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重大研究顯示，AI工具對於治療腦癌展現出前景
重大研究顯示，AI工具對於治療腦癌展現出前景
July 10, 2023
這款被稱為冷凍切片組織病理學評估和審查機器（Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine，簡稱CHARM）的工具，能夠快速從影像中分析出一種名為膠質瘤的腫瘤的基因組成，這個過程目前需要數天或數周的時間來完成。
CHARM通過學習大量的影像數據，能夠將這種復雜且耗時的流程縮短為幾分鐘。這使得醫生能夠更快地制定出對應的治療計劃，從而提高病人的存活率。此外，CHARM還能夠根據腫瘤的基因特性，推薦最適合病人的藥物和治療方法，大大提高了治療的效果。
新德里：一種人工智慧工具在協助醫生對抗劇烈的腦瘤方面表現出潛力，該工具能識別出有助於導向手術的特徵。
這種工具——稱為冷凍切片組織病理學評估和審查機器（Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine，簡稱CHARM）——能夠快速從影像中找出一種稱為膠質瘤的腫瘤的基因概貌，這是一個目前需要數天或數周的過程，周堃星（Kun-Hsing Yu），週五在醫學期刊《Med》上發表的報告的主要作者說。周堃星表示，外科醫生使用詳細的診斷結果來指導他們進行手術，並且能夠迅速得到這些診斷結果可能會提高病人的治療結果，並且使他們免於接受多次手術。
雖然膠質瘤的嚴重程度有所不同，但一種劇烈的形式稱為膠質母細胞瘤，如果不治療，可能會在六個月內導致死亡。根據美國神經外科醫師協會的數據，只有17％的膠質母細胞瘤患者在被診斷後的第二年能夠生存。
當外科醫生決定從病人的大腦中切除多少組織，以及是否要植入塗有抗癌藥物的威化片時，他們會使用有關膠質瘤腫瘤的基因概貌的資訊。然而，獲取這些資訊目前需要耗時的測試。
周堃星和他的研究團隊訓練了一種機器學習算法來進行這項工作，他們向該算法展示了在腦部手術期間收集的樣本的照片，然後將其工作成果與病人的診斷結果進行比對。CHARM學會了如何匹配或超越其他AI系統在識別腫瘤的基因概貌方面的表現。
雖然這個工具的準確性並不如目前的基因測試，但是該電腦系統可以幾乎立即預測出腫瘤的基因概貌。周堃星表示，快速的分析可能會讓醫生們在無需安排和進行另一次手術的額外時間裡就能進行正確的治療。
他還說：“利用其結果以及其他資訊，臨床醫生可能更能夠即時做出正確的決策。” 周堃星是哈佛醫學院生物醫學資訊學的助理教授，他的實驗室領導了這項研究。
CHARM還能夠區分惡性腫瘤細胞和良性細胞，並確定腫瘤的等級，這是評估其攻擊性的一種方式。這些是人類病理學家在手術中可以做出的判斷，但該工具可能消除了需要等待10到15分鐘的時間，周堃星說，或者在手術期間需要一個病理學家待命。
儘管這項研究顯示出希望，但研究人員在新聞發布會上說，CHARM仍需要在實際環境中進行
新聞原址： Ai Tool Brain Cancer: AI tool shows promise for treating brain cancer, shows study, ET HealthWorld (indiatimes.com)
CHARM通過學習大量的影像數據，能夠將這種復雜且耗時的流程縮短為幾分鐘。這使得醫生能夠更快地制定出對應的治療計劃，從而提高病人的存活率。此外，CHARM還能夠根據腫瘤的基因特性，推薦最適合病人的藥物和治療方法，大大提高了治療的效果。
新德里：一種人工智慧工具在協助醫生對抗劇烈的腦瘤方面表現出潛力，該工具能識別出有助於導向手術的特徵。
這種工具——稱為冷凍切片組織病理學評估和審查機器（Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine，簡稱CHARM）——能夠快速從影像中找出一種稱為膠質瘤的腫瘤的基因概貌，這是一個目前需要數天或數周的過程，周堃星（Kun-Hsing Yu），週五在醫學期刊《Med》上發表的報告的主要作者說。周堃星表示，外科醫生使用詳細的診斷結果來指導他們進行手術，並且能夠迅速得到這些診斷結果可能會提高病人的治療結果，並且使他們免於接受多次手術。
雖然膠質瘤的嚴重程度有所不同，但一種劇烈的形式稱為膠質母細胞瘤，如果不治療，可能會在六個月內導致死亡。根據美國神經外科醫師協會的數據，只有17％的膠質母細胞瘤患者在被診斷後的第二年能夠生存。
當外科醫生決定從病人的大腦中切除多少組織，以及是否要植入塗有抗癌藥物的威化片時，他們會使用有關膠質瘤腫瘤的基因概貌的資訊。然而，獲取這些資訊目前需要耗時的測試。
周堃星和他的研究團隊訓練了一種機器學習算法來進行這項工作，他們向該算法展示了在腦部手術期間收集的樣本的照片，然後將其工作成果與病人的診斷結果進行比對。CHARM學會了如何匹配或超越其他AI系統在識別腫瘤的基因概貌方面的表現。
雖然這個工具的準確性並不如目前的基因測試，但是該電腦系統可以幾乎立即預測出腫瘤的基因概貌。周堃星表示，快速的分析可能會讓醫生們在無需安排和進行另一次手術的額外時間裡就能進行正確的治療。
他還說：“利用其結果以及其他資訊，臨床醫生可能更能夠即時做出正確的決策。” 周堃星是哈佛醫學院生物醫學資訊學的助理教授，他的實驗室領導了這項研究。
CHARM還能夠區分惡性腫瘤細胞和良性細胞，並確定腫瘤的等級，這是評估其攻擊性的一種方式。這些是人類病理學家在手術中可以做出的判斷，但該工具可能消除了需要等待10到15分鐘的時間，周堃星說，或者在手術期間需要一個病理學家待命。
儘管這項研究顯示出希望，但研究人員在新聞發布會上說，CHARM仍需要在實際環境中進行
新聞原址： Ai Tool Brain Cancer: AI tool shows promise for treating brain cancer, shows study, ET HealthWorld (indiatimes.com)