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AI投資熱潮：人本主義與技術創新共驅，開創「超人類」新時代
AI投資熱潮：人本主義與技術創新共驅，開創「超人類」新時代
September 1, 2023
重點摘要：
新聞內文：
今天距離ChatGPT的發布已經九個月了，距離我們宣布AI Start種子基金也已經有兩個月左右。根據我們與無數新創企業和早期AI創辦人的對話，以及數百位領先的體驗者（CXO）的對話，我可以證明，我們絕對處於活躍的時代。
在不到一年的時間裡，AI投資已成為任何投資組合中的慣例，每周都在創造新的私人公司，而「AI將推動股市反彈」的想法正在萌生。在科技界以外的人們已經熟悉新的詞彙。
「大型語言模型、ChatGPT、深度學習算法、神經網路、推理引擎、推導、提示工程、CoPilots」，領先的策略家和思想家正在分享他們對如何轉變業務的看法，如何發揮潛力以及如何促進人類的繁榮。
儘管仍有很多未知數，我們應該明智地意識到任何新技術的風險和潛力（「Oppenheimer」有說過），但一個堅定的信念使我們樂觀。在Mayfield，我們「以人為本」的理念為指導方針，其中新創公司創辦人大膽的願景提升了他們產品的使用者，激發了AI領域。當應用於AI時，人本主義具有更強大的共鳴。我相信兩個動態將結合起來，確立AI作為一種強大的力量，允許任何人成為我所謂的「Human2」，即「人的平方」。
首先，我們與電腦互動的主要模式將發生變化，它將變得對話性。雖然我們曾經依賴於指令行，然後是GUI、瀏覽器和移動設備，但現在我們將主要通過豐富且分層的對話來與電腦進行交流。這種變化的影響將被第二個變化所放大。首次，技術將能夠執行增強我們自身能力的認知任務。
AI不僅僅會加速和自動化重複的工作，還會像人類一樣生成全新的東西。結果是，我們將能夠通過一個類似人的副手（或隊友、教練、助手或神靈）來「乘以」我們自己的能力，即「AI x Human = Human2」。正是由於AI的潛力和能力如此龐大，對負責任的發展的關注變得尤為重要。
人類 > 自動化認知任務 > 加速生產力 > 放大創造力 > 超人類
我們已經將人本主義框架制訂為適用AI公司，並將其用於指導我們的投資決策。今天，我們將該框架的五個關鍵公開，以促進負責任的AI投資：
1. 使命和價值至上
創始價值觀形成文化。隨著公司的成長，它們不是可以加入的東西。在過去的十年中，我們在三家最成功的公司的願景中看到了這一點。Lyft致力於通過最佳交通工具改善人們的生活；Poshmark將人們放在商業的中心，使每個人都能茁壯成長；HashiCorp建立了關鍵的基礎設施，使他人能夠創新。
這一次，我們正在與以AI為主的創辦人進行類似的討論，以查看他們是否有以人為中心的使命和真正的價值觀。我們想要了解他們對自己的技術影響的思考方式，並確保我們保持一致。
2. 基因AI必須融入你的DNA
AI的最近火熱是由研究人員、模型架構者、倫理學家和技術人員的創新思維推動的。我們認為，那些深入研究這個領域的創辦人明白如何設計和建立以人為本的AI業務。
因此，當我們與創辦人會面時，我們在尋找：一種基本的信念，即AI將增強人類，而不是取代他們，AI是一名隊友，甚至是創辦人；一個在學術或應用生成AI領域工作過的創始團隊，或者一個在生成AI風潮中有獨特插入點的創始團隊；對設計和用戶體驗的熱情，以展示所有人類計算機交互和工作流程中的不可見AI能力。
由生成AI元素（如LLMs、專有模型和數據庫）提供支援的解決方案，以及像對話式的自然語言界面。一個整體價值主張，涉及將重複任務的認知卸載。
3. 信任和安全不能是事後的考慮
正如我們已經知道的，AI存在一些有害影響。我們已經確定了一些，包括幻覺、中毒、缺乏透明度、不公平與不公正、偏見、深度偽造、知識產權和版權侵權，以及侵犯隱私和安全。
