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女性創業者在AI投資熱潮中落後：性別資金差距引發對AI偏見的新警告
女性創業者在AI投資熱潮中落後：性別資金差距引發對AI偏見的新警告
October 8, 2023
重點摘要：
新聞內文：
儘管全球正在進行一場人工智慧競賽，但新的研究表明，女性領導的新創公司正被忽視。
艾倫·圖靈研究所的數據科學和人工智慧團隊的一份報告顯示，儘管全球對人工智慧的投資正在蓬勃發展，但目前絕大多數資金流入了男性主導的公司，去年英國77％的風險投資都流向了沒有女性創始人的新創公司。這種情況發生在女性創立的人工智慧公司數量上升的情況下。
研究人員從Pitchbook的數據中發現，儘管風險投資公司在過去十年中向總部位於英國的人工智慧軟體公司投資了350億英鎊（425億美元），但不到半個百分點的資金流向了完全由女性創立團隊組成的公司。
數據顯示，這些女性領導的新創公司在過去十年中的平均籌資金額比由男性創立的公司少六倍。
報告指出，女性創辦的公司錯過了去年ChatGPT推出後開始的人工智慧投資熱潮。
研究人員警告稱，性別差距可能加劇許多人工智慧系統在偏見和歧視方面已經有的問題，這些問題已有充分文件記錄。
圖靈研究所的研究員兼項目聯合主管埃琳·楊博士告訴Insider說：「當我們談論設計負責任和安全的人工智慧時，非常重要的是考慮整個人工智慧生態系統中正在發生的事情」。
「這當然包括人工智慧設計、用於訓練這些模型的數據類型，但也包括資金渠道」。
她補充說：「我們需要考慮正在獲得資金的人工智慧技術類型以及這些人工智慧技術如何使用，誰可能受益，誰也可能受害」。
Aligned AI執行長Rebecca Gorman告訴Insider，女性創辦人通常比男性同行更受關注，現在這種情況正在傷害風險投資公司，因為全球經濟狀況正在惡化。
她說：「在零利率時期，出於符合刻板印象的原因而資創辦人是一種成功的策略，因為最重要的品質是他是否會在未來12-18個月籌集更多資金」。
她補充說：「繼續遵循這種策略的基金將在太晚之後，才發現他們選擇了錯誤的創辦人和初始特徵，而那已經是零利率時期的過去」。
偏見針對邊緣化群體一直是人工智慧的問題，生成模型傾向於從它們接受培訓的大型數據集中繼承偏見。
去年，OpenAI的DALL-E 2圖像生成器在推出時被發現在對「CEO」和」董事」等提示的回應中，壓倒性地生成了白人男性的圖像，而亞馬遜在2017年意識到其歧視女性後，被迫取消了一個人工智慧招聘工具。
目前正在爭論如何防止偏見模型和產品的擴散，加州接近通過一項法律，要求風險投資公司披露其資助的新創公司創辦人的種族和性別。
舊金山人工智慧搜索引擎公司Andi的聯合創辦人兼執行長安吉拉·胡佛告訴Insider，人工智慧和風險投資行業的多樣性不足是一個問題。
她說：「我確實擔心AI模型中的偏見和歧視。我們最重要的事情之一是確保AI模型公平無偏頗」。
她還說：「雖然AI領域男性居多，在舊金山的AI活動中仍然存在明顯的性別差距，但我們希望隨著更多女性參與AI公司，情況會改變。多樣性越多，AI就越好」。
楊博士告訴Insider，風險投資公司需要改進其招聘政策，培養更具包容性的文化，並監控其投資策略，以減輕偏見，以確保負責任的人工智慧發展。
她說：「最近在生成式人工智慧方面的投資狂潮使女性和邊緣化群體在技術創業和風險投資生態系統中擁有平等地位變得更加迫切」。
她補充說：「在這些領域中鼓勵包容和公平至關重要，以促進負責任的AI設計」。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/women-left-out-of-the-ai-investment-boom-risks-bias-2023-10
