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Google Cloud推出革命性醫療搜尋工具：一站式解決醫護人員數據查詢困境
Google Cloud推出革命性醫療搜尋工具：一站式解決醫護人員數據查詢困境
October 10, 2023
重點摘要：
新聞內文：
醫療行業擁有大量寶貴的訊息和數據，但對於臨床醫生來說，找到這些訊息可能很具挑戰性，因為這些訊息通常被儲存在多個系統和格式中。Google Cloud的新搜尋工具將允許醫生從臨床筆記、掃描文件和電子病歷中提取訊息，使其可以在一個地方使用。
該公司表示，新功能將最終將為醫護人員節省大量的時間和精力。
Google Cloud的Cloud AI產品經理Lisa O'Malley在接受CNBC採訪時表示：「儘管這樣的搜索應該節省時間，但它也應該能夠防止臨床醫生感到困擾，確保他們能更輕鬆地獲得答案」。
例如，如果醫生想了解一個患者的病史，他們不再需要分別閱讀患者的筆記、傳真和電子病歷。相反地，他們可以搜尋問題，如「這個患者在過去12個月中服用了哪些藥物？」並在一個地方看到相關資訊。
Google的新搜索功能還可以用於其他重要的應用，例如應用正確的計費代碼以及確定患者是否符合參加臨床試驗的標準。
她補充說，該技術可以引用並連結到訊息的原始來源，這將直接來自組織的內部數據。這應該有助於緩解臨床醫生對AI可能產生幻覺或生成不準確回答的擔憂。
這些搜尋功能對已經負擔沉重的醫護人員尤為重要，因為他們缺乏人手，需要處理大量的文書工作。
根據2016年由美國醫學會資助的一項研究，當一名醫生花一個小時與患者交談時，他們還需要額外花費兩個小時進行其行政工作。該研究還指出，醫生還傾向於在工作時間之外額外花一到兩個小時進行文書工作，這在行業中被稱為「睡衣時間」。
根據Medscape於2022年的一項調查，53%的醫生報告稱他們感到疲憊，這一比例從2018年的42%上升。
Google希望其新的搜尋產品將減少臨床醫生需花費時間在額外的記錄和數據庫中查找相關資訊。
O'Malley表示：「Google可以透過應用我們的搜尋技術、醫療技術和研究能力來提供幫助，使臨床醫生、醫療提供者和支付者的工作更迅速、更高效並節省成本，我認為最終這對我們作為患者也有好處」。
這些新功能將通過Google的Vertex AI Search平台提供給醫療和生命科學組織，其他行業的公司已經可以使用該平台在公共網站、文件和其他數據庫中進行搜尋。醫療保健專用的功能將基於Google現有的「Healthcare API」和「Healthcare Data Engine」產品。
Google Cloud的全球醫療戰略和解決方案全球總監Aashima Gupta表示，新的Vertex AI Search功能可以直接集成到臨床醫生的工作流程中，這對於該領域的客戶來說非常重要。
長期以來，醫療保健行業一直不太願意接受新技術，如果醫護人員發現新的解決方案分散注意力或難以使用，那麼採用新技術可能會變得更加困難。Gupta表示，這是Google一直在密切關注的問題。
她告訴CNBC：「這些是醫生和護士日常生活中的工作流程。不能給它增加摩擦」。「我們非常謹慎地對待這一點。『我們尊重他們使用的界面』。工作流程不會改變，但他們會得到這種技術的力量」。
客戶可以開始註冊，提前獲取Vertex AI Search for health care and life sciences的功能，但Google Cloud已經在與Mayo Clinic、Hackensack Meridian Health和Highmark Health等醫療機構進行測試。
Mayo Clinic的資訊主管Cris Ross表示，該組織目前還沒有在臨床護理中使用新的Vertex AI Search工具，它首先將適用於行政例子。
他在接受CNBC採訪時表示：「我們很好奇，我們感到振奮，我們也很謹慎」。 「在患者護理中，我們不會將任何東西引入患者護理，直到它真的準備好進入患者護理」。
在未來，Ross表示，Mayo Clinic將探索Vertex AI Search工具如何幫助護士總結長時間的手術筆記，整理患者複雜的病史，並輕鬆回答問題，如「這個患者的吸煙情況是什麼？」。但目前，該組織正在緩慢起步，研究AI解決方案如Google的哪些地方最有用。
Highmark Health的分析主管Richard Clarke表示，該組織對搜索工具的初始反應一直「巨大」，該公司已經積壓了200多個用例的想法。但他表示，類似於Mayo Clinic，挑戰將在確定技術在哪些方面最有用、建立員工對其的信任並實施規模化時出現。
他在接受CNBC採訪時表示：「現在還處於早期階段，由小團隊部署，提供了大量的支持，真正在考慮這一點」。「我們還沒有進行大規模推廣，但所有早期跡象都表明，這對我們來說將非常有用，實際上，在許多情況下，將是我們的變革性的」。
Google Cloud不使用客戶數據，也不使用它來訓練模型。該公司表示，新服務符合健康保險可移植性和責任法案（HIPAA）的規定。
Gupta表示，作為一名患者，與醫療體系互動可能會感到非常分散和具有挑戰性，因此她對看到臨床醫生最終如何利用Google的新工具來創造更全面的圖像感到興奮。
她說：「對我來說，從患者的角度來看，連接各種訊息一直是醫療保健的旅程，但這很難」。「現在，我們已經到達了AI在這些非常實際的用例中是如何幫助的階段」。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2023/10/09/google-announces-new-generative-ai-search-capabilities-for-doctors-.html?ref=futurepedia