我們要求創辦人評估驅動其創新的模型的可信度，並鼓勵他們研究史丹佛等地在整體模型評估方面的先驅工作。我們認為創辦人需要在模型選擇時以及在模型的整個生命周期中（從開發、測試到部署）進行評估。同時，遵守日益增長的有關負責任使用AI的法規、指南和框架也至關重要。
4. 數據隱私是人權
我們認為，隱私需要有自己的關注點，不能僅僅納入信任和安全之下。幸運的是，由於近年來出現的諸多法規，如CCPA、DGA、DMA、DPA、GDPR、PIPA和PDPO，公司已經在努力建立數據控制措施。
在生成AI時，這尤其重要，因為模型從訓練集中產生新數據，未經授權使用訓練數據已成為重要的知識產權問題。有關數據的道德使用的法規現在正在全球範圍內出現，它們提供了保證和風險管理。
需要解決的控制領域包括發現和清單所有數據、檢測和分類敏感數據；了解使用者對模型的使用和權限；同意、法律依據、保留和居住地的了解；以及品質和血統。
對這些事情的關注至關重要。我們要求創辦人這樣做，並鼓勵他們現在建立防範措施。一旦俗話中的「數據之馬逃出了馬廄」，那麼採取行動將會變得太難。
5. 超人類影響力可以得分
我們認為，人本主義的AI將真正提升人類，我們正在設計一個框架來測量創辦人會面時的潛力。
回到我們的公司例子，Lyft、Poshmark和HashiCorp分別提升了司機、賣家造型師和雲端業者，使他們能夠在領域中活躍成長。而他們也必須作出艱難的決定、堅持他們的承諾，但最終能得到實現使命的滿足感，即使是備受獎勵的。
作為一家新創和早期投資者，我們的重點是支持企業家，幫助他們建立標誌性的公司。我們相信，將人本主義方法應用於培育定義一代的AI公司，將會產生持久的公司和更豐富、更美好的世界。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/08/30/a-people-first-view-of-the-ai-economy/
- 在不到一年的時間裡，AI投資已成為投資組合的新常態，科技以外的領域也開始熟悉AI相關詞彙和概念，如「大型語言模型」和「深度學習算法」。
- 人本主義在AI領域中具有更強大的共鳴。新創公司和投資者正尋求那些以人為中心的使命和真正價值觀的AI創業者，並強調AI不僅會自動化重複工作，還會像人類一樣創造全新的事物。
- 隨著AI的影響力不斷擴大，對負責任使用AI的法規和指南也日益重要。這包括數據隱私、信任和安全，以及知識產權和版權問題。投資者和創業者都需要在這些方面採取積極的防範措施。
新聞內文：
今天距離ChatGPT的發布已經九個月了，距離我們宣布AI Start種子基金也已經有兩個月左右。根據我們與無數新創企業和早期AI創辦人的對話，以及數百位領先的體驗者（CXO）的對話，我可以證明，我們絕對處於活躍的時代。
在不到一年的時間裡，AI投資已成為任何投資組合中的慣例，每周都在創造新的私人公司，而「AI將推動股市反彈」的想法正在萌生。在科技界以外的人們已經熟悉新的詞彙。
「大型語言模型、ChatGPT、深度學習算法、神經網路、推理引擎、推導、提示工程、CoPilots」，領先的策略家和思想家正在分享他們對如何轉變業務的看法，如何發揮潛力以及如何促進人類的繁榮。
儘管仍有很多未知數，我們應該明智地意識到任何新技術的風險和潛力（「Oppenheimer」有說過），但一個堅定的信念使我們樂觀。在Mayfield，我們「以人為本」的理念為指導方針，其中新創公司創辦人大膽的願景提升了他們產品的使用者，激發了AI領域。當應用於AI時，人本主義具有更強大的共鳴。我相信兩個動態將結合起來，確立AI作為一種強大的力量，允許任何人成為我所謂的「Human2」，即「人的平方」。
首先，我們與電腦互動的主要模式將發生變化，它將變得對話性。雖然我們曾經依賴於指令行，然後是GUI、瀏覽器和移動設備，但現在我們將主要通過豐富且分層的對話來與電腦進行交流。這種變化的影響將被第二個變化所放大。首次，技術將能夠執行增強我們自身能力的認知任務。
