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如何讓生成型AI代碼助理徹底改變開發者體驗
如何讓生成型AI代碼助理徹底改變開發者體驗
July 31, 2023
開發者正在經歷工作方式的演變。隨著生成型AI的出現，AI增強編程的競賽已經開始。多家技術供應商正在推出新的和改進的工具，提供身臨其境的AI編碼體驗，幫助開發者提高生產力。
生成型AI代碼生成有潛力徹底改變軟體開發工作流程和開發者體驗。生成助理可以通過幫助生成樣板代碼、重構遺留代碼、撰寫測試範例、檢查漏洞等任務來增強開發者的工作。Gartner預測，到2025年，產品開發生命周期的80%將使用生成型AI代碼生成，開發者將作為後端和前端組件和集成的驗證者和協調者。
對企業來說，卓越的開發者體驗對於吸引和保留頂級工程人才至關重要。它還確保開發團隊富有生產力並投入工作，有助於加速創新。在最近的Gartner調查中，58%的軟體工程領袖報告稱，開發者體驗對他們組織的C層管理非常或極其重要。
技術供應商將在快速構建軟體的AI代碼助理方面帶頭，並將其作為他們希望為客戶提供的體驗的一部分，包括編碼人員和公民開發者。因此，這些組織的商業領袖必須了解AI編碼助理的潛力，並計劃這些解決方案將如何影響整個組織的成果。
開發者將成為軟體開發的協調者
AI代碼助理將為科技公司提供兩個重要好處，第一個是生產力。軟體工程團隊將能夠提高他們的生產力，從而更快地迭代和改進功能。在不久的將來，開發者將越來越多地作為編碼任務的協調者，代碼助理將完成大部分工作。
第二個好處將是對競爭壓力的更快反應。AI代碼助理將大大降低軟體開發的進入門檻，這意味著競爭空間的新進入者將增加對現有參與者的創新速度和利潤率的壓力。未在其軟體生命周期內采用代碼助理的開發團隊將在執行能力和交付快速變化的競爭格局方面落後。
AI代碼助理將增強開發者人物角色
許多技術供應商組織也必須考慮生成型AI代碼助理對他們的產品提供的影響。對於面向開發者的軟體企業，產品團隊必須利用開發者體驗周圍的變化趨勢。
增強的集成開發環境（IDE）與代碼助理將取代基本代碼編輯器，成為短期內的基本要求。有針對性的開發者人物角色將期望在他們使用的應用程式和平台中獲得卓越的體驗。
如果平台既不提供本地選項，也不提供經過驗證的AI代碼助理服務的集成選項，開發者將選擇提供該選項的競爭對手，或者他們將在指定平台之外進行開發努力。希望為面向開發者的軟體提供有競爭力的體驗的企業的商業領袖必須與產品團隊合作，將增強的IDE服務集成到他們的產品中。
生成的低代碼和無代碼應用程式將加速公民技術人員的人物角色
最後，商業領袖還必須考慮生成型AI代碼助理如何影響IT以外的開發活動。Gartner預測，到2025年，企業內80%的自定義技術解決方案將由非全職技術專業人員創建，較2020年的20%有所增加。進入生成過程和工作流程將是從基於任務的代碼生成自然演變的過程。
過程元數據將是訓練和指導生成過程的基礎，生成過程協調生成代碼任務的各個塊。生成型AI的這一應用將推動低代碼和無代碼公民開發者的生產力浪潮。他們將能夠使用文本到過程的生成助理，生成具有多個代碼任務的過程和工作流程。
這將使公民開發者能夠提示生成助理設計和構建結合前端和後端服務的完整應用程式。語音到文本到過程的例子已經出現在構建基本功能Web應用程式方面，並將在更複雜的任務方面取得進展。
僱用生成型AI編碼助理支持開發者體驗只是開始。低代碼和無代碼建設者體驗將擴展生成型AI編碼助理的價值，使組織能夠推動生產力和結果超越開發團隊。商業領袖應支持組織內的公民技術人員使用生成型編碼解決方案來構建應用程式並加快流程。
如何開始在企業中集成AI代碼助理
為了吸引和保留關鍵軟體工程人才，領先於競爭對手並通過公民技術人員推動數字化轉型，企業必須在軟體開發工作流程的所有方面擁抱AI代碼助理產品。這將需要商業領袖參與做出正確的供應商和人才管理決策，並採取適當的風險緩解措施。
從供應商管理的角度來看，生成型AI編碼助理正在迅速演變，商業產品目前比開源版本更為成熟。供應商產品使用各種不同的模型，這意味著開發者可能更喜歡不同的產品。在評估代碼助理產品時，專注於那些使開發者的探索體驗容易和易於訪問的供應商。尋找那些提供企業級服務的供應商，重點關注安全和隱私以及代碼庫持續學習和反饋循環到驅動工具的生成模型。
商業領袖可以通過與IT和軟體工程領導合作開始試點解決方案，以便快速推出以最大化開發者生產力。讓願意使用經過批准的產品的開發者容易使用，並鼓勵在工程團隊之間分享最佳實踐。最佳實踐應涵蓋某些任務的適當工具，用於快速工程，並附有用於改進代碼生成結果的示例文檔。
使用生成型AI工具的風險
雖然使用AI代碼助理的風險的緩解責任由供應商和買方企業共同承擔，但用於軟體開發的生成型AI工具的組織應積極了解這些工具的相關風險。在評估、激活和AI代碼助理的完全操作化方面保持警惕。要注意的潛在風險包括知識產權風險、軟體漏洞和安全漏洞、對代碼質量的影響以及供應商空間的整體變化速度等。
AI編碼助理將提高開發者生產力，但在中短期內不會取代開發者。然而，長期前景尚未確定。技術領袖必須立即採取行動，使其開發團隊演變以擁抱這些產品的力量，同時為軟體工程體驗的長期演變做計劃。