋找護欄」。我們的員工想要了解：「是否期望我使用每一種新技術，因為我需要保持在技術前沿呢？」
Business Insider訪問威爾，討論了該公司「如何使用生成式AI來減少單調的任務並提高生產力，及幫助員工在不超出公司範圍的情況下探索和創新的護欄」。
以下是對威爾的問答，這些對話經過編輯以提高清晰度。
Q：您在Discovery Education做什麼，以及何時開始探索在公司使用AI的可能性？
A：我的工作是將產品開發的各個部分結合在一起，確保我們正在為老師和孩子們的內容、課程和設計建立適用的解決方案。
在ChatGPT推出前的9到12個月，我們開始密切關注大型語言模型，並對其性能變得多麼出色感到驚訝。
Q：您是如何確定在Discovery Education部署生成式AI應用的方法？
A：當然，我們的產品中包含機器學習和人工智慧。但我們開始問自己，有哪些任務是一遍又一遍地發生，但我們無法迅速完成？
其中一個挑戰是「如何知道我們是否在正確的情境中做正確的事情」。我們有數百萬的孩子和教師使用我們的產品，我們從各種來源獲得開放文本反饋。
AI幫助我們更快地將所有這些反饋建立為主題，而不是翻閱大量的Excel文件，並試圖將不同的數據庫相關聯。
我們看到的最具體的機會之一是將這些橋接任務轉移到我們的團隊上，這些任務占用了他們的時間，並更多地將他們集中在為教師和孩子提供解決方案上。
Q：考慮到您已經深耕於技術之中，是否更容易想到使用AI的方法？
A：這個領域的變化速度比我職業生涯中見過的任何變化都要快。真正的問題在於「理解想要下注的地方」。有時候感覺就像您可以花六個星期的時間來工作，然後它就過時了，因為有了新的方法。
我們最重要的口號之一是「不要成為只會找釘子的鎚子」。有哪些問題我們一直想要解決，而有了大型語言模型可以在現在做得更好？
這是我們不斷要問自己的問題，因為作為技術專家，很容易被技術的吸引力所吸引。退一步，然後問自己為什麼在特定領域使用AI，或應用它是一個引人注目的解決方案？
我們不需要重新發明。Zoom推出了一個功能，可以錄製影片並提供摘要。所以我們作為一家公司，可能不應該嘗試開發我們自己的獨有版本來轉錄Zoom之後的影片。
不要過多地超前，因為這可能是一個人們會為您解決的問題，他們擁有更多的資源。
Q：您是如何組織您的團隊以促進和管理AI創新的？
A：對於Discovery Education的高層主管團隊，我們的責任是「知道我們在何處」以及「如何應用技術」。
對於我們來說，它就像是一個輻射式模型，在某種程度上實現去中心化，設有一些護欄，然後有一個人，他對我們嘗試的所有地方都有所了解。
對我們來說，一個重要的方面是擁有一項AI政策，確保我們的內部員工知道什麼是適當的使用方式。在很短的時間內，任何人都可以做很多不同的事情，並將數據發送到許多地方。我鼓勵人們確保他們發送數據的地方得到了保護。
如果我思考一下我們所採取的步驟，那麼政策以及在不同功能和執行功能之間的討論就會變得很重要。對於那些與工程團隊密切合作的人來說，我們可能有一個了解這些事情的傾向。您可能會理所當然地認為您在產品開發和工程方面的曝光是理所當然的。
因此，其中一個最重要的事情是「全面思考這將如何影響我們所有人」。它會影響我們的客戶嗎？我們如何從總體上考慮，從人力資源到招聘，應用技術？
Q：您對剛剛開始AI之旅的公司有什麼建議？
A：我認為重要的是不要過多地關注您實際的產品和服務，而是關注您可以獲得的所有附帶好處，並在跨功能領域上談論這些好處。
這是我們非常早期所做的最明智的事情之一。您可以鼓勵沒曾經想到生成式AI應用會使他們受益的人們，或者類似地，沒有看到其他人看到的風險。
我認為這種溝通對我們來說一直都是持續的，我們繼續談論「我們如何應用它及它的倫理用途」，尤其是在我們的行業中，然後將其制定成政策。
儘管聽起來很官方，但我們發現員工正在尋找護欄。我們的員工想要了解：「期望我使用每一種新技術，因為我需要保持在技術前沿嗎？在風險曲線上，我們哪裡，你作為員工對我有什麼期望？」
對我們來說，另一個重要方面是向我們的員工解釋「我們如何框架使用這項技術」。在我們的行業中，它的目的不是「取代教師」，是「增強教師」。如果我們做得好，那它應該是無縫的，人們不應該覺得AI是一個動詞。這只是使您能更有效或更好地實現我們的目標，即「幫助教育孩子」。
當我們思考這個問題時，我們是一家公司，而不是一個業務部門。我們在一起，就必須照著「技術的不斷演變和使用的好處」進行開放式對話。這是一場溝通。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/how-ai-helps-employees-according-to-a-chief-product-officer-2023-11
- Discovery Education的產品主官Pete Weir強調AI可以提高員工生產力，專注於複雜任務，但需避免過度依賴特定技術。
- 該公司制定AI政策，旨在幫助員工理解使用AI的限制和公司對新技術學習的期望。
- Weir提到，AI在Discovery Education的應用不是取代教師，而是增強教師的工作效率，並強調對AI應用的倫理考量。
新聞內文：
Discovery Education的產品主官表示，AI可以釋放員工的精力，讓他們專注於複雜的任務，但警告不要成為「一把只會找釘子的鎚子」。