AI不僅僅會加速和自動化重複的工作，還會像人類一樣生成全新的東西。結果是，我們將能夠通過一個類似人的副手（或隊友、教練、助手或神靈）來「乘以」我們自己的能力，即「AI x Human = Human2」。正是由於AI的潛力和能力如此龐大，對負責任的發展的關注變得尤為重要。
人類 > 自動化認知任務 > 加速生產力 > 放大創造力 > 超人類
我們已經將人本主義框架制訂為適用AI公司，並將其用於指導我們的投資決策。今天，我們將該框架的五個關鍵公開，以促進負責任的AI投資：
1. 使命和價值至上
創始價值觀形成文化。隨著公司的成長，它們不是可以加入的東西。在過去的十年中，我們在三家最成功的公司的願景中看到了這一點。Lyft致力於通過最佳交通工具改善人們的生活；Poshmark將人們放在商業的中心，使每個人都能茁壯成長；HashiCorp建立了關鍵的基礎設施，使他人能夠創新。
這一次，我們正在與以AI為主的創辦人進行類似的討論，以查看他們是否有以人為中心的使命和真正的價值觀。我們想要了解他們對自己的技術影響的思考方式，並確保我們保持一致。
2. 基因AI必須融入你的DNA
AI的最近火熱是由研究人員、模型架構者、倫理學家和技術人員的創新思維推動的。我們認為，那些深入研究這個領域的創辦人明白如何設計和建立以人為本的AI業務。
因此，當我們與創辦人會面時，我們在尋找：一種基本的信念，即AI將增強人類，而不是取代他們，AI是一名隊友，甚至是創辦人；一個在學術或應用生成AI領域工作過的創始團隊，或者一個在生成AI風潮中有獨特插入點的創始團隊；對設計和用戶體驗的熱情，以展示所有人類計算機交互和工作流程中的不可見AI能力。
由生成AI元素（如LLMs、專有模型和數據庫）提供支援的解決方案，以及像對話式的自然語言界面。一個整體價值主張，涉及將重複任務的認知卸載。
3. 信任和安全不能是事後的考慮
正如我們已經知道的，AI存在一些有害影響。我們已經確定了一些，包括幻覺、中毒、缺乏透明度、不公平與不公正、偏見、深度偽造、知識產權和版權侵權，以及侵犯隱私和安全。
我們要求創辦人評估驅動其創新的模型的可信度，並鼓勵他們研究史丹佛等地在整體模型評估方面的先驅工作。我們認為創辦人需要在模型選擇時以及在模型的整個生命周期中（從開發、測試到部署）進行評估。同時，遵守日益增長的有關負責任使用AI的法規、指南和框架也至關重要。
4. 數據隱私是人權
我們認為，隱私需要有自己的關注點，不能僅僅納入信任和安全之下。幸運的是，由於近年來出現的諸多法規，如CCPA、DGA、DMA、DPA、GDPR、PIPA和PDPO，公司已經在努力建立數據控制措施。
在生成AI時，這尤其重要，因為模型從訓練集中產生新數據，未經授權使用訓練數據已成為重要的知識產權問題。有關數據的道德使用的法規現在正在全球範圍內出現，它們提供了保證和風險管理。
需要解決的控制領域包括發現和清單所有數據、檢測和分類敏感數據；了解使用者對模型的使用和權限；同意、法律依據、保留和居住地的了解；以及品質和血統。
對這些事情的關注至關重要。我們要求創辦人這樣做，並鼓勵他們現在建立防範措施。一旦俗話中的「數據之馬逃出了馬廄」，那麼採取行動將會變得太難。
5. 超人類影響力可以得分
我們認為，人本主義的AI將真正提升人類，我們正在設計一個框架來測量創辦人會面時的潛力。
回到我們的公司例子，Lyft、Poshmark和HashiCorp分別提升了司機、賣家造型師和雲端業者，使他們能夠在領域中活躍成長。而他們也必須作出艱難的決定、堅持他們的承諾，但最終能得到實現使命的滿足感，即使是備受獎勵的。
作為一家新創和早期投資者，我們的重點是支持企業家，幫助他們建立標誌性的公司。我們相信，將人本主義方法應用於培育定義一代的AI公司，將會產生持久的公司和更豐富、更美好的世界。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/08/30/a-people-first-view-of-the-ai-economy/