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人工智慧（AI）如何從根本上改變商業格局
人工智慧（AI）如何從根本上改變商業格局
July 31, 2023
過去一年間，我們目睹了人工智慧（AI）的劇變和科技觀感的巨大轉變。像OpenAI的ChatGPT和GPT-4這樣的語言模型，展現了流暢交流和在廣泛認知評估中表現卓越的能力。在AI生態系的重要公司（例如Nvidia）市值飛漲，Google和Microsoft等科技巨頭間的AI競爭也成為家常便飯。
儘管AI引起了極大的熱潮，但也引發了不少議論—從擔心工作流失、虛假資訊散播，到AI驅動的網路攻擊，甚至對生存風險的恐懼。雖然有責任測試和部署AI，但在明年內仍看不到重要的法規改變（這將加大領域中領先者和追隨者的差距）。數據豐富的AI領先者將看到巨大的利益，而在科技上落後的競爭者，或是提供受AI威脅的產品和服務的公司，將有失去大量價值的風險。
在AI競賽中，勝者和敗者並存，但AI悲觀主義者忽視了科技將帶來的創造力和生產力。是的，失業不可避免，但工作增長也是如此。最成功的公司不會對抗變革的浪潮，而是找出如何參與這場我們有史以來目睹的最偉大的科技革命。
創新將抵消失業問題
毫無疑問，AI將取代許多現今的角色，包括數據輸入員、內容創作者、助理律師、客服人員等。埃森哲預計，僅語言任務就占到員工工作時間的62%，LLM將影響所有工作時間的40%。世界經濟論壇2023年的《未來工作報告》預測，機器完成的任務比例將在2027年前從34%跳升至43%。
但是，永遠明智的是相信人類的創造力和韌性。隨著某些角色變得多餘，AI審計員和倫理學家、提示工程師、資訊安全分析師等的需求將增加。教育資源也將專注於AI。普華永道報告，有74%的工人表示他們“準備學習新技能或完全再培訓以保持自己的就業能力”。這或許就是為何73%的美國工人相信技術將改善他們的工作前景的原因。
企業應利用這些觀感，專注於人才流動性和專業發展，同時為AI時代的工作隊伍做好準備，並在勞動市場緊張的情況下提高保留率。超越內部培訓，我們看到了聚焦於AI、資料科學、網路安全等前瞻主題的第三方教育服務的出現—這一趨勢可能在未來幾年內增長。在所有關於AI推動失業的嚴重標題中，重要的是要記住人類的適應能力有多強。
管理AI風險將成為核心優先事項
除了AI帶來的經濟衝擊，這項科技還帶來了許多公司和消費者在未來幾年需要考慮的危險。AI驅動的網路攻擊、偏見和透明度問題、版權侵犯以及大規模生產不準確資訊等都是日益迫切的風險。我們管理這些風險的方式，將對AI在未來幾年的部署和採用產生深遠的影響。
以AI在網路攻擊中的潛在角色為例。根據Verizon 2023年的《數據外洩調查報告》，近四分之三的數據外洩涉及人為因素，這就是為何網路犯罪分子經常依賴社交工程攻擊，例如釣魚等等的手法。LLM能夠立即產生大量連貫和引人注目的文字，這可能為網路罪犯提供了大規模釣魚攻擊的強大工具（這些攻擊依賴於用逼真的文字說服受害者點擊惡意內容）。Check Point Research已經識別了“俄羅斯網路罪犯試圖繞過OpenAI的限制”的企圖。
企業將增加他們的網路安全投資，以跟上這些發展，我們很可能在不久的將來看到主要的AI支持的網路攻擊。有必要更新網路安全培訓方法，以針對AI帶來的威脅。例如，釣魚企圖將更難以察覺，因為網路罪犯將使用LLM產生逼真（和錯誤更少）的文字。在AI革命期間處於最有利地位的公司是那些現在就考慮風險並更新合規協議、人力資源政策和網路安全平台的公司，以考慮到AI的危險，同時利用其好處。
AI將從根本上改變商業環境
ChatGPT在短短兩個月內飆升到1億月活躍用戶，使其成為有史以來增長最快的消費者應用程式。雖然擁有大量數據和領域先驅優勢的大型科技公司將具有明顯的先行優勢，但許多新創公司將在不久的將來為AI開發創新的應用。AI的經濟影響將遠遠超出技術本身的發展。
例如，AI和機器人的融合—以及機械、電氣和軟體工程師之間的新合作—將大幅縮短創新周期、錯誤率和成本。在未來一年，AI引領的破壞將迅速增加動力：勞動力將轉變，市場份額和估值將劇烈波動，而採用AI緩慢的人將迅速失去影響力。也將有許多虛假的開始—有些公司將產生驚人的回報，而另一些公司將為誤導的炒作所困，陷入死胡同。最成功的初創公司將找到一種方法，利用數據獲取和與先驅者合作的網路效應。