Discovery Education是一家中等規模的學習科技公司，其產品旨在支持幼稚園至國三的教師和學生。
隨著ChatGPT的推出，關於創新的對話受到了推動，該公司制定了一項測試和使用人工智慧的政策。目的在幫助員工了解他們可以做什麼樣的限制，及公司領導對他們學習和採用新技術的期望。
Discovery Education的產品主官皮特·威爾（Pete Weir）表示：「我們的員工正在尋找護欄」。我們的員工想要了解：「是否期望我使用每一種新技術，因為我需要保持在技術前沿呢？」
Business Insider訪問威爾，討論了該公司「如何使用生成式AI來減少單調的任務並提高生產力，及幫助員工在不超出公司範圍的情況下探索和創新的護欄」。
以下是對威爾的問答，這些對話經過編輯以提高清晰度。
Q：您在Discovery Education做什麼，以及何時開始探索在公司使用AI的可能性？
A：我的工作是將產品開發的各個部分結合在一起，確保我們正在為老師和孩子們的內容、課程和設計建立適用的解決方案。
在ChatGPT推出前的9到12個月，我們開始密切關注大型語言模型，並對其性能變得多麼出色感到驚訝。
Q：您是如何確定在Discovery Education部署生成式AI應用的方法？
A：當然，我們的產品中包含機器學習和人工智慧。但我們開始問自己，有哪些任務是一遍又一遍地發生，但我們無法迅速完成？
其中一個挑戰是「如何知道我們是否在正確的情境中做正確的事情」。我們有數百萬的孩子和教師使用我們的產品，我們從各種來源獲得開放文本反饋。
AI幫助我們更快地將所有這些反饋建立為主題，而不是翻閱大量的Excel文件，並試圖將不同的數據庫相關聯。
我們看到的最具體的機會之一是將這些橋接任務轉移到我們的團隊上，這些任務占用了他們的時間，並更多地將他們集中在為教師和孩子提供解決方案上。
Q：考慮到您已經深耕於技術之中，是否更容易想到使用AI的方法？
A：這個領域的變化速度比我職業生涯中見過的任何變化都要快。真正的問題在於「理解想要下注的地方」。有時候感覺就像您可以花六個星期的時間來工作，然後它就過時了，因為有了新的方法。
我們最重要的口號之一是「不要成為只會找釘子的鎚子」。有哪些問題我們一直想要解決，而有了大型語言模型可以在現在做得更好？
這是我們不斷要問自己的問題，因為作為技術專家，很容易被技術的吸引力所吸引。退一步，然後問自己為什麼在特定領域使用AI，或應用它是一個引人注目的解決方案？
我們不需要重新發明。Zoom推出了一個功能，可以錄製影片並提供摘要。所以我們作為一家公司，可能不應該嘗試開發我們自己的獨有版本來轉錄Zoom之後的影片。
不要過多地超前，因為這可能是一個人們會為您解決的問題，他們擁有更多的資源。
Q：您是如何組織您的團隊以促進和管理AI創新的？
A：對於Discovery Education的高層主管團隊，我們的責任是「知道我們在何處」以及「如何應用技術」。
對於我們來說，它就像是一個輻射式模型，在某種程度上實現去中心化，設有一些護欄，然後有一個人，他對我們嘗試的所有地方都有所了解。
對我們來說，一個重要的方面是擁有一項AI政策，確保我們的內部員工知道什麼是適當的使用方式。在很短的時間內，任何人都可以做很多不同的事情，並將數據發送到許多地方。我鼓勵人們確保他們發送數據的地方得到了保護。
如果我思考一下我們所採取的步驟，那麼政策以及在不同功能和執行功能之間的討論就會變得很重要。對於那些與工程團隊密切合作的人來說，我們可能有一個了解這些事情的傾向。您可能會理所當然地認為您在產品開發和工程方面的曝光是理所當然的。
因此，其中一個最重要的事情是「全面思考這將如何影響我們所有人」。它會影響我們的客戶嗎？我們如何從總體上考慮，從人力資源到招聘，應用技術？
Q：您對剛剛開始AI之旅的公司有什麼建議？
A：我認為重要的是不要過多地關注您實際的產品和服務，而是關注您可以獲得的所有附帶好處，並在跨功能領域上談論這些好處。
這是我們非常早期所做的最明智的事情之一。您可以鼓勵沒曾經想到生成式AI應用會使他們受益的人們，或者類似地，沒有看到其他人看到的風險。
我認為這種溝通對我們來說一直都是持續的，我們繼續談論「我們如何應用它及它的倫理用途」，尤其是在我們的行業中，然後將其制定成政策。
儘管聽起來很官方，但我們發現員工正在尋找護欄。我們的員工想要了解：「期望我使用每一種新技術，因為我需要保持在技術前沿嗎？在風險曲線上，我們哪裡，你作為員工對我有什麼期望？」
對我們來說，另一個重要方面是向我們的員工解釋「我們如何框架使用這項技術」。在我們的行業中，它的目的不是「取代教師」，是「增強教師」。如果我們做得好，那它應該是無縫的，人們不應該覺得AI是一個動詞。這只是使您能更有效或更好地實現我們的目標，即「幫助教育孩子」。
當我們思考這個問題時，我們是一家公司，而不是一個業務部門。我們在一起，就必須照著「技術的不斷演變和使用的好處」進行開放式對話。這是一場溝通。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/how-ai-helps-employees-according-to-a-chief-product-officer-2023-11