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新研究顯示，類腦部神經形態計算類型電腦，可能使區塊鏈和AI產生革命性的變革
新研究顯示，類腦部神經形態計算類型電腦，可能使區塊鏈和AI產生革命性的變革
July 25, 2023
德國德累斯頓工業大學（Technische Universität Dresden）的研究人員近期發布了一項突破性研究，展示了一種新的用於神經形態計算的材料設計，該技術可能對區塊鏈和AI產生革命性的影響。
研究團隊利用一種稱為“儲能計算”的技術，開發出一種利用磁漩渦進行模式識別的方法，該方法幾乎能瞬間執行算法函數。
研究團隊利用一種稱為“儲能計算”的技術，開發出一種利用磁漩渦進行模式識別的方法，該方法幾乎能瞬間執行算法函數。
不僅研究人員開發並測試了新的儲能材料，而且他們還證明了神經形態計算有可能在標準的CMOS芯片上運行，這可能顛覆區塊鏈和人工智慧（AI）。
傳統的計算機，例如驅動智慧手機、筆記本電腦和世界上大多數超級計算機的那些，使用的是二進制電晶體，它們可以是開或關（表示為“一”或“零”）。
而神經形態計算機使用可編程的物理人工神經元來模擬有機腦活動。這些系統不是處理二進制，而是在時間的因素下通過不同的神經元模式發送信號。
傳統的計算機，例如驅動智慧手機、筆記本電腦和世界上大多數超級計算機的那些，使用的是二進制電晶體，它們可以是開或關（表示為“一”或“零”）。
而神經形態計算機使用可編程的物理人工神經元來模擬有機腦活動。這些系統不是處理二進制，而是在時間的因素下通過不同的神經元模式發送信號。
對於區塊鏈和AI這兩個領域來說，這一點尤為重要，因為神經形態計算機基本上適用於模式識別和機器學習算法。
二進制系統使用布爾代數來計算。因此，在進行數字運算時，傳統計算機仍然無與倫比。然而，當涉及到模式識別，尤其是當數據存在噪聲或缺少資訊時，這些系統就顯得力不從心。
這就是為什麼傳統系統在解決複雜的密碼學謎題時需要大量的時間，並且在不完整的數據阻礙了數學解決方案的情況下，它們完全不適用。
例如，在金融、AI和交通行業，有大量的實時數據源源不斷地湧入。傳統計算機在處理遮擋問題上困難重重——例如，無人駕駛汽車的挑戰到目前為止一直難以化簡為一系列“真/假”計算問題。
然而，神經形態計算機是為了處理涉及資訊缺乏的問題而構建的。在交通行業中，由於存在太多的獨立變量，傳統計算機無法預測交通流量。而神經形態計算機可以不斷地對實時數據作出反應，因為它不是一次處理一個數據點。
相反，神經形態計算機通過模式配置來運行數據，這些模式的運作方式有點像人類的大腦。人腦在與特定神經功能相關的時候會閃現特定的模式，並且模式和功能都可以隨著時間的推移而變化。
神經形態計算的主要優點是，相對於傳統和量子計算，其功耗極低。這意味著神經形態計算機可以在運行區塊鏈和挖掘現有區塊鏈上的新區塊時，大大降低時間和能源成本。
神經形態計算機也可以為機器學習系統提供顯著的加速，特別是那些與實世界感測器（自駕車、機器人）接口的系統，或者那些實時處理數據的系統（加密貨幣市場分析、交通樞紐）。
新聞原址： https://cointelegraph.com/news/new-research-shows-how-brain-like-computers-could-revolutionize-blockchain-and-ai?ref=futurepedia
二進制系統使用布爾代數來計算。因此，在進行數字運算時，傳統計算機仍然無與倫比。然而，當涉及到模式識別，尤其是當數據存在噪聲或缺少資訊時，這些系統就顯得力不從心。
這就是為什麼傳統系統在解決複雜的密碼學謎題時需要大量的時間，並且在不完整的數據阻礙了數學解決方案的情況下，它們完全不適用。
例如，在金融、AI和交通行業，有大量的實時數據源源不斷地湧入。傳統計算機在處理遮擋問題上困難重重——例如，無人駕駛汽車的挑戰到目前為止一直難以化簡為一系列“真/假”計算問題。
然而，神經形態計算機是為了處理涉及資訊缺乏的問題而構建的。在交通行業中，由於存在太多的獨立變量，傳統計算機無法預測交通流量。而神經形態計算機可以不斷地對實時數據作出反應，因為它不是一次處理一個數據點。
相反，神經形態計算機通過模式配置來運行數據，這些模式的運作方式有點像人類的大腦。人腦在與特定神經功能相關的時候會閃現特定的模式，並且模式和功能都可以隨著時間的推移而變化。
神經形態計算的主要優點是，相對於傳統和量子計算，其功耗極低。這意味著神經形態計算機可以在運行區塊鏈和挖掘現有區塊鏈上的新區塊時，大大降低時間和能源成本。
神經形態計算機也可以為機器學習系統提供顯著的加速，特別是那些與實世界感測器（自駕車、機器人）接口的系統，或者那些實時處理數據的系統（加密貨幣市場分析、交通樞紐）。
新聞原址： https://cointelegraph.com/news/new-research-shows-how-brain-like-computers-could-revolutionize-blockchain-and-ai?ref=futurepedia