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「Tape It」新創公司推出AI驅動的工作室品質降噪器，為音樂錄音帶來革命
「Tape It」新創公司推出AI驅動的工作室品質降噪器，為音樂錄音帶來革命
October 21, 2023
重點摘要：
新聞內文：
在蘋果停用了音樂家喜愛的音樂備忘錄應用程式後，一家名為「Tape It」的新創公司營運而生，開發了一款利用人工智慧自動檢測樂器並為錄音做注釋的應用程式。現在，這家新創公司正在其改進音頻錄製過程的旅程中邁出下一步，引入了一個自動的工作室品質降噪算法，同樣由人工智慧驅動，但可適用於任何音頻，而不僅僅只是語音。
這款AI降噪器本週以免費的線上應用程式形式推出，計劃未來將技術授權給供應商使用。該公司表示，此後它還將集成到其旗艦應用程式「Tape It」中。
「Tape It」成立於2020年，由音樂家兼朋友Thomas Walther和Jan Nash創立，最初專注於面向音樂家的iOS錄音應用程式。在創建「Tape It」之前，Walther 在Spotify工作三年半，之後Spotify收購了他的音頻檢測新創公司Sonalytic。而Nash則是一位經過古典訓練的歌劇歌手，同時也是一名低音手和工程師。這對二人最初之所以要建立「Tape It」，是因為他們希望能為自己和樂隊成員提供像蘋果的音樂備忘錄一樣容易使用的工具，但透過使用人工智慧使其功能更加強大。
應用程式的最初版本能夠自動檢測樂器，然後使用視覺指示對錄音進行注釋，以便透過查找多彩圖標來更輕鬆地找到這些錄音。音樂家還可以向文件添加自己的標記、注釋和照片，以供日後查看。
該公司表示，該應用程式目前已經吸引了約1萬名每月的活躍使用者。
但正如Walther在「Tape It」於2021年首次亮相時告訴TechCrunch的那樣，該團隊的目標是隨著時間擴展他們對人工智慧的使用。
這導致了該新創公司最新的發展，「一個他們過去兩年一直在研發的AI降噪器」。該公司解釋，錄音的挑戰在於背景噪音。為了減少環境噪音和電干擾，音樂家在錄音室錄音並利用複雜的軟體。Tape It希望使用人工智慧提供一個更經濟實惠的替代方案。他們的軟體可以自動去除噪音，不僅只適用於語音，他們的目標是在歌曲、單一樂器曲目和野外錄音上產生與工作室品質一樣的結果。
Walther解釋說：「我們開發的是自動版本的去噪軟體，它在過去15年中一直可以在專業錄音室中找到」。
為了驗證其結果，Tape It將發布一項學術研究，其中包括一項科學聆聽測試，展示了該軟體在與行業領先的去噪軟體競爭方面的品質。
該公司在一段影片中解釋，儘管語音增強系統已經取得了重大進展，但它們通常只適用於語音，並且會損壞或損壞音樂訊號。與此同時，專業的去噪系統需要由專業人員手動控制複雜的軟體。Tape It的技術涉及將神經網路控制器連接到基於訊號處理的去噪算法上。這使其能夠自動去噪通用語音訊號，包括音樂。該公司計劃在下週的AES大會上展示他們的工作。
Walther補充說，學術界可能不太關心去噪產品本身，而更關心他們如何使其以這種方式工作，因為這對於自動化工作室軟體的其他應用有著重要的影響。
儘管如此，該去噪軟體已經吸引到了一些有興趣的潛在客戶，包括一家大型的工作室軟體供應商和一家大型的硬體製造商。在這些情況下，將提供企業價格，但對於較小的新創公司，將提供更便宜的計劃。
當宣布這一消息時，Walther表示：「每個人都對AI能夠創造性地解決問題感到興奮。我們對AI解決乏味的問題感到興奮。我們處理背景噪音，所以您可以完全專注於創作性的部分並寫更多的歌曲」。
當然，AI技術不僅被用來為音樂家減少背景噪音，其他公司也在利用AI為語音節目創造了近乎工作室品質的聲音。例如，Podcastle在本月剛推出了其「Magic Dust AI」，這是一個生成式AI工具，可消除背景噪音並增強其動態範圍。
「Tape It」的團隊由五名成員組成，分別位於柏林、倫敦、洛杉磯和斯德哥爾摩，其中包括設計師和音樂家Christian Crusius，他之前曾在被Accenture收購的設計諮詢公司「Fjord」工作。大部分去噪軟體的工作由AI和語音博士研究員Christian Steinmetz完成。
該公司仍在繼續自給自足，之前曾拒絕過資金投資的提議。
Walther解釋說：「這是基礎研究，我們不知道需要多長時間，這就是為什麼他們選擇這條路的原因」。他也說：「我們認為如果你有一個不那麼耐心的投資者，『他們會推動你選擇開源模型並繼續前進，這有點冒險。但我們希望有更大的技術優勢』」。
該公司現在正在考慮籌集資金，正在進行這些討論，考慮到人工智慧市場的發展速度，但截至目前尚未做出正式決定。
新聞內文： https://techcrunch.com/2023/10/20/tape-its-software-for-musicians-aims-to-delivers-studio-quality-noise-reduction-via-ai/
