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Dashworks 推出 AI 助理以精簡企業內部知識，籌集到 500 萬美元
Dashworks 推出 AI 助理以精簡企業內部知識，籌集到 500 萬美元
July 12, 2023
今日，位於舊金山的 AI 生產力新創公司 Dashworks 宣布推出 Dash AI，這是一種以自然語言處理（NLP）為基礎的搜尋助理，旨在整理企業內部知識存取並幫助員工提升效率。該公司還宣布已從現有投資者 Point72 Ventures 獲得額外 500 萬美元的種子輪資金。
Dashworks 表示，該公司計劃利用這筆資金進一步擴大其市場佔有率，並擴充新 AI 助理的功能，該 AI 助理已獲得初創公司和大型企業強烈的需求，這些企業希望整理其龐大的數據生態系統。
“我們在 Dashworks 的使命是使團隊能夠充分利用他們的內部知識，Dash AI 是實現該目標的重要一步，” Dashworks 的 CEO 和共同創始人 Prasad Kawthekar 表示。“在 Point72 Ventures 和 South Park Commons 等投資者的支持下，我們有能力提升我們的平台，並改變團隊在工作場所找到、組織和使用信息的方式。”
為什麼選擇 Dash AI 來處理內部知識？
現今，企業內部商業知識分散在數十種應用程式和系統中。從 Asana 和 Slack 到 Notion 和 Google，每個地方都在發生很多事情，導致結構化（試算表）和非結構化數據（slack 對話、wiki）四處散落，團隊不得不煩惱如何跟上。員工必須努力去獲取完成工作所需的信息，這對生產力和底線造成了可衡量的影響。
在史丹佛學習的 Kawthekar 描述了他在軟體開發公司 Blue River Technology 工作時的“令人沮喪”的經驗。
他告訴 VentureBeat：“我被要求開始進行有關信用評分的新項目，並花了七個電子郵件主題和八週的時間來找到正確的文件。這次經驗讓我意識到公司信息混亂的真正成本。”
為了解決這個問題，他和史丹佛的同學 Praty Sharma 聯手於 2018 年創立了 Dashworks。起初，該公司提供了一個內部搜尋平台 —— 類似於 Google 的網頁搜尋 —— 使員工可以輕鬆地透過自然語言輸入找到文件、訊息、電子郵件和任務。現在，這種服務已演變成更全面的 Dash AI。
“儘管我們對這個產品找到了初步的路徑，但我們意識到大型語言模型（LLM）的出現意味著我們可以創建一種具有自然語言對話能力的產品，” Kawthekar 說。“我們今天的核心產品是 Dash AI，這是一種安全且具有成本效益的 AI 助理，旨在改變團隊如何跨多個應用程序訪問和利用他們的內部信息。”
即時回答問題
除了找到所需的信息外，Dash AI 可以通過搜尋、理解並總結公司的技術堆棧，即時回答員工可能提出的任何問題。它可以理解大型代碼庫、調試代碼、起草電子郵件和產品附屬品、提供專案的歷史背景、協助執行複雜的技術和非技術任務、回答有關公司政策的問題並通過用戶反饋和答案驗證不斷學習。
當進行查詢時，Dash AI 使用 API 呼叫連接到相關的應用程式，並即時提供所需的信息。這意味著不需要存儲或索引專有信息，這是舊有企業搜尋解決方案的情況。一旦獲得信息，該公司的系統將執行多個功能，如查詢理解、排名和實時合成，以
創建最終答案。
目前，AI 助理支援 17 種整合，並且每週新增兩到三種新的整合。該產品於六週前（處於測試版）以每月每用戶 4.99 美元的價格上線，並且每週增長 100%，該公司表示。
“我們已經看到像 Swiggy（印度最大的食品配送服務）、Invisible Technologies 和 Owner 這樣的現有客戶快速採用，” Kawthekar 說。“我們還完成了一些新的交易，我們還不能談論，並且有更多的企業交易在籌備中。”
計劃新增更多功能
Dashworks 表示，該公司計劃利用這筆資金進一步擴大其市場佔有率，並擴充新 AI 助理的功能，該 AI 助理已獲得初創公司和大型企業強烈的需求，這些企業希望整理其龐大的數據生態系統。
