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澳大利亞新創公司Relevance AI獲得募資，旨在推動各行業AI自動化革命
澳大利亞新創公司Relevance AI獲得募資，旨在推動各行業AI自動化革命
December 12, 2023
重點摘要：
新聞內文：
許多公司已經使用生成式AI工具，例如OpenAI的ChatGPT，這些工具可以幫助員工的表現比不使用它的員工提高多達40%。然而，只有擁有大型工程團隊的企業才能建立自己的AI勞動力。一家總部位於澳大利亞的新創公司「Relevance AI」，希望幫助各種規模的公司，為任何用例或功能建立定制的AI代理，以最大化其基於SaaS的低代碼平台的生產力。
Relevance AI的創辦人Daniel Vassilev表示：「我們的使命是使團隊僅受其想法的限制，而不是其規模。從經驗豐富的行業參與者到雄心勃勃的新進者」。他說：「我們消除了複雜性，使AI代理能夠自主工作，完成詳細的工作流程或完成複雜任務，並擁有公司可以信賴的準確性和可預測性」。
該新創公司表示，它在由King River Capital領投、Peak XV的Surge、Galileo Venture及其先前投資者Insight Partners參與的A輪融資中籌集了1000萬美元（1500萬澳元）。Relevance AI將使用這筆新資本，將其總籌集資金提高到1320萬美元，用於其低代碼平台，讓公司建立和部署定制的AI代理以自動化重複性任務。
Relevance AI聲稱，在過去三個月內，大約有6000家公司註冊了Relevance AI，並運行了超過25萬個任務，如回答客戶查詢、管理外部銷售或進行市場研究。該公司表示，它現在正在與科技、零售和快速消費品領域一些最大的家喻戶曉的名稱合作。
Vassilev告訴TechCrunch：「從市場推廣的角度來看，我們首先專注於兩個垂直領域，例如銷售和支持團隊，因為它們往往基於文本，並有顯著的投資回報率（ROI）」。
它推出了客戶正在使用的兩款產品：「AI工具」和「AI代理」。使用者可以將其插入現有工作流程中，使用該新創公司的AI工具自動化重複性任務，並使用Relevance的AI代理完成從研究到營銷到銷售的整個工作流程。其最新的旗艦AI代理，業務發展代表（BDR）代理，幫助銷售團隊在通話銷售方面花費更多時間，而在郵件管理、跟進和回答基本問題方面花費更少時間。根據Vassilev的說法，Relevance AI目前正在為其客戶引進這項服務。
該公司相信「到2025年，每個團隊至少會聘用一名AI代理，到2030年將有一整個AI團隊支持他們」。
Relevance的目標客戶是希望透過可靠的AI同事將重複性工作自動化的公司和團隊。Vassilev告訴TechCrunch：「與使用典型聊天界面與助理對話不同，Relevance AI專注於基於任務的結果，提供一種代表性的工作體驗，而不是個別對話」。
Vassilev繼續表示，許多應用程式可以從使用Relevance的平台自動化重複性任務中受益。例如，產品經理可以使用代理來幫助生產規格和研究，或者工程師可以協助代碼審查。這家新創公司已經在進行涉及圖像和語音的更多多模態用例的實驗。
Vassilev、Jacky Koh和Daniel Palmer於2020年創立了Relevance AI。它目前有19名員工，目標是到2024年中期達到30人左右。計劃是擴大團隊並於明年在舊金山開設美國辦事處。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/11/relevance-ais-low-code-platform-enables-businesses-to-build-ai-teams/
- 澳大利亞新創公司Relevance AI獲得1000萬美元投資，旨在幫助各種規模的公司利用其SaaS低代碼平台建立定制AI代理，以提高生產力。
- Relevance AI的平台使團隊能夠利用AI自動化重複性任務，並且已有約6000家公司註冊使用，執行超過25萬個任務，如客戶服務和市場研究。
- Relevance AI的目標是讓每個團隊至少聘用一名AI代理，以優化基於文本的工作流程，如銷售和客戶支持。
新聞內文：
許多公司已經使用生成式AI工具，例如OpenAI的ChatGPT，這些工具可以幫助員工的表現比不使用它的員工提高多達40%。然而，只有擁有大型工程團隊的企業才能建立自己的AI勞動力。一家總部位於澳大利亞的新創公司「Relevance AI」，希望幫助各種規模的公司，為任何用例或功能建立定制的AI代理，以最大化其基於SaaS的低代碼平台的生產力。
Relevance AI的創辦人Daniel Vassilev表示：「我們的使命是使團隊僅受其想法的限制，而不是其規模。從經驗豐富的行業參與者到雄心勃勃的新進者」。他說：「我們消除了複雜性，使AI代理能夠自主工作，完成詳細的工作流程或完成複雜任務，並擁有公司可以信賴的準確性和可預測性」。
該新創公司表示，它在由King River Capital領投、Peak XV的Surge、Galileo Venture及其先前投資者Insight Partners參與的A輪融資中籌集了1000萬美元（1500萬澳元）。Relevance AI將使用這筆新資本，將其總籌集資金提高到1320萬美元，用於其低代碼平台，讓公司建立和部署定制的AI代理以自動化重複性任務。
Relevance AI聲稱，在過去三個月內，大約有6000家公司註冊了Relevance AI，並運行了超過25萬個任務，如回答客戶查詢、管理外部銷售或進行市場研究。該公司表示，它現在正在與科技、零售和快速消費品領域一些最大的家喻戶曉的名稱合作。
Vassilev告訴TechCrunch：「從市場推廣的角度來看，我們首先專注於兩個垂直領域，例如銷售和支持團隊，因為它們往往基於文本，並有顯著的投資回報率（ROI）」。
它推出了客戶正在使用的兩款產品：「AI工具」和「AI代理」。使用者可以將其插入現有工作流程中，使用該新創公司的AI工具自動化重複性任務，並使用Relevance的AI代理完成從研究到營銷到銷售的整個工作流程。其最新的旗艦AI代理，業務發展代表（BDR）代理，幫助銷售團隊在通話銷售方面花費更多時間，而在郵件管理、跟進和回答基本問題方面花費更少時間。根據Vassilev的說法，Relevance AI目前正在為其客戶引進這項服務。
該公司相信「到2025年，每個團隊至少會聘用一名AI代理，到2030年將有一整個AI團隊支持他們」。
Relevance的目標客戶是希望透過可靠的AI同事將重複性工作自動化的公司和團隊。Vassilev告訴TechCrunch：「與使用典型聊天界面與助理對話不同，Relevance AI專注於基於任務的結果，提供一種代表性的工作體驗，而不是個別對話」。
Vassilev繼續表示，許多應用程式可以從使用Relevance的平台自動化重複性任務中受益。例如，產品經理可以使用代理來幫助生產規格和研究，或者工程師可以協助代碼審查。這家新創公司已經在進行涉及圖像和語音的更多多模態用例的實驗。
Vassilev、Jacky Koh和Daniel Palmer於2020年創立了Relevance AI。它目前有19名員工，目標是到2024年中期達到30人左右。計劃是擴大團隊並於明年在舊金山開設美國辦事處。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/11/relevance-ais-low-code-platform-enables-businesses-to-build-ai-teams/