- Google Cloud推出新的搜尋工具，專為醫療行業設計，能從臨床筆記、掃描文件和電子病歷中提取訊息，集中在一個平台上。
- 這個新工具不僅預計將為醫護人員節省大量時間和精力，還能應用於其他重要場景，如計費代碼和臨床試驗資格確認。
- 雖然新功能受到醫療界的高度關注，但行業對新技術的接受度仍然較低，需要解決工作流程和使用者信任等問題。
新聞內文：
醫療行業擁有大量寶貴的訊息和數據，但對於臨床醫生來說，找到這些訊息可能很具挑戰性，因為這些訊息通常被儲存在多個系統和格式中。Google Cloud的新搜尋工具將允許醫生從臨床筆記、掃描文件和電子病歷中提取訊息，使其可以在一個地方使用。
該公司表示，新功能將最終將為醫護人員節省大量的時間和精力。
Google Cloud的Cloud AI產品經理Lisa O'Malley在接受CNBC採訪時表示：「儘管這樣的搜索應該節省時間，但它也應該能夠防止臨床醫生感到困擾，確保他們能更輕鬆地獲得答案」。
例如，如果醫生想了解一個患者的病史，他們不再需要分別閱讀患者的筆記、傳真和電子病歷。相反地，他們可以搜尋問題，如「這個患者在過去12個月中服用了哪些藥物？」並在一個地方看到相關資訊。
Google的新搜索功能還可以用於其他重要的應用，例如應用正確的計費代碼以及確定患者是否符合參加臨床試驗的標準。
她補充說，該技術可以引用並連結到訊息的原始來源，這將直接來自組織的內部數據。這應該有助於緩解臨床醫生對AI可能產生幻覺或生成不準確回答的擔憂。
這些搜尋功能對已經負擔沉重的醫護人員尤為重要，因為他們缺乏人手，需要處理大量的文書工作。
根據2016年由美國醫學會資助的一項研究，當一名醫生花一個小時與患者交談時，他們還需要額外花費兩個小時進行其行政工作。該研究還指出，醫生還傾向於在工作時間之外額外花一到兩個小時進行文書工作，這在行業中被稱為「睡衣時間」。
根據Medscape於2022年的一項調查，53%的醫生報告稱他們感到疲憊，這一比例從2018年的42%上升。
Google希望其新的搜尋產品將減少臨床醫生需花費時間在額外的記錄和數據庫中查找相關資訊。
O'Malley表示：「Google可以透過應用我們的搜尋技術、醫療技術和研究能力來提供幫助，使臨床醫生、醫療提供者和支付者的工作更迅速、更高效並節省成本，我認為最終這對我們作為患者也有好處」。
這些新功能將通過Google的Vertex AI Search平台提供給醫療和生命科學組織，其他行業的公司已經可以使用該平台在公共網站、文件和其他數據庫中進行搜尋。醫療保健專用的功能將基於Google現有的「Healthcare API」和「Healthcare Data Engine」產品。
Google Cloud的全球醫療戰略和解決方案全球總監Aashima Gupta表示，新的Vertex AI Search功能可以直接集成到臨床醫生的工作流程中，這對於該領域的客戶來說非常重要。
長期以來，醫療保健行業一直不太願意接受新技術，如果醫護人員發現新的解決方案分散注意力或難以使用，那麼採用新技術可能會變得更加困難。Gupta表示，這是Google一直在密切關注的問題。
她告訴CNBC：「這些是醫生和護士日常生活中的工作流程。不能給它增加摩擦」。「我們非常謹慎地對待這一點。『我們尊重他們使用的界面』。工作流程不會改變，但他們會得到這種技術的力量」。
客戶可以開始註冊，提前獲取Vertex AI Search for health care and life sciences的功能，但Google Cloud已經在與Mayo Clinic、Hackensack Meridian Health和Highmark Health等醫療機構進行測試。
Mayo Clinic的資訊主管Cris Ross表示，該組織目前還沒有在臨床護理中使用新的Vertex AI Search工具，它首先將適用於行政例子。
他在接受CNBC採訪時表示：「我們很好奇，我們感到振奮，我們也很謹慎」。 「在患者護理中，我們不會將任何東西引入患者護理，直到它真的準備好進入患者護理」。
在未來，Ross表示，Mayo Clinic將探索Vertex AI Search工具如何幫助護士總結長時間的手術筆記，整理患者複雜的病史，並輕鬆回答問題，如「這個患者的吸煙情況是什麼？」。但目前，該組織正在緩慢起步，研究AI解決方案如Google的哪些地方最有用。
Highmark Health的分析主管Richard Clarke表示，該組織對搜索工具的初始反應一直「巨大」，該公司已經積壓了200多個用例的想法。但他表示，類似於Mayo Clinic，挑戰將在確定技術在哪些方面最有用、建立員工對其的信任並實施規模化時出現。
他在接受CNBC採訪時表示：「現在還處於早期階段，由小團隊部署，提供了大量的支持，真正在考慮這一點」。「我們還沒有進行大規模推廣，但所有早期跡象都表明，這對我們來說將非常有用，實際上，在許多情況下，將是我們的變革性的」。
Google Cloud不使用客戶數據，也不使用它來訓練模型。該公司表示，新服務符合健康保險可移植性和責任法案（HIPAA）的規定。
Gupta表示，作為一名患者，與醫療體系互動可能會感到非常分散和具有挑戰性，因此她對看到臨床醫生最終如何利用Google的新工具來創造更全面的圖像感到興奮。
她說：「對我來說，從患者的角度來看，連接各種訊息一直是醫療保健的旅程，但這很難」。「現在，我們已經到達了AI在這些非常實際的用例中是如何幫助的階段」。
新聞原址： https://www.cnbc.com/2023/10/09/google-announces-new-generative-ai-search-capabilities-for-doctors-.html?ref=futurepedia