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Perplexity AI獲7360萬美元融資，挑戰傳統搜索龍頭，引領AI驅動搜索新時代
Perplexity AI獲7360萬美元融資，挑戰傳統搜索龍頭，引領AI驅動搜索新時代
January 5, 2024
重點摘要：
- 創立於2022年8月的Perplexity AI在IVP領投的一輪融資中籌集了7360萬美元，估值達到5.2億美元。這一輪融資由多家知名投資者和公司參與。
- Perplexity提供一種聊天機器人式的搜索界面，允許用戶以自然語言提問並接收含有來源引用的摘要回答。此外，該平台支持多種GenAI模型，如Google的Gemini、OpenAI的GPT-4等。
- 面對龍頭競爭對手如Google和微軟，Perplexity致力於為專業用戶提供更強大的搜索過濾和發現選項。然而，該公司面臨的挑戰包括AI模型運行的高成本、潛在的版權問題，以及消費者對AI生成內容的懷疑態度。
新聞內文：
隨著像Google這樣的搜索引擎龍頭加強其平台的GenAI技術，新創公司正著手從頭開始重塑AI驅動的搜索。面對擁有數十億用戶的競爭對手，這似乎是一項西西弗斯式的任務。但這些新興的搜索公司認為，透過提供更好的體驗，它們可以開闢出一個小小的利基市場。
其中一家公司「Perplexity AI」今天宣布，在IVP領投的一輪融資中籌集了7360 萬美元，NEA、Databricks Ventures、前Twitter副總裁Elad Gil、Shopify CEO Tobi Lutke、前GitHub CEO Nat Friedman和Vercel創辦人Guillermo Rauch等也參與了投資。該輪融資的其他參與者包括Nvidia和值得注意的Jeff Bezos。
據熟悉此事的消息人士告訴TechCrunch，該輪融資使Perplexity的估值達到5.2 億美元。在GenAI新創領域中，這只是小數目。但考慮到Perplexity自2022年 8月才成立，這仍然是一個令人印象深刻的成就。
「Perplexity」由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski創立，他們是具有AI、分佈式系統、搜索引擎和數據庫背景的工程師。Srinivas，Perplexity的執行長，之前在OpenAI工作，研究語言和GenAI模型，如Stable Diffusion和DALL-E 3。
與傳統搜索引擎不同，Perplexity提供了一種聊天機器人般的界面，允許使用者以自然語言提問（例如「我們在睡覺時會消耗卡路里嗎？」、「最少被訪問的國家是哪個？」等）。平台的AI會響應包含來源引用（主要是網站和文章）的摘要，然後使用者可以提出後續問題，深入了解特定主題。
Srinivas說：「使用Perplexity，使用者可以獲得即時……回答任何問題，並附有完整的來源和引用」。「Perplexity 適合任何使用技術搜索訊息的人」。
支持Perplexity平台的是一系列自主開發和第三方開發的GenAI模型。訂閱Perplexity的專業計劃（每月 20 美元）的使用者可以切換模型。（目前包括Google的Gemini、Mistra 7Bl、Anthropic的Claude 2.1和OpenAI的GPT-4），並解鎖功能，如圖像生成；Perplexity Copilot的無限使用，它在搜索時考慮個人偏好；以及文件上傳，允許使用者上傳包括圖像的文檔，並讓模型分析文檔以制定關於它們的答案。
如果這種體驗聽起來類似於Google的Bard、微軟的Copilot和ChatGPT，那麼你並非錯誤。即使Perplexity的聊天前端UI也讓人想起當今最受歡迎的GenAI 工具。
除了明顯的競爭對手，搜索引擎新創公司「You.com」也提供了類似的AI驅動摘要和來源引用工具，可選擇由GPT-4驅動。
Srinivas認為Perplexity提供了比大多數更強大的搜索過濾和發現選項，例如允許使用者限制搜索至學術論文，或瀏覽平台上其他使用者提交的流行搜索主題。我不確定它們是否與眾不同到無法被復制的程度（或者說已經被複製了）。但Perplexity有超越搜索的野心。它開始為專業客戶透過API提供自己的GenAI 模型，這些模型利用Perplexity的搜索比千和公共網路，據稱提供了改進的性能。
出於幾個原因，我對GenAI搜索工具的長期性持懷疑態度，其中一個原因是AI模型的運行成本高昂。在某個時點，OpenAI每天花費大約70萬美元以滿足ChatGPT的需求。與此同時，據報導，微軟在其AI代碼生成器上每個使用者每月虧損約20美元。
據熟悉此事的消息人士告訴TechCrunch，Perplexity目前的年度經常性收入在500萬至1000萬美元之間。這看起來相當健康……但你考慮到訓練像Perplexity自己的GenAI模型這樣的成本通常需要數百萬美元時，情況會有所不同。
圍繞像Perplexity這樣的GenAI搜索工具的誤用和錯誤訊息的擔憂也不可避免地出現，正如它們應該的那樣。畢竟，AI並不是最好的摘要器，有時會錯過關鍵細節，誤解和誇大語言，或者以非常權威的方式虛構事實。它也容易傳播偏見和毒性（正如Perplexity自己的模型最近所展示的那樣）。
Perplexity的成功之路上的另一個潛在障礙是版權問題。GenAI模型透過學習示例來製作文章、代碼、電子郵件、文章等，許多供應商（包括Perplexity）為了添加到他們的訓練數據庫中而在網路上抓取數百萬至數十億這些範例。供應商辯稱，公平使用原則為他們的網路抓取做法提供了全面保護，但藝術家、作者和其他版權持有者不同意，並已提起訴訟尋求賠償。
作為一個與此相關的旁白，雖然越來越多的GenAI供應商提供保護客戶免受侵犯他們的知識產權的索賠政策，但Perplexity卻不提供。根據該公司的服務條款，客戶同意「對使用其服務產生的索賠、損害和責任免於Perplexity責任」。這意味著Perplexity在法律費用方面擺脫了責任。
一些原告，如《紐約時報》，認為 GenAI 搜索體驗通過反競爭手段吸走了出版商的內容、讀者和廣告收入。無論是否「反競爭」，這項技術肯定正在影響流量。《大西洋》的一個模型發現，如果像Google這樣的搜索引擎將AI整合到搜索中，它將在75%的時間內回答用戶的查詢，而無需點擊透過其網站。一些供應商，如OpenAI，已與某些新聞出版商簽訂了協議，但大多數供應商（包括Perplexity）還沒有。
Srinivas將此視為一個特色，而不是缺陷。
他說「使用Perplexity，不需點擊不同鏈接、比較答案或無止盡地挖掘訊息」。「經過SEO 垃圾、贊助鏈接和多個來源的篩選時代將被更有效的知識獲取和分享模式所取代，推動社會進入加速學習和研究的新時代」。
Srinivas表示，圍繞Perplexity的商業模式以及GenAI和消費者搜索的眾多不確定性似乎並未阻止其投資者的熱情。迄今為止，這家聲稱擁有1000萬活躍月用戶的新創公司已籌集了超過1億美元的資金，這些資金主要用於擴大其39人團隊並建立新的產品功能。
IVP的普通合夥人Cack Wilhelm透過電子郵件補充道：「Perplexity正在積極建立一款能將AI的力量帶給數十億人的產品」。 「Aravind擁有獨特的能力，在不懈地推出產品的同時，堅持遠大和長遠的願景，這是解決搜索這樣重要和基礎問題的要求」。
新聞原址： https://techcrunch.com/2024/01/04/ai-powered-search-engine-perplexity-ai-now-valued-at-520m-raises-70m/