Blog

Forethought推出Autoflows:AI驅動的客服流程,問題解決率顯著提升

Blog Image
Forethought推出Autoflows:AI驅動的客服流程,問題解決率顯著提升

September 22, 2023

重點摘要:
  1. Forethought推出了名為「Autoflows」的新功能,這不僅能回答客戶問題,還能執行一系列跨系統的任務。
  2. Autoflows與傳統的無代碼和低代碼工作流不同,它允許客戶服務團隊僅通過簡單的自然語言提示來指定目標或策略。
  3. 儘管Autoflows仍在早期測試階段,但它已經開放給公眾進行測試,並且與傳統工作流程相比,問題解決率有所提高。


新聞內文:
多年來,Forethought和其他供應商一直在銷售聊天機器人,以幫助回答常見的客戶服務問題,而無需人工代理。隨著生成式AI的普及,該公司看到了擴展這一功能的更多潛力。今天,Forethought推出了這一功能的下一個合乎邏輯的步驟,稱為「Autoflows」。

Forethought的聯合創辦人兼執行長Deon Nicholas告訴TechCrunch:「我們正在宣布一個名為「Autoflows」的概念,這是自然語言的簡單提示,您在其中指定目標或策略,然後讓AI解決剩下的問題」。Autoflows的概念不僅僅是回答問題,也要執行一系列任務,有時還需得跨足系統來完成。

他小心翼翼地指出,這與無代碼和低代碼工作流截然不同,後者要求客戶服務團隊更加明確地定義工作流中的操作。他說「您基本上只需輸入一個指定策略的文本,而且按照Forethought的慣例,我們可以『識別請求』,然后從您以前的對話或現有的策略文檔中提取數據」。

尼古拉斯表示,客戶一直在測試版本中使用它,與傳統工作流程相比,使用Autoflows時,問題解決率有所提高。他說,一旦AI獲得了任務所需的數據,它就可以開始弄清楚應該向客戶提出什麼問題,並開始架構一個有意義的自動對話,而這聽起來接近人類客服代理。

整個系統由「SupportGPT」提供支持,這是Forethought的生成式AI模型。這又由OpenAI模型以及公司自有的專有模型提供。

儘管大部分過程都是自動的,但人們仍然可以控制流程,以添加、編輯或刪除任務,並進行一些微調,但目標是讓AI盡可能地解決問題。它還不像ChatGPT那樣完全成熟,可以讓您細化您的請求,且目前至少需要您手動添加額外的任務。但它可以連接到像Zendesk之類的系統,並通過Rest API啟動一個任務。


隨著他們不斷完善過程,尼古拉斯預計將這種程度的複雜性納入工具中。雖然Autoflows一直處於早期測試階段,但該公司從今天開始向公眾開放測試版,以進一步完善它。

Forethought成立於2017年,已經籌集了超過9000萬美元的資金。該新創公司於2018年贏得了TechCrunch Disrupt Startup Battlefield。

新聞原址: https://techcrunch.com/2023/09/21/new-forethought-tool-lets-you-build-workflows-with-natural-language/