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Spotify推出AI DJ：個性化音樂體驗的新里程碑
Spotify推出AI DJ：個性化音樂體驗的新里程碑
April 15, 2024
重點摘要：
- Spotify致力於提供個性化和有意義的音樂推薦，以幫助聽眾發現新音樂，其推薦工具已透過多項功能不斷擴展，並取得了成功。
- AI DJ是Spotify最新的投資，該技術允許訂閱者更好地個性化聽歌體驗並發現新音樂，有助於聽眾擴展舒適區。
- 儘管AI在音樂推薦方面有所作為，但仍存在挑戰，例如如何平衡舒適區與尋找新音樂之間的關係，以及對於音樂評論家而言，AI算法所帶來的局限性。
新聞內文：
隨著約有1億首曲目和超過6億訂閱者，幫助聽眾找到他們喜愛的音樂已成為Spotify的一個航海挑戰。個性化和有意義的推薦是賦予這個廣泛目錄更多意義的承諾，也是Spotify使命的核心所在。這家串流媒體語音龍頭的推薦工具套組多年來不斷擴展：「Spotify首頁、Discover Weekly、Blend、Daylist和Made for You Mixes」。近年來的跡象顯示這一切正在奏效。據Spotify在2022年投資者日公布的數據顯示，每個月在Spotify上發現的藝術家已達到220億，而2018年僅為100億。該公司當時表示：「而我們還遠遠沒有完成」。
在過去的十年裡，Spotify一直在投資於AI，尤其是機器學習。其最近推出的AI DJ可能是目前為止對技術進行的最大的投資，該技術將允許訂閱者更好地個性化聽歌體驗並發現新音樂。AI DJ透過宣布歌曲名稱，模仿了廣播的氛圍，這在一定程度上有助於幫助聽眾擴展他們的舒適區。
AI算法的一個現有痛點是，它們擅長於為聽眾提供它們已知喜歡的內容，但卻難以預測您何時想要跳出舒適區。
AI DJ結合了個性化技術、生成式AI和動態AI聲音，當聽眾想要聽些新的東西時，他們可以點擊DJ按鈕，聽些不太受他們喜愛的歌曲直接推薦的內容。在AI DJ溫柔的聲音背後有人，有技術專家和音樂專家，他們目的在改善Spotify工具的推薦能力。該公司在全球擁有數百名音樂編輯和專家。一位Spotify發言人表示，生成式AI工具使人類專家能夠「以前所未有的方式擴展其天生的知識」。
有關特定歌曲或藝術家的數據捕捉了一些屬性：特定的音樂特徵，以及它通常與哪些歌曲或藝術家相配，這些歌曲或藝術家是AI算法可以訪問的數百萬聽歌會話數據中的一部分。收集有關歌曲的信息是一個相當簡單的過程，包括發行年份、流派和心情、從快樂到可跳舞的或憂鬱的。還識別了各種音樂特徵，例如節奏、音調和樂器。結合與數百萬聽歌會話和其他使用者喜好相關的數據有助於生成新的推薦，並實現從聚合數據到個人聽眾假設的飛躍。
在最簡單的公式中，「喜歡Y的使用者也喜歡Z。我們知道你喜歡Y，所以你可能會喜歡Z」這是AI找到匹配的方式。Spotify表示這是有效的。發言人說：「自從推出DJ以來，我們發現當DJ聽眾在個人音樂推薦旁聽到評論時，他們更願意嘗試新事物（或聽一首他們可能會跳過的歌）」。
如果成功，受益於痛點的不僅僅是聽眾。一個偉大的發現工具對於尋求與新粉絲建立聯繫的藝術家也是有益的。
Music Tomorrow的創辦人兼執行長朱莉·克尼貝（Julie Knibbe）目的在幫助藝術家透過了解算法的工作方式以及如何更好地與它們合作來與更多聽眾聯繫，她說，所有人都在試圖平衡熟悉度和新奇性，並且所有人都在依靠AI算法來幫助實現這一目標。但是她表示，發現新音樂與保持既有模式之間的平衡是所有人都未解決的核心問題，從Spotify到聽眾和藝術家都是如此。
克尼貝說：「任何AI只能做你告訴它要做的事情」。「這些推薦系統已經存在十多年了，它們在預測你會喜歡什麼方面已經非常出色。但它們無法知道你的頭腦中在特定時刻想要冒險進入新的音樂領域或類別」。
Spotify的「Daylist」是一個嘗試使用生成式AI考慮到既有喜好，也考慮到可以塑造和重新塑造聽眾喜好的不同上下文的企圖，並進行新的推薦，以適應各種心情、活動和氛圍。克尼貝表示，像這樣的改進有可能繼續，AI變得更擅長於找到聽眾想要多少新奇感，但她補充說，「認為人們想要不斷發現新音樂的假設並不真實」。
大多數人仍然會回到熟悉的音樂領域和聽歌模式中。
克尼貝說：「你有各種各樣的聽眾、策展人、專家……人們對AI提出不同的要求」。她說：「專家很難被驚艷，但他們不是聽眾的大多數，他們往往更加隨意」，他們的Spotify使用往往意味著在日常生活中創造一種「舒適的背景」。
技術樂觀主義者通常以「豐富時代」為口號。有1億首歌曲可供選擇，但許多聽眾更喜歡聽同樣的100首歌曲一百萬次，因此很容易理解為什麼人們正在尋找新的平衡。但是音樂評論家，《每首歌曲：在音樂豐富時代聽音樂的二十種方式》的作者本·拉特利夫（Ben Ratliff）表示，算法不是解決這個問題的方案，而是進一步加深了這個問題。
拉特利夫說：「Spotify擅長抓住流行趨勢並為其創建配樂」。「例如，它的Sadgirl Starter Pack播放清單名稱很好，有大約150萬個喜歡。不幸的是，在作為禮物的旗幟下，SSP將青少年抑鬱的海洋複雜化為一小部分可靠的『渴望』音樂行為，並使音樂和感受能力的硬套路更快地成形」。
拉特利夫表示，明顯由實際人員以及實際偏好製作的編輯作品仍然是他的首選。他說，即使是一個好的播放列表，也可能是在沒有太多意圖和良知的情況下製作的，而只是一種對模式識別的發展感覺，他說：「無論是模糊的模式還是廣泛知名的模式」。
根據個人的不同，AI在這1億首曲目的宇宙中可能同樣有機會成為烏托邦或反烏托邦的解決方案。拉特利夫表示，大多數使用者在串流媒體音樂旅程中應該保持更加簡單。「只要你意識到該應用程式永遠不會以你想要的方式了解你，並且只要你知道你在尋找什麼，或者有一些良好的提示隨時可用，你就可以在Spotify上找到很多很棒的音樂」。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2024/04/14/how-spotify-ai-plans-to-know-whats-going-on-inside-your-head.html