- 艾倫·圖靈研究所的報告指出，儘管全球對AI的投資正在增加，但女性創辦的AI新創公司在過去十年中籌集的資金不到男性創辦的公司的六分之一。
- 研究人員警告，這種性別差距在資金方面可能會加劇AI系統已經存在的偏見和歧視問題。
- 專家建議，風險投資公司需要改變其資金分配策略和招聘政策，以促進更多女性和邊緣化群體參與AI領域，從而確保AI的負責任發展。
新聞內文：
儘管全球正在進行一場人工智慧競賽，但新的研究表明，女性領導的新創公司正被忽視。
艾倫·圖靈研究所的數據科學和人工智慧團隊的一份報告顯示，儘管全球對人工智慧的投資正在蓬勃發展，但目前絕大多數資金流入了男性主導的公司，去年英國77％的風險投資都流向了沒有女性創始人的新創公司。這種情況發生在女性創立的人工智慧公司數量上升的情況下。
研究人員從Pitchbook的數據中發現，儘管風險投資公司在過去十年中向總部位於英國的人工智慧軟體公司投資了350億英鎊（425億美元），但不到半個百分點的資金流向了完全由女性創立團隊組成的公司。
數據顯示，這些女性領導的新創公司在過去十年中的平均籌資金額比由男性創立的公司少六倍。
報告指出，女性創辦的公司錯過了去年ChatGPT推出後開始的人工智慧投資熱潮。
研究人員警告稱，性別差距可能加劇許多人工智慧系統在偏見和歧視方面已經有的問題，這些問題已有充分文件記錄。
圖靈研究所的研究員兼項目聯合主管埃琳·楊博士告訴Insider說：「當我們談論設計負責任和安全的人工智慧時，非常重要的是考慮整個人工智慧生態系統中正在發生的事情」。
「這當然包括人工智慧設計、用於訓練這些模型的數據類型，但也包括資金渠道」。
她補充說：「我們需要考慮正在獲得資金的人工智慧技術類型以及這些人工智慧技術如何使用，誰可能受益，誰也可能受害」。
Aligned AI執行長Rebecca Gorman告訴Insider，女性創辦人通常比男性同行更受關注，現在這種情況正在傷害風險投資公司，因為全球經濟狀況正在惡化。
她說：「在零利率時期，出於符合刻板印象的原因而資創辦人是一種成功的策略，因為最重要的品質是他是否會在未來12-18個月籌集更多資金」。
她補充說：「繼續遵循這種策略的基金將在太晚之後，才發現他們選擇了錯誤的創辦人和初始特徵，而那已經是零利率時期的過去」。
偏見針對邊緣化群體一直是人工智慧的問題，生成模型傾向於從它們接受培訓的大型數據集中繼承偏見。
去年，OpenAI的DALL-E 2圖像生成器在推出時被發現在對「CEO」和」董事」等提示的回應中，壓倒性地生成了白人男性的圖像，而亞馬遜在2017年意識到其歧視女性後，被迫取消了一個人工智慧招聘工具。
目前正在爭論如何防止偏見模型和產品的擴散，加州接近通過一項法律，要求風險投資公司披露其資助的新創公司創辦人的種族和性別。
舊金山人工智慧搜索引擎公司Andi的聯合創辦人兼執行長安吉拉·胡佛告訴Insider，人工智慧和風險投資行業的多樣性不足是一個問題。
她說：「我確實擔心AI模型中的偏見和歧視。我們最重要的事情之一是確保AI模型公平無偏頗」。
她還說：「雖然AI領域男性居多，在舊金山的AI活動中仍然存在明顯的性別差距，但我們希望隨著更多女性參與AI公司，情況會改變。多樣性越多，AI就越好」。
楊博士告訴Insider，風險投資公司需要改進其招聘政策，培養更具包容性的文化，並監控其投資策略，以減輕偏見，以確保負責任的人工智慧發展。
她說：「最近在生成式人工智慧方面的投資狂潮使女性和邊緣化群體在技術創業和風險投資生態系統中擁有平等地位變得更加迫切」。
她補充說：「在這些領域中鼓勵包容和公平至關重要，以促進負責任的AI設計」。
新聞原址： https://www.businessinsider.com/women-left-out-of-the-ai-investment-boom-risks-bias-2023-10