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探索「@Horse_ebooks」:早期AI機器人如何開創聊天應用

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探索「@Horse_ebooks」:早期AI機器人如何開創聊天應用

January 4, 2024

重點摘要:
  1. 「@Horse_ebooks」是一個早期的AI驅動聊天機器人,最初於2010年作為Twitter帳號推出,自動發布來自電子書的摘錄。這個帳號因其荒誕無章和詩意的片段而走紅,在高峰時擁有超過200,000名追隨者。
  2. 紐約市藝術家Jacob Bakkila在2012年從一名真正的垃圾郵件發送者那裡購買了「@Horse_ebooks」帳號,並開始模仿其「語言」,繼續發布離奇的書籍摘錄。
  3. 「@Horse_ebooks」通過重複使用和重新利用現有的寫作,與今天的聊天機器人如ChatGPT相似,儘管其規模較小。這種早期的AI示例突出了人類與機器人之間的作者身份的張力和界限。



新聞內文:
超過十年前,當一個由AI驅動的聊天機器人還無法幫助你完成家庭作業、做晚餐或通過律師考試時,就有了「@Horse_ebooks」。這個原始聊天機器人的前身始於2010年的一個Twitter帳號,發布來自電子書的自動摘錄,這些摘錄脫離了原文背景,呈現出意想不到且詩意的含義。

該帳號被認為是垃圾郵件機器人,它發布了一些從電子書中摘錄的引用,由於其荒誕的片段而走紅。如「你好,薩克斯風」、「這可能是」和「今天我們很幸運能夠談話」。該帳戶在巔峰時期擁有超過200,000名追隨者,現在儘管已經閒置了十年,該帳戶仍然擁有131,000名追隨者。其最令人難忘的名言「一切發生得如此之快」今天仍然引起共鳴。

2013年,揭露真實的人類Jacob Bakkila負責該帳號過去兩年的推文。這位紐約市藝術家於2012年從一名真正的垃圾郵件發送者那裡購買了「@Horse_ebooks」,然後模擬其「語言」,隨機時間發布書籍摘錄並全天候、每週七天「表演」該機器人。

Bakkila說:「我的目標是逆向工程機器人在網路上的方法」。「@Horse_ebooks 推文的一切(不管是它作為一個真正的自動垃圾郵件機器人時,還是我自己)從來沒有原創寫過。它總是從以前寫的文本中提取」。

透過重複使用和重新利用現有的寫作,該帳戶的功能類似於今天更先進的聊天機器人,儘管規模較小。應用程式像ChatGPT這樣的語言學習模型的技術,通過爬取大量人類寫作,分析人類語言的模式,並根據上下文線索將這種語言反饋給使用者。

Bakkila說:「我想強調作者身份的張力,既在於我自己,也在於它最初是一個真正的垃圾郵件機器人。機器人何時結束,人類何時開始?」

該問題從未如此相關,因為人們越來越多地使用AI驅動的聊天機器人,不僅作為Google的替代品,而且作為治療師和朋友。AI公司也因使用現有寫作而面臨法律威脅,作家們指控他們不公平且非法地使用版權作品。

《衛報》與Bakkila討論了人機作者身份、所謂的AI末日以及他的垃圾郵件機器人藝術項目在當代的流行意義。訪談已經過編輯,以便簡潔和清晰。以下為訪談內容:

A1:「@Horse_ebooks」是我記得的第一個公眾以這樣病毒式方式實質性互動的基於語言的機器人之一,你對我們目前看到的這種基於機器人的人工智慧熱潮有什麼看法?

Q1:我認為當你說它是第一個時你過於恭維我了。「@Horse_ebooks」本身是受到各種事物的啟發。最值得注意的是早期模型,一直追溯到幾乎任何年長的千禧一代都會記得的SmarterChild和其他早期的 AOL 即時通訊機器人。這種自動語言的想法當然不是新概念。不過顯然,其精緻度已經大大增加。

重要的是要記住,我們仍然基本上只是從預建立的作品庫中提取。我們仍然只是在將人類以前寫過的語言拿回給人類。因此從這個意義上講,即使有如此巨大的精緻度變化,我認為這仍然是人類與人類的對話,機器人是中介。

A2:我很好奇你對AI和聊天機器人的演化有何看法。它們以前會更多地產生幻覺,它們的語言有點更簡單。隨著它們的改善,你認為這會影響體驗嗎?

Q2:自從我們發明了第一台機器以來,我們就一直把類似人類的特質強加到機器上。人們對Roomba說話,好像它們是寵物。我們有AI擴音器或智慧喇叭,我們被鼓勵與它們交談,就好像它是正常的人類對話。當事情破裂、出錯、失控時,總會有一個美麗的瞬間來窺探幕後,了解並提醒自己它只是一台機器。

對於 ChatGPT,最初有一波人們看看他們能讓 ChatGPT 做什麼,以及它不能做什麼。

不可避免地,有新技術的正弦波,人們玩得開心,並以創作者沒有預料到的方式使用它。然後這些漏洞被關閉、被修補,一些樂趣消失了。但人們找到了以其他方式使用它的方法,再次以違反直覺、有趣和藝術意義的方式。

