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Tomorrow.io開創先鋒，小型衛星挑戰傳統天氣預報技術，提供更準確的全球天氣預測。
Tomorrow.io開創先鋒，小型衛星挑戰傳統天氣預報技術，提供更準確的全球天氣預測。
January 31, 2024
重點摘要：
- Tomorrow.io 發布首兩顆雷達衛星的成果，使用機器學習技術，能夠與傳統天氣預報技術競爭，提供更準確的天氣預測。
- 天氣預報因基礎設施問題而變得複雜，Tomorrow.io 計劃創建一個新型太空雷達基礎設施，小型但高效的衛星能夠產生與大型雷達系統相當的預測結果。
- Tomorrow.io 的目標是擁有一個能夠提供全球細節預測和分析的衛星網路，計劃發射更大、更具能力的衛星，以提高全球天氣預報的準確性和可用性。
新聞內文：
我們中幸運坐在窗邊的人可以透過看窗外來預測天氣，但對於較不幸的人來說，天氣預報和分析越來越好。Tomorrow.io剛剛發布了其首兩顆雷達衛星的結果，多虧機器學習，這些結果竟然能夠與更大、更老式的地球和軌道預報技術競爭。該公司自從在2021年被稱為ClimaCell以來，一直在計劃這個任務，今天發布的結果（並將很快在氣象會議上正式發表）顯示，他們的高科技方法是有效的。
天氣預測之所以複雜，原因很多，但高功率但過時的硬件（如雷達網路和較老的衛星）與現代軟體之間的相互作用是其中之一。這種基礎設施強大且有價值，但要改進其輸出需要大量的計算工作，而且在某個程度上你開始獲得遞減回報。
這不僅僅是「今天下午會下雨嗎？」而是更複雜、更重要的預測，比如一個熱帶風暴將朝哪個方向移動，或者一個區域在風暴或乾旱期間降雨多少。隨著氣候的變化，這些見解變得越來越重要。
太空當然是投資的明顯場所，但天氣基礎設施過於龐大和沉重。美國國家航空航天局（NASA）的全球降水測量衛星（Global Precipitation Measurement satellite，簡稱GPM）是這個領域的黃金標準，於2014年發射，使用Ka（26-40 GHz）和Ku（12-18 GHz）頻段的雷達，重約3850公斤。
Tomorrow.io的計劃是創造一個帶有現代特色的新型太空雷達基礎設施。它的衛星很小（僅85公斤），並且專門使用Ka頻段。Tomorrow R1和R2兩顆衛星分別於去年4月和6月發射，經過長時間的搖擺和測試後，現在才開始展現其品質。
Tomorrow在一系列實驗中聲稱，僅使用一個雷達頻段和一小部分品質，他們的衛星可以產生與NASA的GPM和地面系統相媲美的結果。在各種任務中，R1和R2衛星能夠製作出同樣準確甚至更精確的預測和觀測，其結果也與地面雷達數據高度一致。
這是Tomorrow.io的一個巨大成功，如果這些結果在其他天氣模式上也成立並泛化。但這個想法並不是要取代美國的基礎設施。GPM和地面雷達網路將長期存在，是無價之寶。真正的問題是它們無法輕易複製以覆蓋世界其他地區。
該公司希望擁有一個能夠提供全球細節預測和分析的衛星網路。他們計劃中的八顆生產衛星將更大（約300公斤），並且更具能力。
天氣官員阿倫·查瓦拉說道：「我們正在努力提供全球任何地方的即時降水數據，我們認為這在天氣預報領域是一個改變遊戲規則的舉措」。「在這方面，我們正在努力提高準確性、全球可用性和延遲（即衛星捕捉信號到數據可用於產品吸收的時間）」。
他們還在進行不可避免的數據收集，提供更詳細的軌道雷達圖像來訓練他們自己和其他系統。為了使其運作，他們將需要更多的數據，而今年他們計劃透過更多的衛星發射來加快數據收集的速度。
新聞原址： https://techcrunch.com/2024/01/29/tomorrow-ios-radar-satellites-use-machine-learning-to-punch-well-above-their-weight/