“我們在 Dashworks 的使命是使團隊能夠充分利用他們的內部知識，Dash AI 是實現該目標的重要一步，” Dashworks 的 CEO 和共同創始人 Prasad Kawthekar 表示。“在 Point72 Ventures 和 South Park Commons 等投資者的支持下，我們有能力提升我們的平台，並改變團隊在工作場所找到、組織和使用信息的方式。”
為什麼選擇 Dash AI 來處理內部知識？
現今，企業內部商業知識分散在數十種應用程式和系統中。從 Asana 和 Slack 到 Notion 和 Google，每個地方都在發生很多事情，導致結構化（試算表）和非結構化數據（slack 對話、wiki）四處散落，團隊不得不煩惱如何跟上。員工必須努力去獲取完成工作所需的信息，這對生產力和底線造成了可衡量的影響。
在史丹佛學習的 Kawthekar 描述了他在軟體開發公司 Blue River Technology 工作時的“令人沮喪”的經驗。
他告訴 VentureBeat：“我被要求開始進行有關信用評分的新項目，並花了七個電子郵件主題和八週的時間來找到正確的文件。這次經驗讓我意識到公司信息混亂的真正成本。”
為了解決這個問題，他和史丹佛的同學 Praty Sharma 聯手於 2018 年創立了 Dashworks。起初，該公司提供了一個內部搜尋平台 —— 類似於 Google 的網頁搜尋 —— 使員工可以輕鬆地透過自然語言輸入找到文件、訊息、電子郵件和任務。現在，這種服務已演變成更全面的 Dash AI。
“儘管我們對這個產品找到了初步的路徑，但我們意識到大型語言模型（LLM）的出現意味著我們可以創建一種具有自然語言對話能力的產品，” Kawthekar 說。“我們今天的核心產品是 Dash AI，這是一種安全且具有成本效益的 AI 助理，旨在改變團隊如何跨多個應用程序訪問和利用他們的內部信息。”
即時回答問題
除了找到所需的信息外，Dash AI 可以通過搜尋、理解並總結公司的技術堆棧，即時回答員工可能提出的任何問題。它可以理解大型代碼庫、調試代碼、起草電子郵件和產品附屬品、提供專案的歷史背景、協助執行複雜的技術和非技術任務、回答有關公司政策的問題並通過用戶反饋和答案驗證不斷學習。
當進行查詢時，Dash AI 使用 API 呼叫連接到相關的應用程式，並即時提供所需的信息。這意味著不需要存儲或索引專有信息，這是舊有企業搜尋解決方案的情況。一旦獲得信息，該公司的系統將執行多個功能，如查詢理解、排名和實時合成，以
創建最終答案。
目前，AI 助理支援 17 種整合，並且每週新增兩到三種新的整合。該產品於六週前（處於測試版）以每月每用戶 4.99 美元的價格上線，並且每週增長 100%，該公司表示。
“我們已經看到像 Swiggy（印度最大的食品配送服務）、Invisible Technologies 和 Owner 這樣的現有客戶快速採用，” Kawthekar 說。“我們還完成了一些新的交易，我們還不能談論，並且有更多的企業交易在籌備中。”
計劃新增更多功能
擁有這筆資金，Dashworks 的總資本額達到 900 萬美元，該公司計劃新增新的功能以強化 Dash AI 作為內部問答聊天機器人的功能，Kawthekar 解釋說。這包括與如數據庫和語音轉錄等真實來源的工作應用的更深更廣的整合，以及用於驗證和改進 AI 回答的工作流程。
“從中期來看，我們計劃新增支援更多用例，如個人助理型查詢（‘我今天的日程是什麼？」）和能夠進行更複雜分析的能力（‘我們上季度的燃燒率如何變化？」），”該 CEO 補充說。
針對知識管理領域的其他參與者包括 Glean 和 Guru。數據平台大廠 Snowflake 也已經推出 Document AI，以幫助其客戶使用自然語言查詢從其非結構化文件中獲取信息。
新聞原址： https://venturebeat.com/ai/dashworks-launches-ai-assistant-to-streamline-internal-knowledge-for-enterprises-raises-5m/