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AI主導未來職場：教育界競相布局，員工需再培訓
AI主導未來職場：教育界競相布局，員工需再培訓
August 30, 2023
文章摘要：
新聞內文：
現在開始，從職場內的世代差異來看，之後的日子將圍繞著AI主導了我們每個工作與生活方面。
實際上，根據麥肯錫最近的一項研究，生成式AI現在被79％的員工所使用，其中22％定期使用它來完成他們的日常工作。
加上AI被預測將在2027年之前消除8300萬個全球就業機會，就很容易理解為什麼對於那些剛開始職業生涯的人來說，AI不僅將塑造他們的日常生活，且對他們的整體職業軌跡將產生巨大影響。
AI競爭
這可能是教育機構成為ChatGPT在職場內第二大使用群的原因，僅次於技術領域。學院正在競相建立先進的AI學系，不僅滿足學生需求，還要解決技能差距問題，因為有75％的公司難以招聘到合格的人才。
在阿爾巴尼大學，已經聘請了27名專門從事人工智慧的新教職員，「在所有學術計劃中融入AI教學和研究元素」。
此外，南加州大學已經在其人工智慧計劃中投資了超過10億美元，其中包括高級計算、量子計算、人工智慧和倫理等課程。
普渡大學則建立了美國首家物理AI研究所（IPAI），將專注於機器人技術、深度防偽檢測和基於AI製造等領域。
那麼，對於那些屬於「AI之前時代」的人來說，這意味著什麼呢？
根據世界經濟論壇（WEF）的數據，到2025年，將有50％的員工需要進行再培訓，因為技術程度需求增加。
雖然保持硬技能的新鮮和更新至關重要，但人們也重新關注了「軟技能」的重要性。
因此，WEF還確定了未來的十大技能，其中批判性思維和解決問題位列榜首，還有創造力、領導力、韌性、靈活性和抗壓能力，所有這些技能機器尚未能掌握。
無論您目前在職業生涯的哪個階段，如果您正在尋找方法來保證您未來的職業前景，VentureBeat招聘板是您開始規劃的理想管道。它包含了數千個正在積極招聘的公司職位，如下面的三個職位。
深度學習算法工程師，NVIDIA，聖塔克拉拉
NVIDIA正在尋找一位高級深度學習算法軟體工程師，加入其深度學習算法團隊，開發並商業化與自然語言處理、計算機視覺、語音、文本和推薦系統相關的AI解決方案。您的日常工作將包括為深度學習、數據分析、機器學習或科學計算開發算法，構建和管理大型問題特定數據集，分析並改進圖形處理單元實現的性能，並在GitHub和科學出版物上發布最新的研究成果。
軟體工程師負責人，Java-Springboot，Capgemini，亞特蘭大
卡普吉尼工程是卡普吉尼集團的一部分，該集團從策劃和設計到運營，涵蓋了業務需求，受到快速發展和創新的雲端、數據、AI、連接、軟體、程式語言和平台推動。作為軟體工程師負責人，您將設計、開發和單元測試API和應用程式，與多功能團隊（如架構師、測試人員、產品經理）合作，交付、參與設計架構討論，幫助分辨，確定問題的根本原因，並實施解決方案以及記錄高低水平的設計、序列圖和流程圖等。
產品經理，Starline專案，Google，西雅圖
Google的Starline專案結合了硬體和軟體的進步，使朋友、家人和同事即使身處不同的城市（或國家），也能感受到彼此的存在。在這個高級產品經理的職務中，您將在技術和業務範疇之間建立聯結，從理想到推出產品的開發。您可以將複雜的問題分解為推動產品開發的步驟。您需要學士學位或相關技術職務的實際經驗，以及8年的產品管理、諮詢、聯合創辦人或相關技術職務經驗，以及3年的建置和發布技術產品經驗。
新聞原址： https://venturebeat.com/programming-development/this-is-how-ai-will-shape-early-career-tech-jobs/
- 根據麥肯錫研究，生成式AI已被79%的員工所使用，預計將在2027年前消除8300萬個全球就業機會。
