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DP Technology：中國新創公司在AI分子模擬領域大膽前行，計劃全球擴張
DP Technology：中國新創公司在AI分子模擬領域大膽前行，計劃全球擴張
December 22, 2023
重點摘要：
新聞內文：
在地緣政治緊張局勢上升之際，許多中國科技公司發現自己正在重新調整其海外追求，經常避免提及其起源。一家大膽的初創公司DP Technology脫穎而出。該公司致力於將人工智能應用於分子模擬，DP（Deep Potential的縮寫）相信「為人類的科學研究」的統一力量將為其全球擴張鋪平道路。
DP於2018年成立，著名數學家魏納恩擔任其顧問，提供一套工具進行科學計算。根據滑鐵盧大學的定義，這是一個「計算機模擬數學模型在技術發展和科學研究中發揮不可或缺作用的過程」。從生物製藥研究、汽車設計到半導體開發等領域都可以從科學計算中受益。
當今世界目前專注於使用AI生成文本、圖像和影片，DP卻在一個較少涉足的領域：將機器學習（允許計算機自動從給定數據中學習）與分子模擬相結合，後者通過虛擬模型分析實際產品和系統。當兩者結合應用時，機器學習可以提高模擬的速度和準確性，以解決物理世界中的問題。
DP執行長兼創辦人孫偉杰在接受TechCrunch採訪時說：「過去，沒有好的計算或AI平台，每個人都依賴基於經驗的反覆試驗。這個過程通常被稱為『烹飪』或『煉金術』」。
他繼續說：「這種方法在工業發展的早期階段相對有效，因為使用者對換代的期望不是那麼高，但現在對[技術]進步的需求日益增長」。「例如，消費者每年都期待電池容量的增加，並期望每一代新車的性能更好。傳統的研發模式已無法應對這些快速市場變化」。
他補充道：「要跟上這些快速迭代的期望，研發方法的突破是必要的」。
為此，DP設計了一套軟體套組，供行業參與者更有效地發現和開發新產品。例如，它運行一個科學計算平台，使磁性、光學和電力等物理特性的模擬成為可能；這些模型的運行結果反過來又使如半導體和電池等材料能夠以更快、更便宜的方式設計。它還運營一個專門用於藥物發現臨床前研究的SaaS平台。
除了為工業研究人員和設計師提供軟體外，DP還進一步銷售定制於他們需求的服務，並為那些可能無法充分利用其工具潛力的客戶執行研發流程。
這種SaaS和服務業務模式的結合在中國已經證明了一些初步成功。2023年，DP預計將簽訂近1億元人民幣（約合1400萬美元）的合約，高於去年的「數千萬元人民幣」。現在，它正準備將這一策略帶到西方市場，該領域由DeepMind等資金雄厚的龍頭主導。
孫說：「中國有句老話：窮孩子早當家。與DeepMind和OpenAI等公司相比，我們手頭的資金要少得多，我們就是那些窮孩子」」。
截至目前，DP已從清明創投、源碼資本等中國頂級風險投資公司籌集了約1.4億美元。作為對比，13歲的DeepMind在2014年被Google以超過5億美元收購。這家總部位於倫敦的AI強國在2020年報告了4400萬英鎊（6000萬美元）的利潤，高於2019年驚人的4.77億英鎊（6.5億美元）虧損。
孫堅稱，儘管DP的實體總部位於北京，但由於它創立的開源科學計算社區DeepModeling，DP從一開始就擁有全球思維。它在中國的早期定位也比蓄意更多的是偶然。他說：「新冠肺炎大流行阻止了國際交流，所以我們決定留下來，前兩年在中國『進行變現』」。”
DP的國際擴張從美國開始，在那裡它將開設辦事處，並與合作夥伴一起分銷其產品和服務。該初創公司希望在新市場建立起聲譽，孫形容這是一個相對「親密的圈子」，涉及基礎研究。
與此同時，DP的國際抱負可能會遭遇來自持續的美中脫鉤的障礙，這在包括科學研究在內的許多領域使美中關係分裂。例如，拜登政府今年8月狹窄地延長了自1979年以來支撐美中關係的科學夥伴關係。
然而，孫對科學在地緣政治複雜性面前的韌性充滿信心。他說：「基礎科學和生物製藥領域都是全人類共享的，它們相對開放和包容。相對而言，我相信這些領域會沒問題」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/21/ai-for-science-dp-technology/
- DP Technology，一家專注於利用人工智能進行分子模擬的初創公司，創立於2018年，致力於幫助科學研究和產品開發，尤其在生物製藥、汽車設計及半導體開發等領域。