- 「Tape It」是一家新創公司，專門開發了一款利用人工智慧自動檢測樂器並為錄音做注釋的應用程式。該公司最近推出了一個由AI驅動的工作室品質降噪算法。
- 這款AI降噪器不僅適用於語音，還可應用於歌曲、單一樂器曲目和野外錄音，目標是產生與工作室品質一樣的結果。
- 「Tape It」目前已有約1萬名每月活躍使用者，並計劃將這項降噪技術授權給供應商使用。
新聞內文：
在蘋果停用了音樂家喜愛的音樂備忘錄應用程式後，一家名為「Tape It」的新創公司營運而生，開發了一款利用人工智慧自動檢測樂器並為錄音做注釋的應用程式。現在，這家新創公司正在其改進音頻錄製過程的旅程中邁出下一步，引入了一個自動的工作室品質降噪算法，同樣由人工智慧驅動，但可適用於任何音頻，而不僅僅只是語音。
這款AI降噪器本週以免費的線上應用程式形式推出，計劃未來將技術授權給供應商使用。該公司表示，此後它還將集成到其旗艦應用程式「Tape It」中。
「Tape It」成立於2020年，由音樂家兼朋友Thomas Walther和Jan Nash創立，最初專注於面向音樂家的iOS錄音應用程式。在創建「Tape It」之前，Walther 在Spotify工作三年半，之後Spotify收購了他的音頻檢測新創公司Sonalytic。而Nash則是一位經過古典訓練的歌劇歌手，同時也是一名低音手和工程師。這對二人最初之所以要建立「Tape It」，是因為他們希望能為自己和樂隊成員提供像蘋果的音樂備忘錄一樣容易使用的工具，但透過使用人工智慧使其功能更加強大。
應用程式的最初版本能夠自動檢測樂器，然後使用視覺指示對錄音進行注釋，以便透過查找多彩圖標來更輕鬆地找到這些錄音。音樂家還可以向文件添加自己的標記、注釋和照片，以供日後查看。
該公司表示，該應用程式目前已經吸引了約1萬名每月的活躍使用者。
但正如Walther在「Tape It」於2021年首次亮相時告訴TechCrunch的那樣，該團隊的目標是隨著時間擴展他們對人工智慧的使用。
這導致了該新創公司最新的發展，「一個他們過去兩年一直在研發的AI降噪器」。該公司解釋，錄音的挑戰在於背景噪音。為了減少環境噪音和電干擾，音樂家在錄音室錄音並利用複雜的軟體。Tape It希望使用人工智慧提供一個更經濟實惠的替代方案。他們的軟體可以自動去除噪音，不僅只適用於語音，他們的目標是在歌曲、單一樂器曲目和野外錄音上產生與工作室品質一樣的結果。
Walther解釋說：「我們開發的是自動版本的去噪軟體，它在過去15年中一直可以在專業錄音室中找到」。
為了驗證其結果，Tape It將發布一項學術研究，其中包括一項科學聆聽測試，展示了該軟體在與行業領先的去噪軟體競爭方面的品質。
該公司在一段影片中解釋，儘管語音增強系統已經取得了重大進展，但它們通常只適用於語音，並且會損壞或損壞音樂訊號。與此同時，專業的去噪系統需要由專業人員手動控制複雜的軟體。Tape It的技術涉及將神經網路控制器連接到基於訊號處理的去噪算法上。這使其能夠自動去噪通用語音訊號，包括音樂。該公司計劃在下週的AES大會上展示他們的工作。
Walther補充說，學術界可能不太關心去噪產品本身，而更關心他們如何使其以這種方式工作，因為這對於自動化工作室軟體的其他應用有著重要的影響。
儘管如此，該去噪軟體已經吸引到了一些有興趣的潛在客戶，包括一家大型的工作室軟體供應商和一家大型的硬體製造商。在這些情況下，將提供企業價格，但對於較小的新創公司，將提供更便宜的計劃。
當宣布這一消息時，Walther表示：「每個人都對AI能夠創造性地解決問題感到興奮。我們對AI解決乏味的問題感到興奮。我們處理背景噪音，所以您可以完全專注於創作性的部分並寫更多的歌曲」。
當然，AI技術不僅被用來為音樂家減少背景噪音，其他公司也在利用AI為語音節目創造了近乎工作室品質的聲音。例如，Podcastle在本月剛推出了其「Magic Dust AI」，這是一個生成式AI工具，可消除背景噪音並增強其動態範圍。
「Tape It」的團隊由五名成員組成，分別位於柏林、倫敦、洛杉磯和斯德哥爾摩，其中包括設計師和音樂家Christian Crusius，他之前曾在被Accenture收購的設計諮詢公司「Fjord」工作。大部分去噪軟體的工作由AI和語音博士研究員Christian Steinmetz完成。
該公司仍在繼續自給自足，之前曾拒絕過資金投資的提議。
Walther解釋說：「這是基礎研究，我們不知道需要多長時間，這就是為什麼他們選擇這條路的原因」。他也說：「我們認為如果你有一個不那麼耐心的投資者，『他們會推動你選擇開源模型並繼續前進，這有點冒險。但我們希望有更大的技術優勢』」。
該公司現在正在考慮籌集資金，正在進行這些討論，考慮到人工智慧市場的發展速度，但截至目前尚未做出正式決定。
新聞內文： https://techcrunch.com/2023/10/20/tape-its-software-for-musicians-aims-to-delivers-studio-quality-noise-reduction-via-ai/