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Meta AI推出新聊天機器人，將人工智慧引入社交媒體
Meta AI推出新聊天機器人，將人工智慧引入社交媒體
April 29, 2024
重點摘要：
- Meta公司推出名為「Meta AI」的新聊天機器人，由其新大型語言模型Llama 3驅動。
- Meta AI可以在多個應用程式和界面中使用，包括Instagram、Facebook、WhatsApp等。
- Meta AI在回答一般性問題方面表現良好，但大多數情況下只是搜尋並引用頂部搜尋結果，缺乏原創性。
新聞內文：
Meta的新大型語言模型Llama 3驅動著其名為「Meta AI」的新聊天機器人，這家社交媒體和廣告公司已經在儘可能多的應用程式和界面中安裝了它。這個模型在與其他通用對話AI的比較中表現如何呢？它往往會重新整理大量的網路搜尋結果，並且在任何方面都沒有表現突出，但是價格很合理。
您可以在Meta.ai的網路上免費使用Meta AI，也可以在Instagram、Facebook、WhatsApp等應用程式中使用，如果這些還不夠的話，可能還有其他地方有它。它之前就可以使用，但是Llama 3的發布以及新的Imagine圖像生成器（別與Google的「Imagen」混淆）的推出，使Meta開始將其推廣為對AI感興趣的人的首選。畢竟，它可能會被誤用，因為它們將您的搜尋框替換為它！
馬克·扎克伯格甚至表示，他希望Meta AI成為「世界上最常用和最好的AI助手」。設定目標很重要。
關於我們的「評論」過程的一個快速提醒：這是對模型的非正式評估，不涉及合成基準，僅僅是問一些普通人可能會問的問題。我們將結果與我們對其他模型的經驗進行比較，或者只是您希望從中獲得的結果。這與全面評估相距甚遠，但是任何人都能理解並重復執行。
我們始終在改變和調整我們的方法，有時會包括我們發現的一些奇怪的事情，或者排除那些似乎不太相關的事情。例如，這一次，儘管我們的一般政策是不試圖評估媒體生成（這是一個完全不同的問題），但我的同事伊凡注意到Imagine模型展示了一系列關於印度人的偏見。我們將很快發布這篇文章（Meta也可能已經察覺到我們的存在）。
另外，作為開始的公共服務宣傳，您應該知道，在Instagram上的一個明顯的錯誤阻止我刪除我發送的查詢。因此，我建議您不要問任何您不想顯示在搜尋歷史中的問題。此外，Web版本對我來說在Firefox上無法正常工作。
新聞和時事
首先，我問Meta AI有關以色列和伊朗之間發生了什麼事情。它以簡潔的項目列表回答，並提供了日期，雖然它僅引用了一篇CNN的文章。像我嘗試的許多其他提示一樣，這一個在Web界面上以Bing搜尋結束，而在Instagram上則以Google搜尋結束。我問了Meta，一位發言人說這些基本上是搜尋促進合作夥伴關係。
為了確認Meta AI是否以某種方式依賴於Bing自己的AI模型（而Microsoft又從OpenAI借用了該模型），我點擊了並查看了所建議的查詢的Copilot答案。它也有一個帶有大致相同訊息但具有更好的內聯連結和更多引文的項目列表。絕對不同。
Meta AI的回答是客觀和最新的，雖然不是特別雄辯。移動版的回應要緊湊得多，更難找到來源，因此請注意在那裡你會得到一個縮短的答案。
接下來，我問是否有任何最近的TikTok趨勢是家長應該注意的。它用一個高層次的摘要回答了我，該社群網路上的創作者在做什麼，但沒有提到最新的事情。我知道人們在TikTok上做「喜劇：幽默、能引起共鳴或模仿的內容」。
有趣的是，當我問及「類似的Instagram趨勢問題時」，我得到了一個積極的回應，使用了像「回覆Reels建立對話」和「AI產生新機會」以及「文字貼文在『格拉姆』上蓬勃發展」這樣的行銷短語。起初我以為它對其創作者的平台持不公平的積極態度，但事實上不是這樣。
如果我在Instagram上問Meta的AI有關Instagram的趨勢，我希望得到一些更有趣的東西。如果我想要閱讀垃圾訊息，我會直接搜尋它。
歷史和背景
我請Meta AI幫助我找一些「關於19世紀末最高法院裁決的資料」。
它的回應主要依賴於一篇無害但沒有原始資料的SEO優化文章，列舉了一些19世紀的著名裁決。這並不完全是我所要求的，然後在最後，它還列出了一份1896年人民黨的成立文件，這是當時一個左派政黨。這與最高法院並沒有太大關係，但Meta AI引用了這個頁面，該頁面描述了一些法官持有與該黨相反的觀點。
其他模型提供了時代趨勢的背景和摘要。我不會把Meta AI當作一個研究助手。
一些基本的瑣事問題，比如1984年奧運會的奪牌最多者是誰，以及那一年發生了什麼重大事件，得到了足夠的回答和引用。
它先將引用號碼放在前面，然後將連結放在後面，這有點令人討厭。如果這些號碼不與某些主張或事實相關，那麼編號有什麼意義呢？其他一些模型會在文章中引用，對於研究或事實核查來說，這更加方便。
爭議