- 教育機構積極布局AI教育以填補技能差距，例如阿爾巴尼大學聘請了27名AI專家，而南加州大學在AI計劃中投資超過10億美元。
- 世界經濟論壇（WEF）數據顯示，到2025年將有50%的員工需要進行再培訓，其中批判性思維、解決問題和創造力等「軟技能」將變得更為重要。
新聞內文：
現在開始，從職場內的世代差異來看，之後的日子將圍繞著AI主導了我們每個工作與生活方面。
實際上，根據麥肯錫最近的一項研究，生成式AI現在被79％的員工所使用，其中22％定期使用它來完成他們的日常工作。
加上AI被預測將在2027年之前消除8300萬個全球就業機會，就很容易理解為什麼對於那些剛開始職業生涯的人來說，AI不僅將塑造他們的日常生活，且對他們的整體職業軌跡將產生巨大影響。
AI競爭
這可能是教育機構成為ChatGPT在職場內第二大使用群的原因，僅次於技術領域。學院正在競相建立先進的AI學系，不僅滿足學生需求，還要解決技能差距問題，因為有75％的公司難以招聘到合格的人才。
在阿爾巴尼大學，已經聘請了27名專門從事人工智慧的新教職員，「在所有學術計劃中融入AI教學和研究元素」。
此外，南加州大學已經在其人工智慧計劃中投資了超過10億美元，其中包括高級計算、量子計算、人工智慧和倫理等課程。
普渡大學則建立了美國首家物理AI研究所（IPAI），將專注於機器人技術、深度防偽檢測和基於AI製造等領域。
那麼，對於那些屬於「AI之前時代」的人來說，這意味著什麼呢？
根據世界經濟論壇（WEF）的數據，到2025年，將有50％的員工需要進行再培訓，因為技術程度需求增加。
雖然保持硬技能的新鮮和更新至關重要，但人們也重新關注了「軟技能」的重要性。
因此，WEF還確定了未來的十大技能，其中批判性思維和解決問題位列榜首，還有創造力、領導力、韌性、靈活性和抗壓能力，所有這些技能機器尚未能掌握。
無論您目前在職業生涯的哪個階段，如果您正在尋找方法來保證您未來的職業前景，VentureBeat招聘板是您開始規劃的理想管道。它包含了數千個正在積極招聘的公司職位，如下面的三個職位。
深度學習算法工程師，NVIDIA，聖塔克拉拉
NVIDIA正在尋找一位高級深度學習算法軟體工程師，加入其深度學習算法團隊，開發並商業化與自然語言處理、計算機視覺、語音、文本和推薦系統相關的AI解決方案。您的日常工作將包括為深度學習、數據分析、機器學習或科學計算開發算法，構建和管理大型問題特定數據集，分析並改進圖形處理單元實現的性能，並在GitHub和科學出版物上發布最新的研究成果。
軟體工程師負責人，Java-Springboot，Capgemini，亞特蘭大
卡普吉尼工程是卡普吉尼集團的一部分，該集團從策劃和設計到運營，涵蓋了業務需求，受到快速發展和創新的雲端、數據、AI、連接、軟體、程式語言和平台推動。作為軟體工程師負責人，您將設計、開發和單元測試API和應用程式，與多功能團隊（如架構師、測試人員、產品經理）合作，交付、參與設計架構討論，幫助分辨，確定問題的根本原因，並實施解決方案以及記錄高低水平的設計、序列圖和流程圖等。
產品經理，Starline專案，Google，西雅圖
Google的Starline專案結合了硬體和軟體的進步，使朋友、家人和同事即使身處不同的城市（或國家），也能感受到彼此的存在。在這個高級產品經理的職務中，您將在技術和業務範疇之間建立聯結，從理想到推出產品的開發。您可以將複雜的問題分解為推動產品開發的步驟。您需要學士學位或相關技術職務的實際經驗，以及8年的產品管理、諮詢、聯合創辦人或相關技術職務經驗，以及3年的建置和發布技術產品經驗。
新聞原址： https://venturebeat.com/programming-development/this-is-how-ai-will-shape-early-career-tech-jobs/