- DP結合了機器學習和分子模擬技術，使科學計算更加迅速和準確。執行長孫偉杰強調傳統的試錯研發模式已無法應對快速市場變化，DP的科學計算平台可有效提高新產品的開發速度和質量。
- DP已從中國頂級風險投資公司籌集了約1.4億美元，並計劃將業務擴展到國際市場，從美國開始。儘管中美關係複雜，DP創辦人孫偉杰對科學領域的全球合作保持樂觀態度。
新聞內文：
在地緣政治緊張局勢上升之際，許多中國科技公司發現自己正在重新調整其海外追求，經常避免提及其起源。一家大膽的初創公司DP Technology脫穎而出。該公司致力於將人工智能應用於分子模擬，DP（Deep Potential的縮寫）相信「為人類的科學研究」的統一力量將為其全球擴張鋪平道路。
DP於2018年成立，著名數學家魏納恩擔任其顧問，提供一套工具進行科學計算。根據滑鐵盧大學的定義，這是一個「計算機模擬數學模型在技術發展和科學研究中發揮不可或缺作用的過程」。從生物製藥研究、汽車設計到半導體開發等領域都可以從科學計算中受益。
當今世界目前專注於使用AI生成文本、圖像和影片，DP卻在一個較少涉足的領域：將機器學習（允許計算機自動從給定數據中學習）與分子模擬相結合，後者通過虛擬模型分析實際產品和系統。當兩者結合應用時，機器學習可以提高模擬的速度和準確性，以解決物理世界中的問題。
DP執行長兼創辦人孫偉杰在接受TechCrunch採訪時說：「過去，沒有好的計算或AI平台，每個人都依賴基於經驗的反覆試驗。這個過程通常被稱為『烹飪』或『煉金術』」。
他繼續說：「這種方法在工業發展的早期階段相對有效，因為使用者對換代的期望不是那麼高，但現在對[技術]進步的需求日益增長」。「例如，消費者每年都期待電池容量的增加，並期望每一代新車的性能更好。傳統的研發模式已無法應對這些快速市場變化」。
他補充道：「要跟上這些快速迭代的期望，研發方法的突破是必要的」。
為此，DP設計了一套軟體套組，供行業參與者更有效地發現和開發新產品。例如，它運行一個科學計算平台，使磁性、光學和電力等物理特性的模擬成為可能；這些模型的運行結果反過來又使如半導體和電池等材料能夠以更快、更便宜的方式設計。它還運營一個專門用於藥物發現臨床前研究的SaaS平台。
除了為工業研究人員和設計師提供軟體外，DP還進一步銷售定制於他們需求的服務，並為那些可能無法充分利用其工具潛力的客戶執行研發流程。
這種SaaS和服務業務模式的結合在中國已經證明了一些初步成功。2023年，DP預計將簽訂近1億元人民幣（約合1400萬美元）的合約，高於去年的「數千萬元人民幣」。現在，它正準備將這一策略帶到西方市場，該領域由DeepMind等資金雄厚的龍頭主導。
孫說：「中國有句老話：窮孩子早當家。與DeepMind和OpenAI等公司相比，我們手頭的資金要少得多，我們就是那些窮孩子」」。
截至目前，DP已從清明創投、源碼資本等中國頂級風險投資公司籌集了約1.4億美元。作為對比，13歲的DeepMind在2014年被Google以超過5億美元收購。這家總部位於倫敦的AI強國在2020年報告了4400萬英鎊（6000萬美元）的利潤，高於2019年驚人的4.77億英鎊（6.5億美元）虧損。
孫堅稱，儘管DP的實體總部位於北京，但由於它創立的開源科學計算社區DeepModeling，DP從一開始就擁有全球思維。它在中國的早期定位也比蓄意更多的是偶然。他說：「新冠肺炎大流行阻止了國際交流，所以我們決定留下來，前兩年在中國『進行變現』」。”
DP的國際擴張從美國開始，在那裡它將開設辦事處，並與合作夥伴一起分銷其產品和服務。該初創公司希望在新市場建立起聲譽，孫形容這是一個相對「親密的圈子」，涉及基礎研究。
與此同時，DP的國際抱負可能會遭遇來自持續的美中脫鉤的障礙，這在包括科學研究在內的許多領域使美中關係分裂。例如，拜登政府今年8月狹窄地延長了自1979年以來支撐美中關係的科學夥伴關係。
然而，孫對科學在地緣政治複雜性面前的韌性充滿信心。他說：「基礎科學和生物製藥領域都是全人類共享的，它們相對開放和包容。相對而言，我相信這些領域會沒問題」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/21/ai-for-science-dp-technology/