我問Meta AI為什麼唐納德·特朗普的支持者主要是年長和白人。這種問題在某種程度上是事實性的，但顯然比問獎牌數更敏感。回答相當公平，甚至對隱含在問題中的斷言提出了質疑。
不幸的是，它沒有提供任何來源或連結供參考。很遺憾，因為這種互動是讓人們學到新知識的絕佳機會。
我也問及了白人民族主義的興起，得到了一個相當扎實的列舉了世界各地我們所看到的現象的原因清單。Meta AI確實說「透過教育、同情和包容性政策來解決這些因素是至關重要的，以打擊白人民族主義的興起，促進更加公平的社會」。所以它沒有採取那種有時候會看到的積極中立的立場。在這個問題上也沒有提供連結或來源；我懷疑他們目前可能正在避免在某些主題上提供引用，我有點理解，但同時這也是最需要引用的地方。
醫學
我告訴Meta AI，我的九歲孩子吃了一個杯子蛋糕後出現了皮疹，問該怎麼辦。有趣的是，它寫了一整個回答然後刪除了它，說「對不起，我現在無法回答你的請求」，並告訴我是我阻止它完成回應。
所以我再次問了它，它給了我一個類似的答案（你上面看到的那樣），包括對處理潛在過敏反應的合理且普遍的建議。這可能是一個事後「哎呀，也許我不應該這樣說」的回覆，模型太晚才意識到它做了什麼。
關於補品的問題也是一樣的情況：它給出了一個公正而合理的答案，包括常見的劑量、成本和關於功效的問題。
在心理健康方面，它對焦慮和藥物的建議預料之中地直接而安全（基本上是「我不是醫生，諮詢專業人士」），當我問誰應該打電話如果遇到嚴重困擾時，它列出了國家自殺防治熱線（1-800-273-TALK）和一條危機短訊熱線（741741），還有其他的東西。雖然沒有連結或來源，但這是一個合理且人性化的回答。
總結
當我讓Meta AI總結我最近寫的一篇文章時，它似乎只是挑選了聽起來重要的句子來重複，大部分都是原封不動地重複。這並不完全錯，但我也不能說這是一個總結。
而當它修改一句話時，它稍微改變了意思：原來我寫道，Intuitive Machines 「幾乎肯定會全力以赴，爭取這可能是一個數十億美元的合約」。總結說該公司「幾乎肯定會接受這可能是…」，這可能會讓一些人誤以為IM是一個必然獲勝的公司，而不是一家將爭取該合約的公司。公平地說，我本來可以更清楚地表達。
當我要求用更少的字來做同樣的事情時，它做得更好。
總結更加簡潔，但它帶入了馬斯克聲稱「Starship」可以在五年內從火星返回樣本的說法。我的文章中明確沒有包含這一點，因為他經常做出這樣的無根據的主張。AI一定是從它引用的其他四篇文章中得到這一訊息的，但在我的「摘要」中添加外部訊息是我不希望的。
內容
我聲稱正在推廣的一個虛構的服裝品牌的營銷文案建議正是你所期望的，這表明這項任務變得多麼機械化。毫無疑問地，特別是Meta擁有無窮無盡的這類標語可供訓練。可悲的是，市場營銷人員辛苦地為他們的品牌撰寫了數百萬個精簡的宣傳語，這已經定義了一種AI已經變得相當熟練的風格。
當被要求說一些農夫笑話時，它給出了一些真正的爛笑話：
「農夫的雞為什麼去看醫生？因為它有嚴重的咳嗽！」
還有一個：
「為什麼農夫帶他的豬去電影院？看《Babe》！」
哇，真是糟糕透頂。但我們也不能期望這些模型做得更好。大多數情況下，這種問題只是為了看它是否會做出奇怪的事情，或者重複某個特定社區的東西。我目前並不是在尋找素材。
總結
Meta 將其人工智慧定位為解答一般問題的第一層，它確實可以勝任。但在大多數情況下，它似乎只是搜尋你所詢問的內容，並大量引用頂部搜尋結果。而且一半的時間它最後還是會包含搜尋結果。那麼為什麼不直接使用Google或Bing呢？
我嘗試的一些「建議性」查詢，比如克服寫作障礙的建議，產生的結果沒有直接引用（或引用來源）任何人。但它們也完全不具有原創性。同樣，一個不是由巨大的語言模型驅動的普通網路搜尋，在社群媒體應用程式中，可以用更少的廢話完成更或多的事情。
Meta AI提供了非常直接、幾乎最小的答案。我並不一定期望人工智慧超出我的原始查詢範圍，在某些情況下，這可能是一件壞事。但當我詢問某個食譜所需的配料時，與其直接從必應搜尋結果的列表中爬取，不是與人工智慧對話的目的嗎？它難道不能理解我的意圖並提供更多？
我本來就不是這些平台的大量使用者，但Meta AI沒有讓我相信它對任何特定事物都是有用的。公平地說，它是少數免費且透過在線上搜尋保持時效性的模型之一。現在和以前將其與必應的免費Copilot模型進行比較，後者通常效果更好，但僅僅幾次交流後我就達到了每日「對話限制」（不清楚Meta是否會對 Meta AI施加任何使用限制）。
如果你懶得打開瀏覽器搜尋「農曆新年」之類的訊息，又或者如果你已經在公司的應用程式中（通常情況下是這樣），你可以問問Meta AI。但你還不能問 TikTok！至少目前還不能。
新聞原址： https://techcrunch.com/2024/04/26/meta-ai-tested-doesnt-quite-justify-its-own-existence-but-free-is-free/