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Outset利用GPT-4加速企業研究，完成380萬美元融資輪
Outset利用GPT-4加速企業研究，完成380萬美元融資輪
October 27, 2023
重點摘要：
新聞內文：
從使用者那裡獲得有關產品「難以回答的定性問題」，答案可能會花費大量時間和金錢。
至少，這是前德勤策略師Aaron Cannon的經歷，他負責為德勤客戶促進研究項目。Cannon和他的團隊將花費數百小時進行客戶項目，然後不得不額外花費時間和資源來安排和主持對該客戶的客群進行訪談。
Cannon在電子郵件採訪中告訴TechCrunch：「企業決策者希望洞察團隊能夠更快地提供結果」。「研究人員每天都感受到這種壓力，尤其是在2022年裁員之後。如今，這個行業面臨的最大風險是『決策速度的增加導致了洞察功能的降低』。這就是為什麼研究人員需要工具來加速和增強他們的工作」。
因此，Cannon與Michael Hess合作，他們在「Untapped」，一家人才招聘新創公司工作時認識，共同創立了「Outset」。作為Y Combinator支持的公司，Outset自動進行並綜合訪談。
Cannon表示：「更廣泛的放緩和相關的裁員對研究和洞察團隊造成了不成比例的影響。但商業領導者對做出更多有根據的和戰略性決策的需求並沒有減少，這導致期望能夠用更少的資源做更多事情」。「對於Outset而言，這是一股正面風險，因為人們希望使用技術來增強他們的工作」。
Outset利用OpenAI的生成AI模型「GPT-4」來引導研究中的參與者進行訪談。具體來說，Outset使用者建立一份調查，並與潛在的調查參與者分享連結。然後，由GPT-4提供動力的Outset會與受訪者進一步交流，以澄清答案並建立更深入的回應的「對話關係」。
對於每個問題，GPT-4生成主題，計算計數並突出引用以「揭露故事」，如Cannon所說。
Cannon說：「如今，大部分定性數據的收集和分析工作都是手動完成的。在這方面，我們正在競爭，這與我作為顧問的晚上花在閱讀成績單和安排訪談上的時間競爭」。「我們相信，Outset將擴大研究市場，讓使用者洞察對更多商業團隊變得更快速和更容易使用」。
Outset還處於早期階段。但是，儘管GPT-4存在一些缺陷和限制，但Outset已經在一個家喻戶曉的品牌「WeightWatchers」中取得了一些成功。根據Cannon的說法，WeightWatchers能夠在24小時內進行並綜合進行100多次訪談，其結果現在正在用於提出WeightWatchers的新客戶分割框架。
Cannon表示：「我們目前正在與15家企業洞察團隊合作，這些團隊來自Opendoor和其他大型面向消費者的公司，以幫助他們做出比以往更明智、更快速的以使用者為中心的決策」。
Outset最近完成了由Adverb Ventures領投，Weekend Fund和Jack Altman，Sam Altman的兄弟，參與的380萬美元融資輪，計劃在今年年底之前將團隊規模從四名全職員工擴大到六名。
Cannon說：「我們剛剛籌集了種子資金，我們的團隊規模很小，所以我們保持了低燃燒速度」。「儘管整體經濟放緩，但人們對於在日常知識工作中使用AI工具的需求不斷增加，為我們帶來了另一股正面風險。在我們的種子輪融資、低燃燒和不斷加速的正面風險之間，我們處於一個良好的位置，可以應對任何風險」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/10/26/outset-is-using-gpt-4-to-make-user-surveys-better/
- 「Outset」是一家由前德勤策略師Aaron Cannon和Michael Hess共同創立的新創公司，專門自動進行和綜合訪談，以加速企業的研究和洞察功能。
- Outset利用OpenAI的生成AI模型「GPT-4」來引導研究中的參與者進行訪談，並能在短時間內完成大量訪談，如在WeightWatchers案例中的100多次訪談。
- Outset最近完成了由Adverb Ventures領投的380萬美元融資輪，計劃在今年底將團隊規模從四名全職員工擴大到六名。
新聞內文：
從使用者那裡獲得有關產品「難以回答的定性問題」，答案可能會花費大量時間和金錢。
至少，這是前德勤策略師Aaron Cannon的經歷，他負責為德勤客戶促進研究項目。Cannon和他的團隊將花費數百小時進行客戶項目，然後不得不額外花費時間和資源來安排和主持對該客戶的客群進行訪談。
Cannon在電子郵件採訪中告訴TechCrunch：「企業決策者希望洞察團隊能夠更快地提供結果」。「研究人員每天都感受到這種壓力，尤其是在2022年裁員之後。如今，這個行業面臨的最大風險是『決策速度的增加導致了洞察功能的降低』。這就是為什麼研究人員需要工具來加速和增強他們的工作」。
因此，Cannon與Michael Hess合作，他們在「Untapped」，一家人才招聘新創公司工作時認識，共同創立了「Outset」。作為Y Combinator支持的公司，Outset自動進行並綜合訪談。
Cannon表示：「更廣泛的放緩和相關的裁員對研究和洞察團隊造成了不成比例的影響。但商業領導者對做出更多有根據的和戰略性決策的需求並沒有減少，這導致期望能夠用更少的資源做更多事情」。「對於Outset而言，這是一股正面風險，因為人們希望使用技術來增強他們的工作」。
Outset利用OpenAI的生成AI模型「GPT-4」來引導研究中的參與者進行訪談。具體來說，Outset使用者建立一份調查，並與潛在的調查參與者分享連結。然後，由GPT-4提供動力的Outset會與受訪者進一步交流，以澄清答案並建立更深入的回應的「對話關係」。
對於每個問題，GPT-4生成主題，計算計數並突出引用以「揭露故事」，如Cannon所說。
Cannon說：「如今，大部分定性數據的收集和分析工作都是手動完成的。在這方面，我們正在競爭，這與我作為顧問的晚上花在閱讀成績單和安排訪談上的時間競爭」。「我們相信，Outset將擴大研究市場，讓使用者洞察對更多商業團隊變得更快速和更容易使用」。
Outset還處於早期階段。但是，儘管GPT-4存在一些缺陷和限制，但Outset已經在一個家喻戶曉的品牌「WeightWatchers」中取得了一些成功。根據Cannon的說法，WeightWatchers能夠在24小時內進行並綜合進行100多次訪談，其結果現在正在用於提出WeightWatchers的新客戶分割框架。
Cannon表示：「我們目前正在與15家企業洞察團隊合作，這些團隊來自Opendoor和其他大型面向消費者的公司，以幫助他們做出比以往更明智、更快速的以使用者為中心的決策」。
Outset最近完成了由Adverb Ventures領投，Weekend Fund和Jack Altman，Sam Altman的兄弟，參與的380萬美元融資輪，計劃在今年年底之前將團隊規模從四名全職員工擴大到六名。
Cannon說：「我們剛剛籌集了種子資金，我們的團隊規模很小，所以我們保持了低燃燒速度」。「儘管整體經濟放緩，但人們對於在日常知識工作中使用AI工具的需求不斷增加，為我們帶來了另一股正面風險。在我們的種子輪融資、低燃燒和不斷加速的正面風險之間，我們處於一個良好的位置，可以應對任何風險」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/10/26/outset-is-using-gpt-4-to-make-user-surveys-better/