無法確切知道AI迅速改善和擴散時，商業格局將是什麼樣子。但有一點是肯定的：具有前瞻性的公司現在專注於AI是正確的—他們只需認識到風險和潛在回報。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/how-ai-is-fundamentally-altering-the-business-landscape/
儘管AI引起了極大的熱潮，但也引發了不少議論—從擔心工作流失、虛假資訊散播，到AI驅動的網路攻擊，甚至對生存風險的恐懼。雖然有責任測試和部署AI，但在明年內仍看不到重要的法規改變（這將加大領域中領先者和追隨者的差距）。數據豐富的AI領先者將看到巨大的利益，而在科技上落後的競爭者，或是提供受AI威脅的產品和服務的公司，將有失去大量價值的風險。
在AI競賽中，勝者和敗者並存，但AI悲觀主義者忽視了科技將帶來的創造力和生產力。是的，失業不可避免，但工作增長也是如此。最成功的公司不會對抗變革的浪潮，而是找出如何參與這場我們有史以來目睹的最偉大的科技革命。
創新將抵消失業問題
毫無疑問，AI將取代許多現今的角色，包括數據輸入員、內容創作者、助理律師、客服人員等。埃森哲預計，僅語言任務就占到員工工作時間的62%，LLM將影響所有工作時間的40%。世界經濟論壇2023年的《未來工作報告》預測，機器完成的任務比例將在2027年前從34%跳升至43%。
但是，永遠明智的是相信人類的創造力和韌性。隨著某些角色變得多餘，AI審計員和倫理學家、提示工程師、資訊安全分析師等的需求將增加。教育資源也將專注於AI。普華永道報告，有74%的工人表示他們“準備學習新技能或完全再培訓以保持自己的就業能力”。這或許就是為何73%的美國工人相信技術將改善他們的工作前景的原因。
企業應利用這些觀感，專注於人才流動性和專業發展，同時為AI時代的工作隊伍做好準備，並在勞動市場緊張的情況下提高保留率。超越內部培訓，我們看到了聚焦於AI、資料科學、網路安全等前瞻主題的第三方教育服務的出現—這一趨勢可能在未來幾年內增長。在所有關於AI推動失業的嚴重標題中，重要的是要記住人類的適應能力有多強。
管理AI風險將成為核心優先事項
除了AI帶來的經濟衝擊，這項科技還帶來了許多公司和消費者在未來幾年需要考慮的危險。AI驅動的網路攻擊、偏見和透明度問題、版權侵犯以及大規模生產不準確資訊等都是日益迫切的風險。我們管理這些風險的方式，將對AI在未來幾年的部署和採用產生深遠的影響。
以AI在網路攻擊中的潛在角色為例。根據Verizon 2023年的《數據外洩調查報告》，近四分之三的數據外洩涉及人為因素，這就是為何網路犯罪分子經常依賴社交工程攻擊，例如釣魚等等的手法。LLM能夠立即產生大量連貫和引人注目的文字，這可能為網路罪犯提供了大規模釣魚攻擊的強大工具（這些攻擊依賴於用逼真的文字說服受害者點擊惡意內容）。Check Point Research已經識別了“俄羅斯網路罪犯試圖繞過OpenAI的限制”的企圖。
企業將增加他們的網路安全投資，以跟上這些發展，我們很可能在不久的將來看到主要的AI支持的網路攻擊。有必要更新網路安全培訓方法，以針對AI帶來的威脅。例如，釣魚企圖將更難以察覺，因為網路罪犯將使用LLM產生逼真（和錯誤更少）的文字。在AI革命期間處於最有利地位的公司是那些現在就考慮風險並更新合規協議、人力資源政策和網路安全平台的公司，以考慮到AI的危險，同時利用其好處。
AI將從根本上改變商業環境
ChatGPT在短短兩個月內飆升到1億月活躍用戶，使其成為有史以來增長最快的消費者應用程式。雖然擁有大量數據和領域先驅優勢的大型科技公司將具有明顯的先行優勢，但許多新創公司將在不久的將來為AI開發創新的應用。AI的經濟影響將遠遠超出技術本身的發展。
例如，AI和機器人的融合—以及機械、電氣和軟體工程師之間的新合作—將大幅縮短創新周期、錯誤率和成本。在未來一年，AI引領的破壞將迅速增加動力：勞動力將轉變，市場份額和估值將劇烈波動，而採用AI緩慢的人將迅速失去影響力。也將有許多虛假的開始—有些公司將產生驚人的回報，而另一些公司將為誤導的炒作所困，陷入死胡同。最成功的初創公司將找到一種方法，利用數據獲取和與先驅者合作的網路效應。
無法確切知道AI迅速改善和擴散時，商業格局將是什麼樣子。但有一點是肯定的：具有前瞻性的公司現在專注於AI是正確的—他們只需認識到風險和潛在回報。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/how-ai-is-fundamentally-altering-the-business-landscape/