A3:從藝術家的角度來看,你如何看待 AI 融入藝術界?這顯然是一個有爭議的問題。

Q3:我同意這是有爭議的,但像許多事情一樣,這可能有點小題大做。我們生活在一個熱門話題對人們非常有價值的時代。有很多人以有趣和違反直覺的方式玩轉AI。

AI的永久性尚待觀察。從現在起再過一年,很多事情可能會消退,人們已經預測我們已經達到或接近語言模型精緻度的高峰。任何新技術的問題在於,作為人類,我們有一種假設渐近增長的傾向。我們想:「哇,這太不可思議了!我敢打賭10個月後它會不可思議100倍」。有時會發生,有時不會。

網路上現在的一些事情比以往任何時候都更惡劣、更不穩定。我感覺在提到 SmarterChild時有些事情在我內心被喚醒。我完全忘記了那個。

Q4:是的,我不想猜測你的年齡,但我想像你比我年輕。你在AOL上的螢幕名是什麼?

A4:我的很丟臉,它叫PV!因為我的學校叫Pleasant Valley(青蛙愛好者),因為我愛青蛙。

那真是太棒了,真的。在網路早期時代,我們給自己指定的名字有一種天真和奇蹟。我相信現在孩子們和青少年以及十幾歲的孩子們在Roblox這樣的東西上仍然存在。歌曲仍然相同,但播放的保真度已經改變。

Q5:從這個角度來看很有趣,顯然網路上有很多惡意,但網路的某些部分也有一種天真,人們在玩得開心。你認為AI中仍然存在這種情況,還是你認為它像人們所說的那樣可怕?

A5:這是一個很好的問題,這真的取決於你問誰。互聯網上現在的一些事情比以往任何時候都更惡劣、更不穩定。我不想淡化這一點。但當涉及到人們只是在玩得開心,用給他們的工具實驗和製作東西時,我不認為它與10年前或20年前有明顯不同。預測太多末日和悲觀的人往往是錯的。也許那只是我樂觀的天性。

Q6:自「@Horse_ebooks」時代以來,線上平台發生了很多變化。你對Twitter字元限制的變化有何看法?

A6:當時,推文的字元限制是140個,所以這意味著機器人會發布有時會被截斷的文本。我嚴格遵守這一點,這意味著截斷的文本可以非常有趣地使用。在當今世界中,一個比較少被探索的方面是我們擁有如此豐富的訊息,以至於很少有人與之相反工作。幾乎沒有什麼比較神秘的事情了,因為訊息如此自由地可用。而且簡潔是罕見的。我認為在這類簡短交流中,少總是更多。

Q7:透過你的表演,你試圖模仿機器人,而AI機器人主要被認為是在試圖模仿人類行為。你對此有何看法?

A7:我會小心使用「模仿」這個詞,因為這是困難的部分。我們是在試圖模仿嗎。我們是在試圖取代嗎?我不會反對你說,簡言之,我試圖複製機器人的過程。但我相信我的意圖是不同的。我沒有從銷售電子書中獲得任何好處。也就是說,還有圖靈測試的緊張性。如果人類無法分辨自己是在與機器人還是人類交談,那又有什麼關係呢?

一般來說,我認為現在以有趣的方式使用AI的人並不是為了尋求關注或凝聚反對或支持。他們只是在思考,我可以用AI做什麼?現在能做的事情是令人難以置信的。我們正在成為比我們自己更大的東西。這就是你可以找到非常有趣的緊張,因為它提出了那個古老的問題,什麼是人類?當然,我們離答案越來越遠,可能比以往任何時候都遠。但我們從未能夠如此有趣地提出這個問題。

A8:我敢肯定你經常被問到這個問題,但你為什麼認為「@Horse_ebooks」與人們如此共鳴?

Q8:我不能說為什麼,但每當我被問到這個問題時,我總是感到榮幸。一位朋友最近指出,Spotify上有多種使用我最著名的一組詞的播放列表:「一切都發生得太快」。你還記得那個短語是從哪裡來的嗎?

它來自一個當地產品訊息。但那又怎樣,我寫了嗎?不。它來自一本關於退休的書,類似於「退休後一切發生得更快」。我們都對網路上我們不了解的事物著迷,這是人們被吸引到新技術的核心原因。

A9:我也覺得有趣的是,在「@Horse_ebooks」的案例中,人們發現有人類參與他們看到的推文時,會感到失望或背叛或其他什麼。現在,似乎隨著AI的出現,情況變成了相反。人們發現某些東西是由機器人或 AI 製作的時,會感到失望,你認為這有改變嗎?

Q9:我實際上認為,就像文化中的許多其他技術變化一樣,大多數人現在對生成的文本和圖像有很好的眼光。你可以從遠處就看到它。我認為這也說明了我們閱讀的內容有多少。在現代時代,即使我們不自覺地認為它是閱讀,我們中的許多人幾乎在每個清醒的時刻都在屏幕前。普通人在分辨麥穗與糠秕方面具有很高的精緻度。

A10:隨著所有新技術的出現,是否有一個世界「@Horse_ebooks」作為新機器人復活?

Q10:「@Horse_ebooks」是一件設計為耐力作品和表演詩歌的作品。從這個意義上來說,當一件作品完成時,一件作品就完成了。我不喜歡重踏舊地。

新聞原址: https://www.theguardian.com/technology/2024/jan/03/twitter-horseebook-ai-chatbot-openai